Развитие цифровой экономики в РФ

1.

2. Терминология

1. Официальные издания указов,
распоряжений, программ.
2. Законы РФ.
3. ГОСТы.

3.

УТВЕРЖДЕНА
Указом Президента
Российской Федерации
От 9 мая 2017 г. № 203
Стратегия развития
информационного общества в
Российской Федерации на 2017 2030 годы
УТВЕРЖДЕНА
Распоряжением Правительства
Российской Федерации от 28 июля
2017 года № 1632-р
Программа
"Цифровая экономика
Российской Федерации"
Индустрия 4.0

4.

5. Развитие цифровой экономики в РФ

6. Терминология

……

7. Цели Программы:

• создание экосистемы цифровой экономики, в которой
данные в цифровой форме являются ключевым
фактором производства;
• устранение имеющихся препятствий и ограничений для
создания и развития высокотехнологических бизнесов;
• повышение конкурентоспособности на глобальном рынке
экономики Российской Федерации.

8. Основные сквозные цифровые технологии

Большие данные;
нейротехнологии и искусственный интеллект;
технология блокчейн;
облачные и туманные вычисления;
интернет вещей (IoT);
системы распределенного реестра;
новые производственные технологии;
промышленный интернет;
компоненты робототехники и сенсорика;
технологии беспроводной связи;
технологии виртуальной и дополненной реальностей.

9. Управление на основе больших данных

Управляющие
воздействия
Сравнение с
желаемым
результатом
Управляемый
объект
Обратная
связь,
коррекция
Результат

10. Основные сквозные цифровые технологии

Большие данные, Big Data.
Термин Big Data используется для обозначения не только
самих массивов данных, но и инструментов для их
обработки.
Главные характеристики – три V: volume, velocity, variety:
большие объемы,
необходимость в быстрой обработке и высокая скорость
накопления данных,
разнообразие.
Пример: Твиттер - более 284 миллионов
пользователей размещают более
500 миллионов твитов в день.

11. Основные сквозные цифровые технологии

Искусственный интеллект (ИИ)
Artificial Intelligence (AI) - наука и технология
создания интеллектуальных машин.
Intelligence – интеллект, разумность, смышленость,
быстрое понимание
Улитка:
100 нейронов
Человек:
100 000 000 000 нейронов

12.

Где:
Работа с естественными языками
(информационный поиск и машинный
перевод).
Машинное обучение.
Экспертные системы.
Интеллектуальный анализ данных.
Распознавание образов, компьютерное
зрение.
Робототехника.

13. Технологии искусственного интеллекта - нейросети

Технологии искусственного интеллекта нейросети

14.

15.

16.

17.

18.

Искусственный интеллект - название всей области,
как биология или химия.
Машинное обучение - это раздел искусственного
интеллекта. Важный, но не единственный.
Нейросети - один из видов машинного обучения.
Популярный, но есть и другие.

19. Машинное обучение

Процесс
самостоятельного
получения знаний
интеллектуальной
системой в процессе
её работы.

20.

Кластеризация

21.

22. Основные сквозные цифровые технологии

•Системы распределенного
реестра.
•Блокчейн
Блок 1
Автор:
Иванов
Текст 1
Блок 2
Автор:
Петров
Текст 2
Блок 3
Автор:
Сидоров
Текст 2

23.

Системы распределенного реестра.
Блокчейн

24. Блокчейн

•Финансы
•Образование
•Здравоохранение
•Сельское хозяйство
•Мода
•Торговля
….

25. Облачные и туманные вычисления

26. Что такое облачные технологии?

Обеспечение повсеместного и удобного
сетевого доступа посредством Интернета к
вычислительным мощностям.
При этом пользователю не требуются особые
знания программирования или навыков
управления облачной технологией.

27.

Это удобная среда для хранения и обработки
информации, объединяющая в себе:
• аппаратные средства;
• лицензионное программное обеспечение;
• каналы связи;
• техническую поддержку пользователей.

28.

29. Дата-центры

30.

31. Цифровой двойник

Цифровым двойником называют виртуальный прототип
реального физического изделия, группы изделий или
процесса.
При этом любая информация, которая может быть
получена при тестировании физического объекта, должна
быть получена и на базе тестирования его цифрового
двойника.

32.

33. Интернет вещей (IoT)

Термин «интернет вещей» появился в
1999 году в компании Procter & Gamble:
было принято решение оптимизировать
логистику, используя радиочастотные
метки (RFID), идентифицирующие
каждый товар.
Работа логистической системы
практически не требовала участия
человека. Это и есть смысл идеального
IoT: соединить различные объекты в
единую компьютерную сеть,
позволяющую им обмениваться
информацией, анализировать
полученные данные и в режиме
реального времени без участия
человека принимать решения.

34.

35. Умный город

Интеграции нескольких информационных технологий и
Интернета вещей для управления городским имуществом:
школы, библиотеки, транспорт, больницы,
электростанции, системы водоснабжения и управления
отходами, правоохранительные органы и другие
общественные службы.
Целью создания «умного города»
является улучшение
качества жизни жителей.