Искусственный интеллект
система или машина, которая может имитировать человеческое поведение, чтобы выполнять задачи, и постепенно обучаться, используя
Воплощения:
важность
Сферы применения
Цели использования
Факторы способствующие внедрению
Недостатки
Применение
Точность технологии
Почему внедрение происходит не так быстро
Человек или искусственный интеллект
Спасибо за Внимание
1.25M
Категория: ИнформатикаИнформатика

Искусственный интеллект

1. Искусственный интеллект

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
ПОДГОТОВИЛИ:
ЛИ ИРИНА
ФЕДОРОВА ДАРЬЯ
ГРУППА Ф.З.-1841

2. система или машина, которая может имитировать человеческое поведение, чтобы выполнять задачи, и постепенно обучаться, используя

СИСТЕМА ИЛИ МАШИНА, КОТОРАЯ МОЖЕТ
ИМИТИРОВАТЬ ЧЕЛОВЕЧЕСКОЕ ПОВЕДЕНИЕ, ЧТОБЫ
ВЫПОЛНЯТЬ ЗАДАЧИ, И ПОСТЕПЕННО ОБУЧАТЬСЯ,
ИСПОЛЬЗУЯ СОБИРАЕМУЮ ИНФОРМАЦИЮ.

3. Воплощения:

чат-боты
ВОПЛОЩЕНИЯ:
«умные помощники»
системы рекомендаций автоматически
подбирают похожие программы для
телезрителей на основе ранее просмотренных.

4. важность

ВАЖНОСТЬ
Позволяет
автоматизировать
повторяющиеся процессы
обучения и поиска за счет
использования данных
Делает существующие
продукты
интеллектуальными
Алгоритм становится
классификатором или
предикатором
Осуществляет более
глубокий анализ больших
объемов данных
Высокий точности
Максимальная польза из
данных

5. Сферы применения

СФЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ

6. Цели использования

ЦЕЛИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
выявление и предотвращение нарушений
безопасности (44 %);
устранение технических проблем
пользователей (41 %);
сокращение задач по управлению
продукцией (34 %);
оценка внутреннего соответствия нормативам
у одобренных поставщиков (34 %).

7. Факторы способствующие внедрению

• Доступность
ФАКТОРЫ
СПОСОБСТВУЮЩИЕ
ВНЕДРЕНИЮ
высокопроизводительных
вычислительных ресурсов по
невысокой цене
• Доступность больших объемов
данных для обучения
• Конкурентные преимущества ИИ

8. Недостатки

Расходы
Привлечение дефицитных специалистов
НЕДОСТАТКИ
Получение информационных ресурсов
Вложения

9. Применение

ПРИМЕНЕНИЕ
Борьба с мошенниками
Оценка кредитоспособности
Контроль и аналитика операций

10. Точность технологии

ТОЧНОСТЬ ТЕХНОЛОГИИ
На точность результатов работы критически влияет количество и
качество исходных данных: если на маленькой выборке вероятность
ошибки составляет 20%, то при работе с большим дата-сетом она
сокращается до 2%.

11. Почему внедрение происходит не так быстро

ПОЧЕМУ ВНЕДРЕНИЕ ПРОИСХОДИТ НЕ ТАК
БЫСТРО
Недостаток квалифицированных
кадров
Сложность повышение квалификации

12. Человек или искусственный интеллект

ЧЕЛОВЕК ИЛИ ИСКУССТВЕННЫЙ
ИНТЕЛЛЕКТ

13. Спасибо за Внимание

СПАСИБО ЗА
ВНИМАНИЕ
English     Русский Правила