Повышение эффективности систем контроля и управления доступом в АСУ ТП промышленных предприятий

1.

Цель работы – повышение эффективности систем контроля и
управления доступом в АСУ ТП промышленных предприятий на
основе
методов
адаптивной
организации
систем
и
высокопроизводительных средств биометрического контроля доступа.
Основные задачи:
- обзор современных методов и средств контроля
доступа и обоснование применения биометрических средств в
АСУ ТП;
- определение эффективности и критериев оценки методов и
средств контроля и управления доступом;
- разработка моделей автоматизированной системы организации,
контроля и управления доступом;
- разработка высокопроизводительных и достоверных методов и
средств
контроля
и
управления
доступом
на
основе
биометрических характеристик пользователя;
- разработка
рекомендаций
по
применению
результатов
исследований в АСУ ТП промышленного предприятия.

2.

Задача 1. Обзор современных методов и средств контроля доступа и обоснование
применения биометрических средств в АСУ ТП
1.1 Доступ к информационным каналам АСУ ТП как объект контроля
и управления
S2
S1
S3
БК 2
БК 3
S5
X(t)
БК 1
Y(t)
УС
ИС
БК 5
Xoc(t)
ТМС
БК 4
S4
Рис.1.1 –Структурная схема контура автоматического регулирования с блоками контроля доступа
УС – управляющие средства, ИС – исполнительные средства,
ТМС – телеметрические средства, БК1-БК5 – блоки контроля доступа,
X(t),Y(t) – векторы входных и выходных параметров,
S1-S5 – потоки заявок на доступ к информационным каналам контура

3. Рис.1.2 -Структурная схема АСУ ТП газоперерабатывающего завода

Глав. ст. Realflex
Общезаводская
сеть
Ethernet QNX
Node: 23
Lanflex У380
Optical
Fiber
Ethernet QNX
Node: 5
OPC-сервер
АРМ программиста
ASUTP3
Realflex
OPC-сервер
САД Аргус
Windows 2000
Windows 98
ASUTP3
Realflex
Аргус, Unicon
Windows 98
Windows XP
КИП3
Notebook
ASUTP3
Windows XP
ASUTP3
Windows 98
Аргус
Lanflex У350
Ethernet QNX
Node: 4
Lanflex 1,2,3У370
3Com Ethernet Switch 8
3Com Ethernet Switch 8
CNet Ethernet Switch 24
Optical
Fiber
Optical
Fiber
Ethernet QNX
Node: 6
Lanflex У330
CNet Ethernet Switch 4
CNet Ethernet Switch 4
Ethernet QNX
Node: 7
ГПП2
Операторная
У15-368
Ст. оператор
Realflex
ЛИС КЦ
Операторная
У330
WORKGROUP
Аргус, Unicon
Windows 2000
Realflex
Ethernet QNX
Node: 8
САУ ГПА
САУ ГПА
Laser HP1200
Операторная
У330
WORKGROUP
Аргус, Unicon
Windows 2000
ОператорнаяУ330
WORKGROUP
Аргус, Unicon
Windows 2000
SPM У330
Condmaster Pro
ОператорнаяУ330
Режимные листы
Аргус У331
Foxboro У335
Ethernet Switch 8
SPM 1У370
Ethernet Switch 8
Операторная 1У370
Condmaster Pro
Windows 2000
SPM 2У370
SPM Servers
SPM Servers
Операторная 2У370
Condmaster Pro
Windows 2000
SPM У330
Condmaster Pro
SPM 1У370
Condmaster Pro
SPM 2У370
SPM Servers
SPM Servers
Операторная 3У370
Condmaster Pro
Windows 2000
SPM 2У370
Condmaster Pro
SPM 3У370
Condmaster Pro
Расположенно за щитом в операторной
AW7002
WP7002
AW7001
WP7001
WORKGROUP
Операторная
У330
Foxboro
Windows NT
Управление
установкой У335
Предыстория
WORKGROUP
Операторная
1У370
Foxboro
Windows NT
Управление
насосами
WORKGROUP
Операторная
2У370
Foxboro
Windows NT
Управление
насосами
Предыстория
WORKGROUP
Операторная
3У370
Foxboro
Windows NT
Управление
насосами
Nodebus
Nodebus
Nodebus

