Математическое моделирование социальноэкономических процессов (Часть 1.)

1.

РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
ГУМАНИТАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
кафедра моделирования
в экономике и управлении
Математическое моделирование социальноэкономических процессов
(Часть 1.)
доктор технических наук, профессор РГГУ,
академик РАЕН
Кононов Дмитрий Алексеевич

2.

2

3.

Основной целью курса:
является формирование
у студентов
эффективного
управленческого
мышления
на основе изучения
теории и практики
применения
современных экономикоматематических методов
Значительная часть
курса:
посвящена
изучению
полного
цикла
процесса моделирования
как наиболее
эффективного средства
разработки
управленческих решений
3

4.

Объектами изучения в курсе выступают системы различного класса:
индивидуальные участники рынка;
производственно-технологические системы, когда объектом управления является
совокупность технологического оборудования и реализованного посредством него
завершенного производственного процесса;
системы экономико-организационного типа, объектами управления в которой
являются коллективы людей (предприятия и организации);
социально-экономические системы, объединяющие экономическую систему
(общественное производство), ее социальную инфраструктуру, а также комплекс
информационных ресурсов, систему управления общественными процессами;
мировые социально-экономические комплексы, представляющие собой сложное
переплетение ряда социально-экономических систем.
4

5.

Основными задачами курса являются:
обсуждение основных понятий современной теории управления с точки зрения
возможности принятия эффективных решений;
ознакомление с основными проблемами принятия управленческих решений;
ознакомление с основными методами исследования систем управления;
ознакомление с прикладными моделями, описывающими функционирование
моделируемых систем в различных областях человеческой деятельности;
ознакомление с формальным аппаратом анализа эффективности управления;
выработка практических навыков построения моделей , анализа и принятия эффективных
управленческих решений в условиях рыночной экономики.
5

6.

Научные дисциплины различаются по двум основным
компонентам:
– предмет исследования, т.е. что изучаем;
– методология исследования, т.е. как изучаем, какими
методами.
По предмету исследования научные дисциплины делят на
– естественные, предмет изучения Природа,
– гуманитарные, предмет исследования Общество,
общественные отношения.
Экономика изучает систему общественных отношений,
измеренные в стоимостных категориях.
6

7.

Структура экономических отношений
(по видам деятельности)
Экономические отношения
Производство
Модели
оптимального
планирования и
распределения
ресурсов
Производственная
функция
Потреблен
ие
Модели
потребления
Распределение
Логистика
Распределение
ресурсов между
участниками
экономических
процессов
Обмен
Модель
Вальраса
Модели обмена
между участниками
рынка
Модель
международного
обмена
7

8.

Структура экономических отношений
(по типам экономических объектов)
Макроэкономические
перечень и
величина
экономически
взаимосвязанных
показателей этих
объектов
формируется на
основе
информационных
связей между
крупными
экономическими
объектами
(регион, страна,
ТНК, мировые
институты)
Временные
Микроэкономические
перечень и
величина
экономически
взаимосвязанных
показателей этих
объектов
формируется на
основе
информационных и
технологических
связей между
экономическими
объектами
(фирма)
Индивидуальные участники
перечень и
величина
экономически
взаимосвязанных
показателей этих
участников
формируется на
основе
экономических,
информационных,
технологических и
связей между
индивидуальными
участниками
перечень и
величина
взаимосвязанных
по времени
показателей
формируют
в зависимости от
целей
исследования или
управления:
стратегические,
тактические,
оперативные
8

9.

Технология
17
Технология
15
Организация
7
Технология
13
Организация
5
Технология
11
Технология
9
Технология
7
Технология
16
Технология
Организация
14
8
Организация
6
Экономика
Организация
4
Технология
12
Технология
10
Технология
8
Организация
3
Организация
2
Организация
1
Технология
5
Технология
3
Технология
1
Технология
6
Технология
4
Технология
2
9

10.

Процесс управления сложной системой
Прогноз
возможных
траекторий
развития
план
Исходное (сценарии
поведения
состояние
системы)
Цель
Текущее
состояние
10
Контроль
Учет
Оперативное регулирование

11. Уровни управления

*
Важность
Реально уделяется
внимания
20%
80%
20%
80%
11

12. Ситуация с принятием решений

Структурный анализ системы управления
Ситуация с принятием решений
20%
ЛПР
80%
Целеполагание
Прогнозирование
20%
Планирование
Стратегическое
управление
80%
Контроль
Тактическое
управление
Оперативное
регулирование
Оперативное
управление
12
Анализ
деятельности

13.

