Качественные и количественные методы психолого-педагогических исследований

1. Качественные и количественные методы психолого-педагогических исследований

Качественные и
количественные
методы психологопедагогических
исследований

2. ИЗМЕРЕНИЕ В ПСИХОЛОГИИ

3.

•Измерение - это приписывание числовых
форм объектам или событиям в соответствии с
определенными правилами.
Это процедура сравнения измеряемого объекта
с некоторым эталоном, и получение численного
выражения в определенном масштабе или
шкале.
Процесс
присвоения
количественных
(числовых) значений – кодирование.
Кодирование психологической информации в
числовую форму позволяет применять методы
математического анализа.

4.

• Признаки и переменные - это измеряемые
психологические явления.
• Понятия признака и переменной могут
использоваться как взаимозаменяемые.
• Понятия показателя и уровня указывают на
то, что признак может быть измерен
количественно.
• Значения признака определяются при
помощи специальных шкал, так как
психологические переменные не имеют
собственных единиц измерения.

5.

С. Стивенсом предложена классификация из 4
типов шкал измерения:
1) номинативная, или номинальная, или шкала
наименований;
2) порядковая, или ординальная, шкала;
3) интервальная, или шкала равных интервалов;
4) шкала равных отношений.
*Шкалы 1 и 2 типа позволяют выполнить
качественные измерения, 3 и 4 типа
количественные.

6.

•Номинативная
шкала
это
шкала,
классифицирующая по названию: потеп (лат.) имя, название.
•Номинативная
шкала
это
способ
классификации
объектов
или
субъектов,
распределения их на непересекающиеся группы.
•Номинативная
шкала
позволяет
нам
подсчитывать частоты встречаемости разных
"наименований", или значений признака.
Например: сангвиник, холерик, флегматик,
меланхлик.

7.

•Номинальная шкала определяет, что разные
свойства или признаки качественно отличаются
друг от друга, но не подразумевает
количественных операций с ними.
•Единица измерения – количество наблюдений
(испытуемых, свойств, реакций).
•Например,
дихотомическая
шкала
–
экстраверт, интраверт.

8.

•Порядковая (ранговая, ординарная) шкала это шкала, классифицирующая по принципу
«больше – меньше», «выше-ниже» и.т.д.
В порядковой шкале показатели образуют
последовательность от ранга "самое малое
значение" к рангу "самое большое значение"
(или наоборот). Предполагает, не менее трех
классов (высокий, средний, низкий).
Например: школьные оценки от 5 до 1 балла.

9.

•Интервальная
шкала
это
шкала,
классифицирующая по принципу «больше на
определенное количество единиц - меньше на
определенное количество единиц».
•Каждое из возможных значений признака
отстоит от другого на равном расстоянии.
• Размер интервала – величина фиксированная
и постоянная на всех участках шкалы.
• Единица измерения – стены.

10.

11.

Шкала равных отношений - это шкала,
классифицирующая объекты или субъектов
пропорционально
степени
выраженности
измеряемого свойства.
В шкалах отношений классы обозначаются
числами, которые пропорциональны друг другу:
2 так относится к 4, как 4 к 8.
Это предполагает наличие абсолютной нулевой
точки отсчета.
В психологии примерами шкал равных
отношений являются шкалы порогов абсолютной
чувствительности.

12.

• Распределением признака называется
закономерность встречаемости разных его
значений.
• Нормальное распределение
характеризуется тем, что крайние значения
признака в нем встречаются достаточно
редко, а значения, близкие к средней
величине - достаточно часто.

13. Распределение признака

14. Распределение признака

15. Статистические гипотезы

16. Гипотеза –предположение, проверяемое в исследовании.

•Нулевая
гипотеза (H0 )
это гипотеза об
отсутствии различий.
• Альтернативная
гипотеза (H1) - это
гипотеза о
значимости
различий.
Проверка гипотез осуществляется с помощью
критериев статистической оценки различий.

17. Статистические критерии

• Статистический критерий - это решающее
правило, обеспечивающее надежное
поведение, то есть принятие истинной и
отклонение ложной гипотезы с высокой
вероятностью .

18. Статистические критерии

• Статистические критерии обозначают также
метод расчета определенного числа и само
это число.
• По соотношению эмпирического и
критического значений критерия мы можем
судить о том, подтверждается ли или
опровергается нулевая гипотеза.
• Эти правила оговариваются в описании
критерия.

19. Статистические критерии

• Параметрические
критерии
Критерии, включающие в
формулу
расчета
параметры
распределения, то есть
средние и дисперсии (t критерий
Стьюдента,
критерий F и др.)
Применяются, если
распределение признака
является нормальным
• Непараметрические
критерии
Критерии, не включающие
в
формулу
расчета
параметров
распределения
и
основанные
на
оперировании частотами
или рангами (критерий Q
Розенбаума, критерий Т
Вилкоксона и др.)

20. Уровни статистической значимости

Уровень значимости - это вероятность
отклонения нулевой гипотезы, в то время как
она верна.
Правило отклонения H0 И принятия H1
Если
эмпирическое
значение
критерия
равняется
критическому
значению,
соответствующему р<0,05 или превышает его, то
H0 отклоняется, но мы еще не можем
определенно принять H1.
Если
эмпирическое
значение
критерия
равняется
критическому
значению,
соответствующему р<0,01 или превышает его, то
H0 отклоняется и принимается H1.

21.

22. Классификация задач и методов их решения

Задачи
Выявление
различий в
уровне
исследуемого
признака
Условия
Методы
2 выборки
испытуемых
Q - критерий Розенбаума;
U - критерий Манна-Уитни;
φ* - критерий (угловое
преобразование Фишера)
3 и более
выборок
испытуемых
S - критерий тенденций
Джонкира;
Н - критерий КрускалаУоллиса

23. Классификация задач и методов их решения

Задачи
Условия
Методы
Оценка сдвига
значений
исследуемого
признака
2 замера на
одной и той же
выборке
испытуемых
Т - критерий Вилкоксона;
G - критерий знаков;
φ* - критерий (угловое
преобразование Фишера).
3 и более
χл2 - критерий Фридмана;
замеров на
L - критерий тенденций
одной и той же Пейджа
выборке
испытуемых

24. Классификация задач и методов их решения

Задачи
Условия
Выявление
двух признаков
степени
согласованности
изменений
двух иерархий
или профилей
Методы
rs - коэффициент
ранговой
корреляции
Спирмена.
rs - коэффициент
ранговой
корреляции
Спирмена.