4. Рис.1.3 - Топологическая схема электролизного цеха алюминиевого завода

ЩУЭ
ЩУЭ
Э
Э
КИУП
КИУП
Э – алюминиевые электролизеры,
Э
Э
ЩУЭ
ЩУЭ
ЩУЭ – щит управления электролизером,
КИУП – комната измерительных и
КИУП
КИУП
Э
Э
ЩУЭ
ЩУЭ
ЩУЭ
ЩУЭ
Э
– до 100,
КИУП
Э
Число комнат измерительных и
управляющих приборов
- до 10,
Э
ЩУЭ
ЩУЭ
КИУП
КИУП
Э
ЩУЭ
Число электролизеров в цехе – до 100,
Число щитов управления
Э
КИУП
управляющих приборов.
Э
ЩУЭ
Число электролизных цехов на
алюминиевом заводе
– до 10.

5.

1.2 Классификация информационных каналов АСУ ТП
а) по виду передаваемой информации
Информационные каналы
основные
Прямой
связи
Управление
технологическим
оборудованием
Управление
технологическим
персоналом
вспомогательные
Обратной
связи
Мониторинг
технического
состояния АСУТП
Мониторинг
персонала АСУТП
Передача данных
о состоянии
оборудования
Передача данных
о состоянии технологического
объекта
Передача данных
о технологическом
состоянии
персонала

6.

Классификации информационных каналов АСУ ТП
б) по виду используемого оборудования
в) по признаку иерархичности
Информационные каналы
Информационные каналы
Пульты управления технологическим оборудованием
Выходы первичных
измерительных
преобразователей
Телефонные и
радио-каналы
Электро-механические
устройства управления
исполнительными
механизмами
Средства
компьютерной
техники и Интернет
С надсистемой
управления
С подсистемой
управления
Между
подсистемами

7.

Классификация объектов защиты по виду обеспечивающей подсистемы
АСУ ТП
Объекты защиты
Математического
обеспечения
1. Аналитические выражения законов
регулирования
2. Коэффициенты уставок
3. Калибровочные коэффициенты
4. Алгоритмы
управления
Информационного обеспечения
1. Информация о техногическом процессе
2. Нормативно-справочная информация
3. Служебная
информация
Программного
обеспечения
1. Системное
ПО
2. Прикладное ПО
3. ПО спецначения
Технического
обеспечения
Организационного обеспечения
1. ТО управляющих подсистем
2. ТО измерительных подсистем
3. Исполнительные механизмы
4. Средства
энерго-обеспечения
1. Соблюдение технологических инструкций
2. Соблюдение должностных инструкций
3. Учет доступа в помещение и к ресурсам АСУТП
4. Учет рабочего времени

8.

КЛАССИФИКАЦИЯ И СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СРЕДСТВ КОНТРОЛЯ ДОСТУПА В
АСУ ТП ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
Заявка на доступ
П
КД
БСП
БС
ИК
КЛЮЧ ДОСТУПА
БРИУ
МЕХАНИЧЕСКИЙ
ЭЛЕКТРОННЫЙ
ДОКУМЕНТ
БИОМЕТРИЧЕСКИЙ
СЗД
Структурная схема средства контроля доступа (СКД)
П - пользователь;КД – ключ доступа; БСП – блок
считывания признаков; БС - блок согласования; БРИУ - блок
регистрации, идентификации и учета; ИК - информационный
канал
Классификация СКД по виду ключа доступа
Весовые коэффиценты
СРЕДСТВО
КОНТРОЛЯ
ДОСТУПА
ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ
ДОСТОВЕРНОСТЬ
СТОИМОСТЬ
МЕХАНИЧЕСКОЕ
3
4
2
ЭЛЕКТРОННОЕ
1
2
ДОКУМЕНТ
4
БИОМЕТРИЧЕСКОЕ
КОМБИНИРОВАННОЕ
Сумма
весовых
коэффициентов
УНИВЕРСАЛЬНОСТЬ
ПЕРСПЕКТИВНОСТЬ
3
4
4
Км=20
1
2
2
2
Кэ=10
3
3
4
3
3
Кд=20
2
1
4
1
1
1
Кб=10
к1
к2
к3
к4
к5
к6
кС
УДОБСТВО
КОМБИНИРОВАННЫЙ
Экспертная таблица весовых коэффициентов СКД
Кб=Кэ=10
Кmin
Преимущества биометрических средств
перед электронными:
-перспективность в применении;
- соблюдение принципа: “пользователь
есть”
к1-к6 могут быть произвольными в зависимости от
задачи контроля доступа

9.

