Информационные технологии в профессиональной деятельности

1. Информационные технологии в профессиональной деятельности

ИНФОРМАЦИОННЫЕ
ТЕХНОЛОГИИ В
ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Карташева Ольга Витальевна
к.п.н., доцент
[email protected]

2. Современные технологии организации ввода данных в информационных системах организаций и предприятий

СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ОРГАНИЗАЦИИ
ВВОДА ДАННЫХ В ИНФОРМАЦИОННЫХ
СИСТЕМАХ ОРГАНИЗАЦИЙ И ПРЕДПРИЯТИЙ

3.

Под распределенным вводом данных понимается
поступление информации для обработки в КИС из
множества источников ее возникновения с помощью
разнообразных технических средств ввода данных:
персональный компьютер, телефон, мобильный телефон,
электронная почта, факс.

4. Направления интеграции сведений при создании интеграционного слоя

НАПРАВЛЕНИЯ ИНТЕГРАЦИИ СВЕДЕНИЙ ПРИ
СОЗДАНИИ ИНТЕГРАЦИОННОГО СЛОЯ
Направления
интеграции
Интеграция
взаимодействия
персонала
Интеграция
информации
Интеграция
процессов
Интеграция
приложений

5.

Транзакция (англ. transaction) — группа последовательных
операций, которая представляет собой логическую единицу
работы с данными.

6. Организация распределенного ввода данных и их оперативная обработка на основе OLTP

ОРГАНИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕННОГО ВВОДА
ДАННЫХ И ИХ ОПЕРАТИВНАЯ ОБРАБОТКА НА
ОСНОВЕ OLTP
Оперативная обработка информации (OLTP)
интеграция
взаимодействия
персонала
интеграция
информации
интеграция
процессов
интеграция
приложений
Интеграционный слой
Источники возникновения информации

7. Пример транзакции

ПРИМЕР ТРАНЗАКЦИИ
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
начать транзакцию
прочесть баланс на счете номер 5
уменьшить баланс на 10 денежных единиц
сохранить новый баланс счёта номер 5
прочесть баланс на счете номер 7
увеличить баланс на 10 денежных единиц
сохранить новый баланс счёта номер 7
окончить транзакцию.

8. Понятия интеллект-технологии в современных информационных системах предприятия

ПОНЯТИЯ ИНТЕЛЛЕКТ-ТЕХНОЛОГИИ В
СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ
СИСТЕМАХ ПРЕДПРИЯТИЯ

9. Общая логика развития BI-технологий

ТЕХНОЛОГИЙ
BI-технологии
Интеллект-технологии
Интеллект-технологии для
жесткой структуры
компьютерных сетей
OLTP
OLAP
Интеллект-технологии для
гибкой структуры
компьютерных сетей
DSS
DM
Нейротехнологии
Когнитивные
системы
СППР в аддитивных ERP
Накопление
опыта

10.

DSS
DM
OLAP
Когнитивные
системы

11. Основные требования к хранилищам данных

ОСНОВНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ К
ХРАНИЛИЩАМ ДАННЫХ
поддержка
высокой скорости получения
данных из хранилища;
поддержка внутренней
непротиворечивости данных;
возможность получения и сравнения срезов
данных;
наличие удобных средств просмотра
данных в хранилище;
простота и достоверность хранимых
данных;
поддержка качественного процесса
пополнения данных.

12.

Технология комплексного многомерного анализа данных
получила название OLAP. OLAP обладают средствами
предоставления пользователю агрегатных данных для
различных выборок из исходного набора в удобном для
восприятия и анализа виде.

13. Гиперкуб

ГИПЕРКУБ

14. Пример измерений и меры в гиперкубе

ПРИМЕР ИЗМЕРЕНИЙ И МЕРЫ В
ГИПЕРКУБЕ

15. Операции над данными

ОПЕРАЦИИ НАД ДАННЫМИ
Операция среза позволяет выделить из
многомерного куба те данные, которые
соответствуют зафиксированному значению
одного или нескольких измерений.
Операция вращения — изменение
расположения измерений в пространстве.
Операции консолидации и детализации
предназначены либо для агрегирования
(обобщения) данных, либо для их детализации.

