ЛЕКЦИЯ 4. Максимизация индивидуального благосостояния в условиях неопределенности
Вопросы
1. Неопределенность и риск
Типы экономических процессов
Общее и особенное понятий «неопределенность» и «риск»
Понятие риска
Измерение степени риска
Сравнение вариантов по степени риска
2. Отношение людей к риску
Критерий отношения к риску
Композитное благо
Графическое представление негативного отношения к риску
Комментарий к графику
3. Принятие решений в условиях неопределенности
Постановка задачи
Функция полезности фон Нейманна – Моргенштерна
Конкретный пример
Важная особенность функции фон Нейманна - Моргенштерна
Кривые безразличия на основе функции фон Нейманна - Моргенштерна
Графическое представление кривых безразличия
Подход с позиций «состояний окружающего мира»(1)
Подход с позиций «состояний окружающего мира»(2)
Подход с позиций «состояний окружающего мира» (3)
4. Возможности снижения рисков «робинзоном»
Снижение рисков
1.59M
Категория: ЭкономикаЭкономика

Максимизация индивидуального благосостояния в условиях неопределенности. Лекция 4

1. ЛЕКЦИЯ 4. Максимизация индивидуального благосостояния в условиях неопределенности

Московская школа экономики
МГУ им. М.В.Ломоносова
ЛЕКЦИЯ 4.
Максимизация индивидуального
благосостояния в условиях
неопределенности
Введение в общую экономическую
теорию
(курс лекций академика А.Д.Некипелова)
1

2. Вопросы

1.
2.
3.
4.
Неопределенность и риск
Отношение людей к риску
Принятие решений в условиях
неопределенности
Возможность снижения рисков
«робинзоном»
2

3. 1. Неопределенность и риск

3

4. Типы экономических процессов

Детерминированные (при заданных
условиях гарантируется строго
определенное следствие)
Вероятностные (при заданных условиях
возможны с определенной – известной
или не известной принимающему
решение - степенью вероятности
различные следствия)
4

5. Общее и особенное понятий «неопределенность» и «риск»

В обоих случаях речь идет о неизвестном
результате для субъекта, принимающего
решение
О риске говорят в тех случаях, когда из опыта
известна вероятность наступления различных
результатов (то есть когда имеются
объективные данные о распределении
вероятностей их наступления)
В случае понимаемой в узком смысле слова
неопределенности такие данные отсутствуют
5

6. Понятие риска

Пусть выращивающий пшеницу крестьянин из опыта
знает, что из пяти последовательных лет два каких-то
года он получит урожай в 20, два года – 30 и один год
– 25 центнеров с гектара
Несложные расчеты средней взвешенной показывают,
что ожидаемая величина (величина
математического ожидания) урожайности составляет
25 центнеров с гектара
( 20 × 2 + 30 × 2 + 25 × 1 Τ5 = 25))
Однако известно, что точно такой ее уровень на
практике будет наблюдаться лишь раз в пять лет
Начиная посевную кампанию крестьянин должен
считаться с риском отклонения фактического
результата в ту или иную сторону от ожидаемого
6

7. Измерение степени риска

Степень риска, с которой индивиду
приходится сталкиваться при принятии
решений, характеризуется возможным
масштабом отклонения фактических
показателей от ожидаемого
Показатели степени риска:
– Величина дисперсии:
English     Русский Правила