Задача 2. Определение эффективности и критериев оценки методов и
средств контроля и управления доступом;
Оценка качества управления по величине интеграла от
квадрата ошибки управления IQM (Дорф Р., Бишоп Р.)
T
IQM e 2 (t )dt ,
l s IQM ,
e 2 f { X }; X ; f ( , );
0
Эффект E от использования контроля доступа в течение времени T при интенсивности заявок на доступ λ:
E {[ eA (1 ) z A ] PA [eB (1 ) zB ] PB } T ,
где
KE
E
ZK
,
e A , eB - затраты на процедуру контроля доступа при безошибочной идентификации субъекта
соответственно из класса А и В;
- стоимостные потери от некачественного управления в АСУ ТП при ошибочной
идентификации субъекта из классов А и В
z A , zB
,
PA , PB
KE
- соответственно вероятности ошибок первого и второго рода при распознавании
субъекта;
- априорные вероятности появления на входе СКУД образов из класса A и B.
- Коэффициент эффективности дополнительных затрат ZK на создание СКУД
l - стоимостные потери от погрешности управления;
s - стоимостной коэффициент
- оценка погрешности данных при передаче по информационному каналу
Целевая функция построения СКУД:
Критерий оценки качества СКУД :
Emax f ( , , e A , eB , z A , z B , PA , PB , T , );
Pk max 1
2
; при Tk Tдоп , Z скуд Z задан;
Pk max – вероятность безошибочного распознавания пользователя
Тк – время контроля, Zскуд – материальные затраты на СКУД

10.

Задача 3. Разработка моделей автоматизированной системы организации,
контроля и управления доступом к информационным каналам АСУ ТП
3.1 Разработка графовых моделей и анализ потоков заявок на
доступ
внешняя среда
внешняя среда
КД5
средства
АСУТП
а)
ПС1
ПС3
персонал
АСУТП
КД6
КД2
КД3
КД4
ПС2
технологический объект
персонал
АСУТП
технологический объект
КД1
средства
АСУТП
б)
Рис. 3.1 Обобщенные структурные схемы АСУ ТП : a) до оснащения средствами контроля
доступа; б) после установки средств контроля доступа

11.

Графовые модели системы контроля и управления доступом в АСУ
ТП
e1
e2
1.2
E
1
P
11
P
E
1.1
1
2.2
2.1
2
3
M
O
7
6
3.2
3.1
e1
2
k.1
k.2
5
k.1
3
4
10
k.2
e2
8
9
e3
а)
модель потоков заявок
между основными
подразделениями
АСУ ТП
M
O
б)
Детализированная модель
потоков заявок между
основными подразделениями
АСУ ТП
в)
типовые структурные блоки модели
E - внешняя среда; P – персонал АСУ ТП; М - средства; O технологический объект;
1,2,3 - подсистемы контроля и управления доступом;
1.1-1.2, 2.1-2.2, 3.1-3.2 - блоки контроля доступа в
подсистемах;
e1-e3 - источники-приемники заявок на доступ;
k.1-k.2 коды блоков контроля
1 11 - интенсивности потоков заявок на доступ;
r1-r7 - коэффициенты разрежения потоков;
2 r1 1 r 2 3,
5 r 3 4,
8 r 4 6 r 5 7,
9 r 6 10 r 7 11,

12. 3.2. Вероятностная модель автоматизированной системы организации, контроля и управления доступом (АСОКУД)

s 1
s 3
s 2
B1
B2
B3
p 1
B1-B8 - блоки
контроля
доступа
s 4
B4
p 3
АСУ
ТП
p 2
B5
p 4
B6
ps 6
B8
p 5
B7
Рис.3.3.-Варианты конфигураций доступа к
каналам АСУ ТП
C1
S
C
R
S
C1
R
a
S
N
C3
C2
C3
в
д
R
C1
C2
R
б
S
C
г
S
F
A i ,
i 1
PS 1 ,
R
S
Рис.3.4. -Структурная схема АСОКУД
C
е
P 3 P1 (1 P 4) P 2 (1 P5),
PS 6 [ P 4 (1 P6) P 5 (1 P7)] (1 P8),
B vi i , AB A B .
i 1
n
PA C P (1 P)
i 1
R
i
n
i
n
n i
, PB i Pi ,
A , B , AB - вероятности прохождения
S 2 S 1 (1 P1),
S 4 S 3 (1 P 2) (1 P3),
M
PS , PA , PB
i 1
несанкционированной заявки
соответственно по маршрутам “б”,”c” и ”д”.
- вероятности обнаружения
несанкционированной заявки
соответственно через один БКД, по схеме
“а”, “б”.

