Интеллектуальная система анализа данных интернет-ритейла. Шаблон проекта

1. ИННОВАЦИОННАЯ ЭКОНОМИКА И ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВО

ФГБОУ ВО «Самарский государственный технический университет»
Кафедра «Экономика строительства и недвижимости»
ИННОВАЦИОННАЯ ЭКОНОМИКА
И ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВО
Институт автоматики и информационных технологий, 2 курс
ИТОГОВАЯ ПРЕЗЕНТАЦИЯ ПРОЕКТА
Интеллектуальная система анализа данных
интернет-ритейла
Авторы презентации:
Глебов Денис Дмитриевич
Дорохов Андрей Владимирович
Жауров Сергей Николаевич
Свитко Филипп Александрович
Фокин Денис Андреевич
Группа № 9

2. ПРОДУКТ ПРОЕКТА

Описание
продукта
• Автоматизированный анализ данных с помощью
технологии Big Data
Решаемая
проблема
• Относительно низкая производительность труда
маркетологов (штатных и сторонних)
Ценность
продукта
Интеллектуальная система анализа данных сетевого ритейла
2

3. КОМАНДА ПРОЕКТА

Необходимые роли в проекте
…
Обоснование, краткое описание функций
…
Интеллектуальная система анализа данных сетевого ритейла
3

4. БИЗНЕС-МОДЕЛЬ

8.Ключевые
партнеры
7.Ключевые виды
деятельности:
2.Ценностное
предложение
4. Взаимоотношения с 1.Сегменты
клиентами:
потребителей:
• Стратегическое
сотрудничество
между
неконкурирующими
компаниями
• Разработка ПО
• Автоматизированный
анализ данных по
ключевым позициям
рынка и продаж на
основе технологий Big
Data и AI
• Персональная
• Интернет-ритейлеры
поддержка : клиент
• Cетевые ритейлеры
общается
непосредственно с
представителем
компании и получает от
него помощь во время и
после покупки.
• Производство услуги
• Поддержка ПО
• Клиентский сервис
• Развитие платформы
6. Ключевые ресурсы:
• Сотрудники
3. Каналы
распространения:
• Интеллектуальные
• Интернет ресурс (сайт)
• Оборудование
• Партнёры
• Финансовые
9. Структура расходов
5. Потоки доходов
• Постоянные(арендная плата, амортизация, коммунальные услуги, • Доход от разовых сделок
административные затраты)
• Переменные(заработная плата, реклама, затраты на
электроэнергию)
Интеллектуальная система анализа данных сетевого ритейла
4

5. МАРКЕТИНГ. ОЦЕНКА РЫНКА

PAM
TAM
…
ПРОДУКТ
ЦЕНА
…
…
…
Комплекс
маркетинга
4P
…
SAM
…
SOM
КАНАЛЫ
РАСПРОСТРАНЕНИЯ
…
ПРОДВИЖЕНИЕ
…
Интеллектуальная система анализа данных сетевого ритейла
5

6. PRODUCT DEVELOPMENT. РАЗРАБОТКА ПРОДУКТА

АНАЛОГИ
•…
•…
НОВИЗНА
ПРОДУКТА
•…
•…
КОНКУРЕНТНЫЕ
ПРЕИМУЩЕСТВА
•…
•…
• …
ИНВЕСТИЦИОННЫЕ
ЗАТРАТЫ, ВСЕГО,
руб.
• …
в том числе на
ИССЛЕДОВАНИЯ,
руб.
• …
В том числе на
ОБОРУДОВАНИЕ,
руб.
• …
В том числе ПРОЧИЕ
ЗАТРАТЫ, руб.
Интеллектуальная система анализа данных сетевого ритейла
6

7. СUSTOMER DEVELOPMENT. ВЫВЕДЕНИЕ НА РЫНОК

Мероприятия по выводу продукта на рынок
…
Стоимость мероприятий, руб.
…
Интеллектуальная система анализа данных сетевого ритейла
7

8. ЗАЩИТА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ

Патентная защита
• Краткое описание объекта патентной защиты (изобретения, полезные модели,
промышленные образцы и проч.)
Авторская защита
• Краткое описание объекта авторской защиты (программные продукты, базы
данных и проч.)
Интеллектуальная система анализа данных сетевого ритейла
8

