Нейросетевой способ классификации искусственных спутников Земли по параметрам их орбит

1. Дипломная работа на тему:

«Нейросетевой способ классификации
искусственных спутников Земли по
параметрам их орбит»
Слушателя:
Иванова П.А.
1

2. Цели и задачи

• Обработка и частичная коррекция данных
об орбитах спутников в формате TLE
• Предварительная обработка данных перед
подачей на вход нейронной сети
• Реализация алгоритма нейросетевой
классификации искусственных спутников
Земли по параметрам их орбит
2

3. Формат TLE

• Первая строка (необязательная)
• Вторая строка (обязательная)
• Третья строка (обязательная)
3

4. Обработка входных файлов

• Пример входного файла
• Пример выходного файла
• Пример строки с ошибкой в типе данных поля
• Пример коррекции строки спутника без названия
4

5. Обработка данных перед подачей на нейронную сеть

• Интерпретация полей «вторая производная от среднего
движения», «коэффициент торможения B* »,
«эксцентриситет» и «международное обозначение (часть
запуска)»
• уравнение количества спутников всех видов – зашумление
реальных данных
• Нормализация данных
• Формирование тренировочной, валидационной и тестовой
выборок
• Создание меток для каждого класса спутников
• Перемешивание данных в выборках и меток случайным
образом
5

6. Модель полносвязной нейронной сети

Модель искусственного нейрона
6

7. Реализация нейронной сети

7

8. Оценка качества и графики обучения нейронной сети

• Зависимость значения
функции ошибок (loss) от
эпохи обучения
• Зависимость точности
(accuracy) от эпохи
обучения
8

9. Выходной файл обработки тестовых данных

9

10. Блок схема алгоритма

Вход: данные о
спутниках в
формате TLE
…
Обработка и
очистка данных
Обработка данных
перед подачей на
нейронную сеть
Выход: файл
предсказаний
нейронной сети
10