13. 3.3. Построение номограммы и алгоритма определения вероятностно-стоимостных параметров АСКУД

Расчет общей вероятности безошибочного
контроля пользователя Pобщ при
последовательном размещении БКД
Таблица определения значений Pбкд по
заданной величине общей вероятности Pобщ в
последовательном маршруте движения заявки
на доступ
n
Pобщ Cni Pбкд (1 Pбкд ) n i ,
i 1
№ п/п
Pбкд
Графики определения Pбкд=f(Pобщ,n);
n – число БКД в последовательном
маршруте заявки на доступ
n=7
n=9
n=10
0,87
0,97
0,99
1,00
1,00
51
0,5
0,5
0,88
0,97
0,99
1,00
1,00
52
0,51
0,51
0,88
0,97
0,99
1,00
1,00
53
0,52
0,52
0,89
0,97
0,99
1,00
1,00
54
0,53
0,53
0,90
0,98
0,99
1,00
1,00
n=7
55
0,54
0,54
0,90
0,98
1,00
1,00
1,00
n=10
56
0,55
0,55
0,91
0,98
1,00
1,00
1,00
57
0,56
0,56
0,91
0,98
1,00
1,00
1,00
58
0,57
0,57
0,92
0,99
1,00
1,00
1,00
59
0,58
0,58
0,93
0,99
1,00
1,00
1,00
60
0,59
0,59
0,93
0,99
1,00
1,00
1,00
n=5
Pобщ
0.5
n=5
0,49
n=3
0
n=3
0,49
n=1
0.5
n=1
50
Pбкд
1.0
Pоб
1.0

14.

Разработка номограммы и алгоритма выбора вероятностностоимостных характеристик АСОКУД
Pбкд
1.0
С1
f
С2
e
n1
1
начало
0.9
С3
0.8
С4
b
0.7
c
2
n2
Расчет параметров СКУД ( i , Pi )
на n-ый период контроля
доступа АСУ ТП
0.6
n3
i (0), Lдоп, Z задан, N , (i 1, N ), n 1
3
n4
Организация и настройка
СКУД на n-ый период
4
n5
0.1
Z
1.0
g
0.8
0.6
а
d
0.4
0.2
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
Pобщ
Номограмма выбора вероятностностоимостных характеристик АСОКУД
Мониторинг СКУД АСУТП на
периоде контроля n;
n:=n+1
Основные принципы настройки СКУД:
Принцип главного маршрута заявок
доступа
7
2.
Принцип равной надежности БКД
3.
Принцип выбора большей надежности
при принадлежности одного БКД
нескольким маршрутам
4.
Принцип полного охвата контролем
всех маршрутов заявок на доступ
“нет”
“да”
6
1.
Zтекущ Z задан
5
1.0
Вывод характеристик СКУД и
рекомендаций по ее
модернизации
8
конец
Алгоритм выбора вероятностностоимостных характеристик АСОКУД

15.

Метод распределения затрат в системе контроля доступа в АСУ ТП
P
1
2
3
Pk
Z * {z1* , z 2* ,..., z n* }
n
Z {z , z ,..., z } : P f ( z , z ,..., z ) max; zi Z задан,
*
*
1
*
2
*
n
*
*
1
*
2
*
n
i 1
Модельные функции P(z)
P( z ) PB (1 e kz ), P( z ) kz
Z* - вектор искомых затрат на подсистемы
контроля доступа;
P* (или Pk) - максимально возможная
надежность (достоверность) подсистемы
идентификации пользователей при заданных
затратах на контроль;
Z – стоимостные затраты на СКУД
Zmax – максимальные заданные
стоимостные затраты на систему контроля
доступа
z1
A
Z
O
a
b
c
z2
B
z3
C
Zmax
Z
Схема иллюстрации алгоритма распределения
затрат по подсистемам контроля доступа на
основе принципа равной надежности

16.

