Методы и средства передачи информации. Лекция 2. Часть 1

1.

Лекция №2
по курсу
«Методы и средства передачи информации, ч.1.»
Лектор: д.т.н., Оцоков Шамиль Алиевич,
email: [email protected]
Москва, 2023

2.

Спектр сигнала
Сигнал во временной области можно преобразовать в его эквивалент в
частотной области.
Измерения в частотной области способны показать, сколько энергии имеется
на каждой конкретной частоте.
При надлежащей фильтрации сигнал может быть разложен на отдельные
синусоидальные волны, или спектральные составляющие, которые затем
можно оценить независимо друг от друга.
Каждая такая волна описывается амплитудой и фазой. Если сигнал, который
мы хотим исследовать, - периодический (как в нашем случае), то по теории
Фурье составляющие его синусоидальные волны будут разнесены в частотной
области на 1/Т, где Т – это период сигнала.

3.

Спектр сигнала
Для чего измерять спектр?
У частотной области есть свои плюсы в плане измерений. Частотная
область гораздо удобнее для определения гармонического состава
сигнала.
Те,
кто
занимаются
беспроводной
связью,
очень
заинтересованы в определении внеполосного и паразитного излучения.
Например, сотовые радиосистемы должны проверяться на наличие
гармоник несущего сигнала, которые могут вносить помехи в работу
других систем, оперирующих на той же частоте.

4.

Цифровое представление

5.

Теорема Котельникова
или

6.

Доказательство теоремы
Котельникова
Человеческое ухо слышит в диапазоне от 20 Гц, до 20 КГц. Это
подобно фильтру, вырезаем ограниченную часть спектра и
воспринимаем только ограниченную часть спектра

7.

Доказательство теоремы
Котельникова

8.

Доказательство теоремы
Котельникова
(44)->(43)

9.

Доказательство теоремы
Котельникова

10.

Доказательство теоремы
Котельникова

11.

Теорема Котельникова

12.

Теорема Котельникова

13.

Теорема Котельникова

14.

Теорема Котельникова

15.

Теорема Котельникова

16.

Количественна мера информации

17.

Количественная мера информации

18.

Количественная мера информации

19.

Количественная мера информации

20.

Количество информации

21.

Количество информации

22.

Энтропия сложных сообщений

23.

Энтропия сложных сообщений

24.

Энтропия сложных сообщений

25.

Энтропия сложных сообщений

26.

Энтропия сложных сообщений

27.

Энтропия сложных сообщений

28.

Сжатие с потерями и без потерь

29.

Арифметическое кодирование

30.

Арифметическое кодирование
newRight = left + (right - left) * segment[symb].right
newLeft = left + (right - left) * segment[symb].left

31.

Арифметическое кодирование

32.

Арифметическое кодирование
code = (code – segment[j].left) / (segment[j].right – segment[j].left)

33.

Арифметическое кодирование

34.

Арифметическое кодирование

35.

Задание
Разложить в ряд Фурье функцию x+1 на отрезке от [-pi,pi]

36.

Ответ по заданию