Российский университет дружбы народов. Магистерская программа «Принятие эффективных управленческих решений (Big Data Economics)»

1.

Центр управления отраслями промышленности
Кафедра «Прикладной экономики»
Магистерская программа
«Принятие эффективных управленческих решений
(Big Data Economics)»
по направлению
«Экономика»
ОБЪЕДИНЯЯ ЗНАНИЕМ ЛЮДЕЙ РАЗНЫХ КУЛЬТУР,
РУДН ФОРМИРУЕТ ЛИДЕРОВ, КОТОРЫЕ ДЕЛАЮТ
МИР ЛУЧШЕ

2.

2
Цель
программы
«Принятие
эффективных управленческих решений
(Big Data Economics)» – подготовка
высококвалифицированных специалистов,
способных использовать технологии сбора,
обработки и анализа больших данных (Big
Data)
для
принятия
управленческих
решений.
Ключевые компетенции выпускников программы «Принятие эффективных
управленческих решений (Big Data Economics)»:
1. Использование информационных технологий по обработке больших данных в
управленческом процессе.
2. Прогнозирование эффективности принимаемых решений по проектам и реализуемым
производственным программам
3.Моделировании стратегии и поведения компании на рынке путем использования
программных решений по обработке больших данных .
4. Проектирование продукции под заданную стоимость на основе получения решений по
результатам обработки больших данных.
5.Создание новых технологий 6-го технологического уклада.

3.

Магистерская программа
Принятие эффективных управленческих решений
(Big Data Economics)
ДИСЦИПЛИНЫ ПРОГРАММЫ
.
Общеобразовательная
основа
Микроэкономика (продвинутый уровень), макроэкономика (продвинутый
уровень), эконометрика
Теоретический
фундамент
программы
Цифровая экономика, Теория и практика принятия управленческих решений,
Облачные технологи в цифровой экономике,
Приобретение
практических
знаний и
навыков
Интеллектуальный анализ данных (Data mining) и принятие решений,
Машинное обучение в задачах прикладной экономики, Анализ рисков на
основе больших данных, Маркетинговая аналитика на основе больших
данных, решение задач прикладной экономики обеспечивающих
эффективное, стабильное и опережающее развитие организации
3

4.

Магистерская программа
Принятие эффективных управленческих решений
(Big Data Economics)
Направление
подготовки
Контингент
обучающихся
Целевая
аудитория
Срок обучения
(2 года)
Индивидуальный
график и формат
обучения
Условия
обучения
Диплом магистра
38.04.01 «Экономика»
Бакалавры различного профиля, специалисты, магистры желающие
получить второе образование, работники предприятий окончившие
бакалавра или магистра
Экономисты, конструкторы, технологи, проектировщики, инженеры,
бизнес-аналитики, account-менеджеры, финансовые аналитики
1,5 года – проведение лекционных и семинарских занятий
0,5 года – практика на рабочем месте и подготовка выпускной квалификационной
работы (магистерской диссертации)
Время проведения занятий в РУДН с 18.00 до 21.00, 4 раза в неделю
Слушатели из регионов получают индивидуальные задания
преподавателей и обучаются, используя Телекоммуникационную
учебно-информационную он-лайн систему (ТУИС), где размещены
лекции, презентационные материалы, задания, тесты, учебная
литература. Очные недельные сессии: ноябрь, январь, март, июнь
Обучение на территории предприятия при формировании группы магистров
Время проведения занятий с 18.00 до 21.00 в РУДН, 3-4 раза в неделю
Государственного образца
4

5.

Магистерская программа
Принятие эффективных управленческих решений
(Big Data Economics)
5
Программа направлена на подготовку
квалифицированных кадров для:
- экономических, производственных,
конструкторских, финансовых, маркетинговых
и аналитических служб компаний различных
отраслей и форм собственности;
-органы государственной и муниципальной
власти;
- академические и ведомственные научноисследовательские организации.

6.

Магистерская программа
Принятие эффективных управленческих решений
(Big Data Economics)
ОСОБЕННОСТЬ РЕАЛИЗАЦИИ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА – ИНТЕГРАЦИЯ С
ПРЕДПРИЯТИЯМИ
1
Согласование преподаваемых дисциплин и учебного плана с предприятием заказчиком
2
Обучающиеся привлекаются к выполнению НИР и ОКР, проводимых Центром по
заказу предприятий-партнеров
3
Каждый магистр прикрепляется к наставнику-куратору с предприятия
4
Тематика дипломных и курсовых работ определяется задачами и потребностями
предприятия, выполнением работ руководят высококвалифицированные
специалисты предприятий
5
Прохождение практики и выполнение курсовых и дипломных работ проходит на
предприятиях заинтересованных в высококвалифицированных кадрах данного
профиля
6
Наиболее талантливые магистры – физические лица по конкурсу получают возможность
трудоустройства на предприятия-партнеры, в процессе обучения происходит отбор
претендентов на работу на предприятие в зависимости от полученных ими компетенций
7
Стоимость обучения составляет 260 800 руб. за один учебный год.
Оплата осуществляется по семестрам – 130 400 рублей в семестр
Система скидок для предприятий при формировании группы магистров
6

7.