Разработка математической модели ассоциативного метода биометрической
идентификации пользователя на основе мажоритарного правила принятия решений
Классификация признаков
распознавания пользователей АСУ ТП
Классификация пользователей АСУ ТП
динамичность
формат
хранения в ПК
стохастичность
класс
признак
права
доступа
категория
1
периодичность
доступа
многократный
случайный
мотивация
доступа
производственная
необходимость
корыстные
умышленное
умышленное
цели
вредительство
вредительство
категория
2
разовый
случайный
неосторожное
вмешательство
корыстные
цели
...
категория
К
многократный
детерминиро
ванный
разовый
детерминиро
ванный
сокрытие
информации
промышленный
шпионаж
терроризм
класс
признак
признак
хулиганство,
вандализм
динамические
графический
текстовый
случайный
статические
табличный
аудиоформат
детерминированный
статичность
постоянные
во времени
изменяющиеся
во времени
репрезентативность
единичные
произвольная
репрезентативность
информативность
информативные
малоинформативные
зашумленность
зашумленные
дистанционность
контактная
регистрация
доступность
доступный
незашумленные
бесконтактная
трудно доступный

17.

Б) Разработка программных средств распознавания образов
Структурная схема интегрированной системы контроля и управления доступом с
сетевой архитектурой и базой данных для идентификации пользователей
БКД
БКД
СР
К
БКД
СР
К
БКД
СР
...
Коммутатор
К
БКД
СР
К
БКД
СР
К
БКД
СР
...
К
СР
...
Коммутатор
Коммутатор
БКД
К
БКД
СР
К
...
К
Коммутатор
Сервер
БКД – блок считывания биометрических данных; К – контроллер регистрации и передачи данных
на сервер; CP – сигнал на исполнительный механизм

18.

Алгоритмы заполнения интегрированной базы данных (“а”) и
идентификации пользователей (“б”) по биометрическим признакам
а)
б)
начало
1
Выбор режима
2
1
2
Установка
(отключение БКД)
Добавить
(удалить)
пользова
-теля
начало
1
1.
2.
3.
4.
1
2
3
4
Ввод
параметр
ов БКД
Ввод
параметров
пользователя
Выбор БКД
3
Цикл А
4 Ввод
признаков
Цикл А
6
3
Цикл А
Цикл B
4 Ввод
параметров
БКД
7 Ввод
параметров
пользователя
5
5
Цикл B
проверка
ассоциативности
“Нет"
8
Цикл А
Цикл B
Цикл B
Принятие
решения
Вывод отчета
9
10
9
Вывод отчета
10
конец
конец
“Да"
7
Инкрементация
меры Хемминга

19.

Апробация ассоциативного метода выбора данных с мажоритарным правилом принятия решения
по различным биометрическим характеристикам пользователя
А) Идентификация пользователя по клавиатурному почерку
Таблица признаков и их характеристики
№ признака
Наименование признака
Формула расчета значения
признака
Диапазон
изменения
1
Максимальный интервал времени
Timax
[0..100]
2
Минимальный интервал времени
3
Средняя задержка на клавише
4
Использование доп. Клавиатуры
0– «Нет», 1 – «Да»
[0,1]
5
Количество ошибок
Число неверных попыток
набора
[0..100]
Timin
n
Tzi
Tzs i 1
n
[0..100]
[0..100]
n
6
Средний темп набора
Ts
Ti
i 1
n
[0..100]
n
7
Средний темп набора каждого слова
Tss
Ti
i 1
ki
[0..100]
L
8
Средняя пауза между словами
Tps
(Ts Ti)
i 1
L
2
(Ti - Ts)
[0..100]
n
9
Степень связанности, или дисперсия
Sv
i 1
n
[0..100]
n -1
10
Общий рисунок почерка
R (Ti - Ti 1)
11
Использование Caps Lock
0– «Нет», 1 – «Да»
i 1
[0..100]
[0..100]

20.

Результаты вычисления меры Хемминга при 3-кратной контрольной
проверке каждого пользователя по клавиатурному почерку
Ф.И.О.
Адигамов
О.И.
№
Богоду-
Приходь-
Чечетка
Аралба-
хов А.А.
ко А.А.
Н.А.
ев Т.З.
1
Адигамов О.И.
7
2
1
5
1
2
Адигамов О.И.
8
2
3
6
1
3
Адигамов О.И.
8
3
3
6
3
1
Богодухов А.А.
7
8
3
6
3
2
Богодухов А.А.
6
7
3
6
3
3
Богодухов А.А.
4
7
3
5
1
1
Приходько А.А.
6
1
8
5
2
2
Приходько А.А.
4
5
8
6
2
3
Приходько А.А.
3
3
8
5
2
1
Чечетка Н.А.
1
6
3
6
3
2
Чечетка Н.А.
3
4
4
7
3
3
Чечетка Н.А.
3
5
4
7
3

21.