16. Пример Contour BI 4.1

ПРИМЕР CONTOUR BI 4.1

17.

DSS
Когнитивные
системы
OLAP
DM

18.

DM — это процесс обнаружения в данных ранее
неизвестных, нетривиальных, практически полезных и
доступных интерпретации знаний, необходимых для
принятия решений.

19.

20. Методы интеллектуального анализа данных

МЕТОДЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО
АНАЛИЗА ДАННЫХ
кластеризация— реализует группировку
относительно сходных объектов;
поиск ассоциаций— реализует поиск
устойчивых комбинаций событий и объектов;
дерево решений — обеспечивает построение
причинно-следственной иерархии условий,
приводящей к определенным решениям

21. Кластеризация

КЛАСТЕРИЗАЦИЯ

22. Поиск ассоциаций

ПОИСК АССОЦИАЦИЙ

23. Дерево решений

ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ

24.

DSS
OLAP
DM
Когнитивные
системы

25.

Когнитивные системы — это системы моделирования,
предназначенные для стратегического управления
поведением сложных социально-экономических объектов в
нестабильной внешней среде.

26. пример когнитивной схемы из сферы городского жилищно-коммунального хозяйства

ПРИМЕР КОГНИТИВНОЙ СХЕМЫ ИЗ СФЕРЫ
ГОРОДСКОГО ЖИЛИЩНО-КОММУНАЛЬНОГО
ХОЗЯЙСТВА

27. Когнитивная модель оценки состояния бюджета

КОГНИТИВНАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ
СОСТОЯНИЯ БЮДЖЕТА
Состояние
бюджета
Доход
Расход
Налоги
Политическая
ситуация
Оценка уровня
сбора налогов
Размер
налогов
Инвестиционны
й рейтинг
региона
Размер прибыли на
предприятии
Объем продаж
Издержки
производства

28. Характеристика системы поддержки принятия решений в аддитивных ERP-системах

ХАРАКТЕРИСТИКА СИСТЕМЫ
ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В
АДДИТИВНЫХ
ERP-СИСТЕМАХ
Интеллект-технологии для жесткой
структуры компьютерных сетей
OLTP
OLAP
DSS
DM
СППР в аддитивных
ERP
Когнитивные
системы

29.

Интеллект-технологии для
гибкой структуры компьютерных
сетей
Нейротехнологии
Накопление
опыта

30. Биологический нейрон

БИОЛОГИЧЕСКИЙ НЕЙРОН

31. Искусственный нейрон

ИСКУССТВЕННЫЙ НЕЙРОН

32. Нейронная сеть

НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
Выходной слой
Скрытый слой
Взвешенные связи
Узлы
Входной слой

33. ВЫВОДЫ

1. Эффективная организация обработки
информации в ИС организаций и
предприятий связана с обеспечением
распределенного ввода данных.
2. Для предварительного анализа
информации, поступившей из различных
источников, возникает необходимость
создания интеграционного слоя.
3. Возможность интеграции связана с тем,
что каждому виду интеграции соответствует
определенная последовательность
транзакций.

34. ВЫВОДЫ

4. Интеллект-технологии — технологии, связанные с
организацией аддитивной концепции ЕRР, которая
направлена на иcпользование DSS-систем.
5. Опыт создания хранилищ данных свидетельствует
о необходимости: интеграции информации по
смысловому содержанию и за длительное время;
организации хранения и использования больших
объемов информации; организации связи между
массивами на базе гиперкуба.
6. Аддитивная концепция ЕRР позволяет реализовать
как единое целое технологию ОLТР, организацию
хранилища данных по многомерному принципу в
виде гиперкубов и использования средств DSS.