9. МОДЕЛЬ КОММЕРЦИАЛИЗАЦИИ

ТРАНСФЕР ТЕХНОЛОГИЙ И ЛИЦЕНЗИРОВАНИЕ
Основные параметры
•…
Цена лицензии
•…
Обоснование
целесообразности
•…
Интеллектуальная система анализа данных сетевого ритейла
9

10. МОДЕЛЬ КОММЕРЦИАЛИЗАЦИИ

START-UP. ДОРОЖНАЯ КАРТА СОЗДАНИЯ
Наименование стадии 1
Наименование стадии 2
Описание работ,
сроки, основные
Наименование стадии 3
Описание работ,
ресурсы
сроки, основные
Наименование стадии 4
Описание работ,
ресурсы
Наименование
сроки, основные
Описание работ, стадии 5
ресурсы
сроки, основные
Описание работ,
ресурсы
сроки, основные
ресурсы
Интеллектуальная система анализа данных сетевого ритейла
10

11. МОДЕЛЬ КОММЕРЦИАЛИЗАЦИИ

START-UP. МАЛОЕ ИННОВАЦИОННОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ (МИП)
Характеристики модели
Потенциал высоких доходов
Применимость/
важность для
проекта, +/-
Достижимость,
+/-
Примечания
…
…
…
Легкость масштабирования
Долгосрочный проект с
перспективой создания новых
продуктов/услуг
Высокие первоначальные
затраты
Требуется большое
количество времени и
ресурсов на создание и
развитие
Меньше времени на
проработку продукта
Интеллектуальная система анализа данных сетевого ритейла
11

12. МОДЕЛЬ КОММЕРЦИАЛИЗАЦИИ

КОММЕРЧЕСКИЕ НИОКР
Основные параметры
НИОКР
•…
Стоимость НИОКР
•…
Обоснование
целесообразности
•…
Интеллектуальная система анализа данных сетевого ритейла
12

13. ПРИВЛЕЧЕНИЕ ФИНАНСИРОВАНИЯ

Источники
финансирования
3F
Преимущества с
точки зрения проекта
Недостатки с точки
зрения проекта
Обоснование выбора
источника
финансирования
…
…
…
Гранты
Субсидии
Средства ВУЗов
Средства бизнесинкубаторов
Средства технопарков
Бизнес-ангелы
Венчурные фонды
Кредиты и займы
Интеллектуальная система анализа данных сетевого ритейла
13

14. ИНВЕСТИЦИОННАЯ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТЬ

Денежные потоки проекта
Периоды (годы) реализации проекта
0 (2019)
1 (2020)
2 (2021)
3 (2022)
…
…
…
…
Чистый доход по проекту
Инвестиционные затраты
тыс.руб.
%
00,0
%
PB
00,0
ROI
0,0
IRR
0 000
PI
NPV
Чистый денежный поток
0,0
лет
Ставка дисконтирования – 25 %
Интеллектуальная система анализа данных сетевого ритейла
14

15. РЕАЛИЗУЕМОСТЬ ПРОЕКТА

ТЕХНИЧЕСКАЯ
РЫНОЧНАЯ
• Сможет ли быть создан продукт с заявленными
параметрами и требуемым уровнем качества? Как достичь
желаемого качества?
• Существует ли на рынке потребность в подобном
продукте? Как обеспечить спрос на продукцию проекта?
• Сможет ли проект в будущем окупить свои затраты?
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ
Интеллектуальная система анализа данных сетевого ритейла
15

16. РИСКИ ПРОЕКТА

Мероприятия и инструменты по
снижению степени влияния рисков
Основные риски, краткое описание
…
…
…
…
…
…
…
…
Интеллектуальная система анализа данных сетевого ритейла
16

17. ПРЕДЛОЖЕНИЕ СОИНВЕСТОРУ

Ожидаемый
доход
Доля инвестора
• …
• …
• …
Объем
инвестиций
• …
Условия
инвестирования
Интеллектуальная система анализа данных сетевого ритейла
17

18. СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!

НАЗВАНИЕ КОМАНДЫ (КОМПАНИИ)
Ф.И.О. УЧАСТНИКОВ КОМАНДЫ
ТЕЛЕФОН
E-MAIL
СОЦ.СЕТИ
Интеллектуальная система анализа данных сетевого ритейла
18