3.54M
Категория: ПравоПраво

Предиктивная аналитика рисков в системе закупок

1.

Предиктивная аналитика рисков в
системе закупок
Тихомиров Павел Анатольевич
Руководитель управления конкурентной политики и
методологии закупок
21 декабря 20211г.

2.

ВЫЗОВ – УХУДШЕНИЕ ТРЕНДОВ ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В ГОСЗАКУПКАХ
В настоящий момент мониторинг
реализации национальных проектов и
госпрограмм осуществляется по их
кассовому исполнению
Отсутствуют установленные
границы «нормального»
отклонения фактического
хода реализации от
планового
Вследствие этого
невозможно предусмотреть
планы реагирования на
потенциальные отклонения
Однако существует база
данных ЕИС позволяющая
оценить риски возникающие
на этапе контрактации
2

3.

ТРЕНДЫ ГОСЗАКУПОК ЗА 2019-2021 ГГ.
Доля несостоявшихся закупок по
количеству
39.3%
20.1%
Доля расторгнутых контрактов по
количеству
47.4%
50.0%
22.7%
25.7%
21.6%
5.7%
19.1%
5.3%
6.6%
2.3%
2019
2020
2021
62.0%
2020
2021
Относительная экономия в ходе конкурентных
процедур
Доля контрактов
С ЕП по сумме цен
58.0%
2019
67.5%
61.6%
6.7%
6.4%
6.8%
5.2%
53.7%
2019
50.4%
2020
2021
2019
1.3%
0.4%
2020
2021
3
Источник: ЕИС

4.

ИСПОЛНЕНИЕ НАЦИОНАЛЬНЫХ ПРОЕКТОВ (НА 1 ДЕКАБРЯ)
Кассовое
исполнение
Несостоявшиеся
процедуры
Расторгнутые
контракты
Жилье и городская среда 83.1%
81.4%
Наука и университеты 86.6%
67.7%
Здравоохранение 86.9%
55.0%
Магистральная инфраструктура 76.5%
54.7%
Цифровая экономика 54.2%
50.7%
Экология 56.4%
48.5%
Безопасные качественные дороги 85.4%
41.0%
Образование 60.0%
39.0%
Международная кооперация и экспорт 74.8%
37.8%
Производительность труда 75.6%
36.0%
Демография 91.9%
35.5%
Культура 80.3%
32.5%
МСП 79.0%
31.0%
Завершены
с просрочкой
6.6%
7.6%
1.2%
2.4%
25,7
-
0.0%
0.0%
11,8
3.1%
2.0%
5.6%
10.1%
0.0%
4.5%
7.4%
4.6%
24,7
4.4%
32,6
3.6%
10.3%
2.9%
6.4%
32,9
8,0
3.9%
2.5%
Среднее число
дней просрочки
33,9
4.5%
22,1
3.9%
23,0
5.8%
7.0%
4.1%
31,4
29,3
17,6
4

5.

ПРИМЕРЫ ПРОВАЛОВ ИСПОЛНЕНИЯ КОНТРАКТОВ
Предмет контракта:
Ремонт участка дороги в Псковской Строительство областного
области
онкологического центра в
Калинградской области
«Зенит-Арена»
Плановая дата исполнения
контракта:
31 декабря 2020
31 декабря 2020
31 декабря 2016
Цена контракта
Способ закупки
34 млн руб.
Аукцион
4 270 млн руб.
Аукцион
6 952 млн руб.
Открытый конкурс
Контракты подрядчика на
момент проведения процедур
в млн руб.
(белым - число контрактов):
321
ООО «ДСМУ»
121
22
5
93
670
4
18
Сумма
Результат:
ООО «АрТель»
Контракт исполнен
несвоевременно. В сентябре
2021 наложен
административный штраф 30
тыс. руб. и в сентябре 2021
контракт расторгнут.
2 119
ООО «Инжтрансстрой-СПб»
829
3
18
Сумма
Односторонний отказ
подрядчика спустя 13
месяцев.
Перенос плановых сроков еще
на 2 года и заключение
нового контракта.
-
-
Сумма
-
Единственный контракт подрядчика.
Разрыв контракта со стороны
Заказчика спустя 2 года.
5

6.

