Похожие презентации:
Моделирование корреляционных зависимостей
1.
МОДЕЛИРОВАНИЕКОРРЕЛЯЦИОННЫХ
ЗАВИСИМОСТЕЙ
11 класс
2.
КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ЗАВИСИМОСТЬ— зависимость между
величинами, каждая из
которых подвергается не
контролируемому полностью
разбросу.
3.
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ —раздел математической
статистики, который исследует
корреляционные зависимости.
Изучает усреднённый закон поведения
каждой из величин в зависимости от
значений другой величины, а также
меру такой зависимости.
4.
КАКИЕ ЗАДАЧИ РЕШАЕТКОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ?
1.
2.
Определить, оказывает ли один
фактор существенное влияние на
другой фактор;
Из нескольких факторов выбрать
наиболее существенный.
5.
6.
КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ (Ρ) —количественная мера корреляции двух
величин.
- 1 ≤ ρ ≥ + 1;
если lρ l≈ 1, то корреляция сильная;
если lρ l≈ 0, то корреляция слабая;
значение ρ легко найти с помощью Excel.
7.
КАК ВЫЧИСЛИТЬ КОЭФФИЦИЕНТКОРРЕЛЯЦИИ?
В MS Excel для определения
коэффициента корреляции
используется функция КОРРЕЛ из
группы статистических функций.
В строке формул:
=КОРРЕЛ(массив1;массив2)