Программный комплекс многокритериальной оптимизации систем

1.

2.

Актуальность
Актуальностью программных комплексов
многокритериальной оптимизации систем, является то, что в
человеческой деятельности у нас постоянно возникают задачи
выбора, предполагающие в результате - принятие решения. Только в
ряде случаев, выбор осуществляется интуитивно. В процессе
управления сложными комплексами или системами необходимо
постоянно принимать непростые решения, связанные с учетом
многих критериев, из-за этого необходимо разрабатывать
программные комплексы многокритериальной оптимизации систем.

3.

Многокритериальная оптимизация
Многокритериальная оптимизация состоит в поиске оптимального
решения. Целью многокритериальной оптимизации является моделирование
выбора, то есть оценка качества различных вариантов и выявление
предпочтений между ними. Для решения таких задач используют специальные
методы, среди которых можно выделить генетические алгоритмы.

4.

Оптимизации систем на основе генетических
алгоритмов
Генетические алгоритмы
являются по сути алгоритмами
случайного поиска, однако
заложенная в них стратегия
отбора приводит к синтезу
решений, близких к
оптимальным. Основным
преимуществом генетических
методов представляется
параллельная обработка
множества альтернативных
решений, что является мощным
средством выхода из локальных
оптимумов.
К недостаткам генетических
алгоритмов можно отнести
следующее. При генетическом
поиске просматривается множество
решений. Однако в процессе
генетического поиска решения с
худшими оценками, могут быть
потеряны.
Программные комплексы, реализующие
генетические алгоритмы и метод зондирования,
являются наиболее эффективными для оценки
параметров информационной системы.

5.

Оптимизация систем на основе
мультихромосомных моделей.
Из биологии известно, что любой организм может быть представлен
своим фенотипом, который фактически определяет, чем является объект в
реальном мире, и генотипом, который содержит всю информацию об объекте
на уровне хромосомного набора.
Совокупность генов, описывающих генотип объекта, представляет
собой хромосому. В некоторых реализациях ее также называют особью. Таким
образом, в самой распространённой реализации генетического алгоритма,
хромосома представляет собой битовую строку фиксированной длины.
Существует два основных генетических оператора. Оператор скрещивания, с
помощью которого происходит комбинирование генетической информации
родителей и передача ее потомкам. Оператор мутации, мутация в генетических
алгоритмах имеет полную аналогию в природе, когда происходит замена одного
гена, другим в ДНК под некоторым воздействием.

6.

Логическая структура сайта
Сайт
Меню
Gutten
О нас
Обратная связь
Оптимизации
О нас
О нашей компании
Обратная связь
Онлайн заявка на
обратную связь
Оптимизации
Оптимизации систем на основе
генетических алгоритмов
Оптимизации систем на основе
мультихромосомных моделей
Подвал
Контактные данные

7.

Физическая структура сайта
alg.png
mn.png
olen.png
wolf.png
owl.png
bu.png
fb.png
inst.png
tw.png
back.png
mail.png
map.png
phone.png
ot.png
skype.png
IMG
site.html
site.css
onas.html
onas.css
obrsv.html
obrsv.css
optm.html
optm.css
Сайт

8.

9.

10.

11.

Заключение
В заключение, хотелось бы сказать, что главной целю
этого проекта было – создание сайта по распространению
информации этой темы и помощи в обучении
программных комплексов оптимизации, так как это очень
важная составляющая многих производств в наше время.
И без разработки многокритериальных оптимизаций
систем существование этих производств было бы сложным.

12.

Спасибо за внимание!