Магистерская программа
Принятие эффективных управленческих решений
(Big Data Economics)
7
Руководитель программы
Чурсин Александр Александрович Доктор экономических наук,
профессор, заведующий кафедрой «Прикладная экономика»,
научный
руководитель
Центра
управления
отраслями
промышленности экономического факультета РУДН, советник
ректората РУДН по науке.
Советник генерального директора АО «Объединенная ракетнокосмическая корпорация». Советник генерального директора АО
«Российские космические системы». Член Научно-технического
Совета государственной корпорации «Ростех».
Академик Академии военных наук Российской Федерации, эксперт научно-технической сферы,
член Межправительственной комиссии Российской Федерации и Республики Казахстан в
области космической деятельности, член ряда советов, в частности Научного совета РАН по
комплексным проблемам евразийской экономической интеграции, модернизации,
конкурентоспособности
и
устойчивому
развитию,
председатель
объединенного
диссертационного совета ФГАОУ ВО «РУДН» - Госкорпорации «Ростех» – АО «ЦНИИ
«Электроника» Д 999.058.03. В 2016 году включен в реестр экспертов Российской академии
наук.

8.

Магистерская программа
Принятие эффективных управленческих решений
(Big Data Economics)
КАДРОВЫЙ ПОТЕНЦИАЛ
Кадровое
обеспечение
образовательного
процесса
основано на принципе объединения
знаний
преподавателей
–
фундаменталистов, представителей
академической
науки
и
практических
навыков
топменеджмента
крупных
государственных корпораций и
бизнес-сектора.
Профессорско-преподавательский состав программы –
высококвалифицированные ученые и практики, известные в России и за
рубежом – сотрудники кафедры Прикладной экономки
8

9.

9
Магистерская программа
Принятие эффективных управленческих решений
(Big Data Economics)
ПРЕПОДАВАТЕЛИ КАФЕДРЫ ПРИКЛАДНОЙ ЭКОНОМИКИ
Рагулина Юлия
Вячеславовна
Доктор
экономических
наук, профессор,
член Российской
Академии
Естествознания
Федорова Лидия
Анатольевна,
Доктор
экономических
наук, профессор
Овчинникова
Оксана Петровна,
Доктор
экономических
наук, профессор
Чурсин Александр
Александрович,
Доктор
экономических
наук, профессор
Горидько
Нина Павловна,
кандидат
экономических
наук, доцент,
Старший научный
сотрудник РАН
Уколов Владимир
Федорович,
Доктор
экономических
наук, профессор

10.

Аспирантура по направлению 38.06.01 Экономика
программы «Менеджмент», «Управление инновациями»
10
Программы направлены на подготовку исследователей и преподавателейисследователей, способных осуществлять научно-исследовательскую работу
ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ:
МЕНЕДЖМЕНТ
управление госкорпорациями
конкурентоспособность компаний с
участием государственного капитала;
современные достижения в области
промышленных и информационных
технологий;
управление наукоемкими
производствами;
оценки рисков;
теории организации;
системы государственного
регулирования социальноэкономических структур.
УПРАВЛЕНИЕ ИННОВАЦИЯМИ
(на русском и английском языках)
инновационный бизнес
конкурентоспособность инновационных
товаров и инновационных компаний;
управление инновациями;
современные достижения в области
промышленных и информационных
технологий;
оценки рисков;
теории организации;
системы государственного
регулирования социальноэкономических структур.
Готовятся доктора наук по специальностям «Менеджмент» и «Управление инновациями»
В Центре действует объединенный диссертационный совет Д 999.058.03 при РУДН, Государственной
корпорации «Ростех», АО «ЦНИИ «Электроника» по специальности 08.00.05 – Экономика и управление
народным хозяйством (управление инновациями, менеджмент )

11.

11
Сроки приема документов
НАЧАЛО приёма документов - 18.06.2021
ЗАВЕРШЕНИЕ приёма документов
22 июля 2021 г. - от лиц, поступающих на
места, финансируемые из средств федерального
бюджета, по очной форме обучения
24 августа 2021 г. - от лиц, поступающих на
места с оплатой стоимости обучения по очной
форме обучения.
Зачисление в магистратуру осуществляется по
конкурсу портфолио.