Объект моделирования – сложная система
Сложная система определяется наличием специфических свойств,
которые характеризуют ее качественное отличие от других систем.
Выделяют следующие особенности таких объектов:
эмерджентность, т.е. наличие свойств системы, не присущих ее
отдельным элементам;
целенаправленность, т.е. развитие подчинено определенной цели;
самоорганизация, т.е. изменение элементов и структуры системы в
процессе ее функционирования;
полиструктурность, т.е. взаимопереплетение разнокачественных
подсистем, образующих несколько качественно различных структур;
существенность факторов неопределенности поведения, формируемых
качественно различными причинами.
13

14.

Субъект управления – сложная система
Изучение социальной системы и процессами управления ею приводят к
необходимости их формализованного описания в рамках выделения
следующих этапов:
1. Декомпозиция и изучение процесса управления с точки зрения
субъектно-объектного подхода.
2. Описание особенностей системы как управляемой системы.
3. Выделение и описание социальных объектов и субъектов управления.
4. Анализ информационного поля процесса управления.
5. Проведение анализа процесса управления.
6. Осуществление синтеза управления с заданными характеристиками.
14

15.

Учет неопределенности поведения сложной системы
Неопределенность представляют как отсутствие свойства познающего
субъекта однозначно определять очередное состояние изучаемой
системы, в частности из-за неполной информированности (теория
исследования операций). В предлагаемой методологии выделены:
объективная неопределенность — отсутствие достаточных средств
определения очередного состояния параметров обстановки, которые не
зависят от участников рассматриваемой системы;
объектно-субъектная неопределенность — отсутствие достаточных
средств определения очередного состояния параметров взаимодействия
объект-субъект;
субъектно-субъектная неопределенность — отсутствие достаточных
средств определения очередного состояния параметров взаимодействия
субъект-субъект.
15

16.

СТАНДАРТНЫЕ
ПРОБЛЕМЫ
ХОРОШО
СТРУКТУРИЗОВАННЫЕ
ПРОБЛЕМЫ
СТАНДАРТНЫЕ
ПРАВИЛА
ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
КЛАССИЧЕСКИЕ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ
МЕТОДЫ
ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
СЛАБО
СТРУКТУРИЗОВАННЫЕ
ПРОБЛЕМЫ
СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ
ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
ИМИТАЦИОННОЕ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
НЕСТРУКТУРИЗОВАННЫЕ
ПРОБЛЕМЫ
МЕТОДЫ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК
ИНТУИТИВНЫЕ МЕТОДЫ
СЦЕНАРНЫЙ АНАЛИЗ
ТЕОРИЯ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ
16

17.

ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ
СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ
ОБЩИЙ
КОНТРОЛЛИНГ
ОРГАНИЗАЦИОННАЯ
СИСТЕМА
УПРАВЛЕНИЯ
БЛОК
ОБЕСПЕЧИВАЮЩИХ
ПОДСИСТЕМ
Цели
ОБЪЕКТ
УПРАВЛЕНИЯ
СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ
КОНТРОЛЛИНГ
ВНУТРЕННИХ
СОСТОЯНИЙ
17

18. Сценарная методология моделирования

* Сценарная методология
моделирования
Предлагаемая методология позволяет:
Представить информацию о сложной системе в
последовательности событий или ситуаций (сценарий).
виде
Предложить формализованные методы интерпретации проблем
анализа, принятия и реализации решений на языке, близком к
языку предметной области исследований.
Предложить методологию
проведения интегрированного
анализа событий (ситуаций) в смежных предметных областях.
18

19.

19
Процесс моделирования – исходная
методология исследований
ОБЪЕКТ-ОРИГИНАЛ
Э
т
а
п
4
Этап 1
МОДЕЛЬ ОБЪЕКТА
Построение модели
Проверка
Изучение
применения
модели
знаний
Перенос знаний с
модели на оригинал
ЗНАНИЯ ОБ
ОБЪЕКТЕ-ОРИГИНАЛЕ
Этап 3
Э
т
а
п
2
ЗНАНИЯ О МОДЕЛИ

20.

20
Модель
стратификации
предметной
области
Техническая
страта
Экономическая
страта
Организационная
страта
Технологическая
страта
Другие страты

21.

Характеристики объекта управления:
наблюдаемость
измеримость
однородность элементов
активность
степень неопределенности
управляемость
сложность
21