Математическое и программное обеспечение классификации многокомпонентных жаропрочных сплавов

1.

Математическое и
программное обеспечение
классификации
многокомпонентных
жаропрочных сплавов
Выполнила: Алдошина Т.А.
Руководитель: Нургаянова О.С.

2. Актуальность работы

Развитие конструкционных материалов во многом
определяет степень развития общества

3. Обзор существующего ПО

ПО
Описание
Недостатки
MATLAB
пакет прикладных программ для
решения задач технических вычислений
и одноимённый язык
программирования, используемый в
этом пакете.
аналитическая платформа, в которой
реализованы технологии позволяющие
решить спектр задач полноценного
анализа данных от консолидации и
отчетности до прогнозирования и
оптимизации.
Deductor
Statistica
программный пакет для статистического
анализа, реализующий функции
анализа данных, управления данных,
добычи данных, визуализации данных с
привлечением статистических методов.
Сложность освоения для рядового
пользователя
Неинформативность вывода результатов
классификации/кластеризации
Высокая цена (120 тыс. руб. ядро + ≈120
тыс. руб. за каждый модуль)
Неиформативность вывода результатов
классификации/кластеризации
Ограничения на размерность входных
данных и количество критериев,
определяющих элемент
Неинформативность вывода результатов
классификации/кластеризации
Ограничения на размерность количества
критериев, определяющих элемент
Высокая цена (≈100-150 тыс. руб.)

4. Цели и задачи ВКР

Цель ВКР
Повышение эффективности решения задачи выбора
многокомпонентных жаропрочных сплавов
при помощи их классификации
Задачи ВКР
1.
2.
3.
4.
5.
Провести обзор и анализ моделей решения задачи классификации и
кластеризации.
Провести обзор и анализ методов решения задачи классификации и
кластеризации многокомпонентных сплавов.
Разработать и реализовать алгоритмы для классификации
жаропрочных сплавов.
Разработать программное обеспечение, решающее задачу
классификации многокомпонентных сплавов по критерию
жаропрочности.
Провести вычислительные эксперименты.

5. Постановка задачи

6. Структура решения

7. Математическая модель

Математическая модель задачи классификации:
Дано: Множество неклассифицированных элементов N,
которые имеют множество признаков P,
множество классов C . Задана обучающая выборка M,
на которой задано отображение