СУЩЕСТВУЮЩАЯ ПРАКТИКА ОЦЕНКИ РИСКОВ ЗАКАЗА
Росатом
АНО «Национальный реестр надежных поставщиков»
Национальный реестр надежных поставщиков
Рейтинг деловой репутации
Система предполагает учёт истории деятельности
поставщика с упором на его деятельность в
атомной отрасли.
Проверяется вся история деятельности поставщика
в рамках закупочной системы.
Результат безразмерный индекс,
используемый при оценке заявок участников в
конкурсах.
Выдаются сертификаты о соответствии СТО. В
основном проверяются пункты не связанные с
деятельностью поставщика в госзакупках.
(соответствие выписке из ЕГРЮЛ)
Результат наличие поставщика в реестре.
Аналитическим центром не найдено
информации о реальном использовании
реестра надежных поставщиков
Заказчиками в госзакупках.
6

7.

СУЩЕСТВУЮЩАЯ ПРАКТИКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ЗАКУПКАХ.
ПРИМЕР ПОДХОДА
Школа бизнес-информатики, НИУ ВШЭ
2018 год
ЧТО: Попытка прогнозирования надежности
контрактов в целях повышения
эффективности контроля надзорных
органов
ДАННЫЕ: 11 907 контрактов Ярославской
области
ОПРЕДЕЛЕНИЕ: «хорошим» контрактом
считается контракт исполненный более чем
на 60% и не расторгнутый в одностороннем
порядке
РЕЗУЛЬТАТ: модель предсказывает
попадание контракта в категорию «плохих»
с вероятность 94,6%
Основные влияющие факторы:
Количество завершенных контрактов поставщика
Тип организации заказчика
Средняя цена контракта
Тип организации поставщика
Доля контрактов по сфере выполнения текущего
контракта (специализация)
*www.osp.ru/os/2018/2/13054186
7

8.

ВИДЫ АНАЛИТИКИ
Сложнос
ть
моделей
Видеть легко,
предвидеть – сложно!
Участие
челове
ка
Предписывающая
Предиктивная
Вопросы на
которые отвечает
аналитика
Что делать?
Что может
случиться?
Диагностическая
Почему
это случилось?
Описательная
Что случилось?
8

9.

ПРЕДИКТИВНАЯ АНАЛИТИКА В ЗАКУПКАХ – ЭТО ОЦЕНКА РИСКОВ
Риски закупок
Неконтролируемые
Внешние
непредсказуемые
• Природа
• Злой умысел
• Вмешательство
• Форс-Мажор
• ….
Внешние
предсказуемые
• Маркетинг
• Окружающая
среда
• Социальные и
экономические
показатели
• …
Отчасти
контролируемые
Внутренние
нетехнические
• Управление
проектом
• Доступность
ресурсов
• Финансирование
• …
Контролируемые
Внутренние
технические
• Специфика
отрасли
• Изменение
технологии
• Масштаб
проекта
• …
Внутренние
контрактные
• Законодательство
• Интересы
участников
• …
Закупка и МТО
9

10.

ГРУППЫ РИСКИ В ХОДЕ ЗАКУПКИ И ИСПОЛНЕНИЯ ДОГОВОРА
Риски проекта
Непроработанное ТЗ
Риски Заказчика
Обжалование итогов
Установление невыполнимых
требований в ТЗ
Признание жалобы
обоснованной
Недобросовестное поведение
Заказчика
Негативные результаты
общественного
обсуждения
Обоснованные жалобы на
заказчика
Не выделение
финансирования
Организационные риски
Нарушение сроков
Поставка контрафакта
Рекламации по качеству
Фальсификация документов
Находился в РНП
Операционный риск
Некорректный расчет НМЦК
Внесение изменений в
документацию
Низкая конкуренция на
закупках
Признание закупки
несостоявшейся
Претензионная работа
Реорганизация или ликвидация
Недобросовестная
конкуренция в закупке
Риски Поставщика
Цепочка
поставок
Процедурные риски
Превышение производственных
возможностей
Банкротство/ликвидация
Введение эмбарго на продукцию
Рыночный дефицит
Изменение цен
Секвестрование бюджета
Форс-мажор
10

11.

ОБЩИЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ РИСКА
Риск закупки и
исполнения
=
Σ рисков всех видов,
применимых на отдельном
этапе
Риск наступления события в теории управления рисками риск
оценивается как:
1
вероятность * последствия
1
Стандарт управления рисками COSO ERM
Стандарт ИСО ГОСТ Р 51897 2011 / Руководство ИСО 73:2009 «Менеджмент риска. Термины и определения»,
Стандарт ГОСТ Р ИСО 31000 2010 «Менеджмент риска. Принципы и руководство»,
Стандарт ГОСТ Р ИСО/МЭК 31010-2011 «Менеджмент риска. Методы оценки риска»
11

12.

ПРЕДЛАГАЕМЫЕ ДОПУЩЕНИЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ РИСКОВ ЗАКУПКИ
Риски учитываются только для процесса
закупки и контрактации
• Интервал расчёта рисков – 3
года
• Риски сгруппированы по
предмету риска: процедура,
заказчик, подрядчик
• В настоящий момент основным
массивом данных для
расчетов являются данные
ЕИС
• Риски рассчитываются отдельно
для каждой закупки и договора
• У фактов нарушений есть «срок
давности»
• Все факторы рассчитываются для
договоров в рамках предмета
закупки по коду ОКПД2
12

13.

НАКОПЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ О КОНТРАКТНЫХ РИСКАХ
ПРОЕКТА
Этапы освоения бюджетных средств
Проект
Закупка
Закупка
Появляется
понимание
потребности/
возможности
Закупка появляется
в плане-графике
Заказчика
Проведение
конкурсных
процедур
Подписание и
исполнение
контракта
Информация об
ОКПД 2, примерных
тратах и
процедурных рисках
закупки
Информация о
Заказчике и рисках,
которые он несет
По мере
поступления заявок
появляется
информация о
Подрядчике и его
возможных рисках
Мониторинг
деятельности
Подрядчика и
изменении его
рискованности.
Сформирована
«карта» рисков
Процедурные риски не
наступили
Уточнение возможных рисков и их последствий
13

14.

МАТРИЦА МОНИТОРИНГА РИСКОВ – ОСНОВНЫЕ ВЕХИ
Процедурные
риски
Риски
Заказчика
Риски поставщика
Разбиение проекта на вехи для каждого договора
Процедурные риски
Риски
поставщика
14
Риски Заказчика

15.

Вн
ФНС
1C
РНП
шн
SAP
SRM
ес
ис
Вн
е
ни
ЕИС
ен
утр
ие
си
ст
ем
ы
ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ ДЛЯ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ РИСКОВ
Axapta
ФАС
«Туман»
ы
тем
ЭБ
СИСТЕМА ОЦЕНКИ
РИСКОВ ПРОЕКТОВ
Oracle
ФССП
Суды
ЭДО
15

16.

ВОЗМОЖНАЯ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ МОНИТОРИНГА РИСКОВ
Одна точка –
один контракт
Процедурные
риски
Риски
Заказчика
Риски поставщика
Живое наблюдение за ходом исполнения договоров и
отстающими
Процедурные риски
Риски Заказчика
Риски
поставщика
16

17.

ВАРИАНТЫ ВИЗУАЛИЗАЦИИ
Контроль контрактов, имеющих объективные риски
неисполнения
На этом этапе
возможны проблемы
Факторы
Тепловая
карта
Закупка
Факторы
Контракты
17

18.

ВЫГОДЫ ОТ ВНЕДРЕНИЯ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ РИСКОВ
Построение скоринговой системы оценки
договоров позволяет принимать решения на
основе объективных данных
Возможность предиктивной аналитики
потенциальных рисков контрактов
Построение тепловой карты контрактов в
автоматическом режиме
Снижение издержек операционной деятельности
по контрактации
Возможность своевременного перехода на
«ручной» режим управления проблемным
контрактом
18

19.

ВОПРОСЫ И ГИПОТЕЗЫ К ОБСУЖДЕНИЮ
H1:
Справедливо ли
прогнозировать
будущее на основе
прошлых фактов?
H2:
Достаточно ли
текущей информации
для проведения
оценок?
H3:
Можно ли объяснить
всё числами?
H4:
Поможет ли такая
система принимать
реальные решения?
19

20.

Спасибо за внимание!
Для обратной связи по итогам круглого стола:
[email protected]
[email protected]
20
8 919 119 02 52
English     Русский Правила