Организационно-технические аспекты и рекомендации по разработке и применению реляционного
метода биометрической идентификации пользователя в системах контроля доступа к средствам
автоматизации цеха строительных материалов (ЦСМ) ЗАО “Силикатный завод”
Схема расположения технологического
оборудования и пультов управления в ЦСМ
П1-П9 – прессо-формовочное
оборудование (ПФО);
1
П1
2
П2
6
П6
3
П3
7
П7
8
П8
4
5
П4
П5
9
1-9 – пульты управления ПФО;
А1-А15 – автоклавы;
(1-1 – 1-2) – (15-1 – 15-2) пульты
управления автоклавами
П9
1-1
А1
1-2
2-1
А2
2-2
3-1
А3
3-2
4-1
А4
4-2
5-1
15-1
А5
А15
Таблица материальных затрат на установку средств
контроля доступа
Вид
технологического
оборудования
Цена за
ед.об.
(s1)
Прессформовщик
26
млн.руб
(ВКП-750)
Автоклав
3
млн.руб
5-2
15-2
Колво
Число
пультов
упр-я
Стоим.
cредств
КД (s2)
s2/s1
Средн.
потери
от брака
продукц.
9
9
5 тыс.руб
(1 пульт)
0,0002
0,02%
-
15
30
5 тыс.руб 0,0017
(1 пульт) 0,17%
7,5
тыс.руб
(1 партия)

22.

Внешний вид пульта управления
прессом-формовщиком типа
ВКП-750
Графовые варианты моделей альтернативного
контроля доступа по трем каналам пульта управления
пресса-формовщика ВКП-750 на основе
биометрических средств
4
1
2
3
5
7
6
8
10
9
Размещение замковых средств
контроля доступа на пульте
а)
б)
в)
г)
а) автономный контроль по каждому каналу;
б) автономный контроль по каналам 5 и 6 с общим
контролем в п.4;
в) схема последовательного контроля доступа;
г) схема контроля с раздельным доступом.

23.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ И ВЫВОДЫ
1) Определены основные понятия, функции и задачи систем контроля и
управления доступом к информационным каналам АСУ ТП, а также функции
автоматизированной системы организации контроля и управления доступом
(АСОКУД).
2) Определена целевая функция и критерий для оценки эффективности
АСОКУД, в частности критерий максимальной достоверности идентификации
пользователя при заданных ограничениях по скорости идентификации и
стоимостным затратам на реализацию системы;
3) Разработано математическое обеспечение АСОКУД, содержащее: графовые
и вероятностная модели АСОКУД, модель распознавания образов при
идентификации пользователей в системе контроля и управления доступом;
4) В результате исследования моделей АСОКУД построены номограмма и
алгоритм выбора вероятностно-стоимостных характеристик системы при
изменении характеристик потока заявок на доступ и потерь от
несанкционированного доступа;
5) На основе анализа и исследования модели распознавания образов
разработаны: ассоциативный метод выбора данных о пользователях с
принятием решения на основе меры близости Хемминга, оригинальное
высокопроизводительное
устройство
для
распознавания
образов
и
программные средства создания и ведения интегрированной базы данных для
идентификации пользователей и учета рабочего времени в АСУ ТП;
6) Разработанные метод, алгоритмы и программы апробированы при решении
задач идентификации пользователей по биометрическим характеристикам
клавиатурного почерка, кисти руки, геометрическим характеристикам лица.
При этом получена достоверность идентификации, близкая к 100%, при
времени идентификации менее 2 секунд;
7) Разработаны рекомендации по оснащению пультов управления автоклавами
и прессов формовки кирпича биометрическими средствами контроля и
управления доступом в цехе строительных материалов ЗАО “Силикатный
завод”, а также пакет программ интегрированной базы данных персонала
предприятия для системы биометрической идентификации, позволяющей вести
контроль доступа и учет рабочего времени.