Похожие презентации:
Разработка инструментов оценки лояльности клиентов машиностроительного предприятия на основе интеллектуального анализа данных
1. ФИЛИАЛ ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ
УНИВЕРСИТЕТ «МЭИ»В Г. СМОЛЕНСКЕ
Кафедра информационных технологий в экономике и управлении
Направление 09.04.03 Прикладная информатика
Магистерская программа «Информационные системы и технологии в управлении
бизнес–процессами»
Магистерская диссертация
на тему:
«Разработка инструментов оценки лояльности клиентов машиностроительного
предприятия на основе интеллектуального анализа данных»
Научный руководитель: к.т.н., доцент Фомченков В.П.
Студентка: Моргунова Э.В.
Смоленск 2019
2. Цель и задачи магистерской диссертации
Цель: разработка инструментов для анализа клиентской базы производственногопредприятия машиностроительного комплекса.
Объектом исследования является организация машиностроительного профиля.
Предметом исследования является процесс анализа клиентской
производственного предприятия машиностроительного профиля.
Задачи:
базы
раскрыть понятие лояльности;
раскрыть подходы к формированию лояльности клиентов;
выделить особенности формирования клиентов машиностроительного предприятия;
определить
перечень
индивидуальных
машиностроительного предприятия;
рассмотреть существующие программы лояльности клиентов;
обосновать использование применения интеллектуального анализа данных;
характеристик
клиентов
2
3. Задачи магистерской диссертации
предложить модель организации взаимодействия производителей и потребителейпродукции машиностроительного предприятия;
формализовать задачу оценки лояльности;
с учетом индивидуальных особенностей клиентов машиностроительного предприятия
разработать
алгоритмы
сегментации
клиентской
базы
по
группам
продукции,
сегментированного анализа платежеспособности и оценки лояльности клиентов;
разработать лингвистическую шкалу для оценки лояльности клиентов;
обосновать выбор среды разработки, разработать структуру программного средства
анализа клиентской базы, реализовать его модули и графический интерфейс;
провести с использованием разработанных инструментов сегментирование клиентской
базы и оценку лояльности клиентов конкретного предприятия машиностроительного
профиля, сформулировать рекомендации по работе с клиентами;
оценить экономическую эффективность разработки.
3
4. Научная новизна магистерской диссертации
Предложенамодель
организации
взаимодействия
производителей и потребителей продукции машиностроения,
позволяющая на основе сегментации клиентской базы
предприятия, основанной на формуле Байеса, с учетом
индивидуальных
характеристик
клиента
повысить
обоснованность принимаемых решений по оценке его
лояльности по отношению к продукции машиностроительного
предприятия и выработке мероприятий по совершенствованию
CRM-системы;
Выполнена формализация задачи оценки лояльности клиентов
машиностроительного предприятия на основе байесовского
подхода;
Определены
состав
атрибутов
(индивидуальных
характеристик) клиента машиностроительного предприятия и
система лингвистических шкал для их оценивания.
4
5. Теоретическая и практическая значимость магистерской диссертации
Теоретическая значимость состоит в применениемтеории вероятности, методов экспертных оценок и
байесовских методов анализа данных.
Практическая значимость заключается в том, что
применение
разработанных
инструментов,
основанных на интеллектуальном анализе данных с
использованием байесовского подхода, позволяет
уменьшить априорную неопределенность в данных
предприятия о лояльности клиентов и повысить
обоснованность принимаемых решений по оценке
лояльности и работке комплекса маркетинговых
мероприятий.
5
6. Этапы развития лояльности клиентов
Подходы к изучениюлояльности
Составляющие программ
лояльности
6
7. Сценарии применения моделей интеллектуального анализа
78. Модель организации процесса взаимодействия потребителей и производителей инновационной продукции
89. Диаграмма процесса взаимодействия с клиентами «как есть»
910. Диаграмма процесса взаимодействия с клиентами «как должно быть»
1011. Пример сети Байеса для проверки лояльности клиента с определенными ИХ
1112. Сегментирование клиентской базы
S={S1, S2,…Si,…Sn}; i 1, n ,где S – множество всех сегментов.
Pj(Si) – вероятность принадлежности j-го клиента
n
к i-ому сегменту. Для каждого j-го клиента Pj ( Si ) 1
i 1
ИХ – это множество всех наборов атрибутов
индивидуальных личностных характеристик.
ИХ={ИХ1, ИХ2,… ИХi,…ИХm}; i 1, m , где m –
количество клиентов.
12
13. Расчет апостериорной вероятности
p( Si |{ИХ })p({ИХ }| Si ) p( Si )
5
p({ИХ }| S ) p(S )
i 1
p( ГОЗ j |{ИХ })
i
Расчет вероятности
принадлежности клиента к
p({ИХ }| ГОЗ j ) p( ГОЗ j ) определенному платежному
диапазону
5
L P( ГОЗ j )*(
j 1
i
p({ИХ }| ГОЗ j ) p( ГОЗ j )
i 1
n
Расчет вероятности принадлежности
клиента к определенной группе
товаров
ГОЗ jн ГОЗ jк
2
Расчет лояльности клиентов
)
13
14. Алгоритмы сегментирования клиентской базы
Алгоритм сегментированияклиентской базы по группам
товаров
Алгоритм сегментированного
анализа платежеспособности
клиента
14
15. Алгоритм расчета лояльности клиентов
1516. Диаграммы вариантов использования
Диаграмма вариантовиспользования модуля ввода и
записи данных
Диаграмма вариантов
использования модуля расчета
показателей
16
17. Диаграммы вариантов использования
Диаграмма использованиямодуля построения результатов
вычислений
17
18. Интерфейс программного продукта
Модуль ввода и записи данных18
19. Интерфейс программного продукта
Модуль расчета и визуализации19
20. Сегментирование клиентской базы
Характеристика стереотипа клиентов по атрибутам20
21. Сегментирование клиентской базы
Тяготение клиента к группе товаров при условии, что его формасобственности ООО, лицензия присутствует, обеспеченность
собственными средствами средняя, период осуществления
деятельности от 1 до 5 лет
21
22. Демонстрационный 3D ролик
2223. Расчет лояльности
Априорная вероятность:L=1,30 (млн.руб.)
Апостериорная лояльность:
L=1,89 (млн.руб.)
Фрагмент лингвистической шкалы
лояльности
23
24. Экономическое обоснование проектных решений
Расчет прибыли от внедрения программного продукта24
25. Основные результаты диссертационного исследования
Разработана модель организации взаимодействияпроизводителей
и
потребителей
продукции
машиностроительного предприятия;
Выполнена формализация задачи оценки лояльности
клиентов машиностроительного предприятия на
основе байесовского подхода;
Разработаны алгоритмы сегментации клиентской
базы;
Разработаны
инструменты,
которые
были
использованы
для сегментирования клиентской
базы и оценки лояльности клиентов предприятия
машиностроительного профиля.
25
26. ФИЛИАЛ ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ
УНИВЕРСИТЕТ «МЭИ»В Г. СМОЛЕНСКЕ
Кафедра информационных технологий в экономике и управлении
Направление 09.04.03 Прикладная информатика
Магистерская программа «Информационные системы и технологии в управлении
бизнес–процессами»
Магистерская диссертация
на тему:
«Разработка инструментов оценки лояльности клиентов машиностроительного
предприятия на основе интеллектуального анализа данных»
Научный руководитель: к.т.н., доцент Фомченков В.П.
Студентка: Моргунова Э.В.
Смоленск 2019