Слои Atrous Pyramid

1. Слои Atrous Pyramid. Взято из:

Идея проекта:
Слои Atrous Pyramid. Взято из:
DeepLab: Semantic Image Segmentation with
Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution,
and Fully Connected CRFs
Liang-Chieh Chen, George Papandreou, Senior Member,
IEEE, Iasonas Kokkinos, Member, IEEE,
Kevin Murphy, and Alan L. Yuille, Fellow, IEEE

2. Модель segmentat_002_wire

AP=Atrous Pyramid
Оно живет в zv_git /elop_model.py

3. Структура выходного тензора

AP=Atrous Pyramid

4. Структура выходного тензора

Input image
Слой
Output tensor [4,:,:]

5. Структура модели

6. Структура модели

7. Структура модели. Модули модели

8. Применение модели к имеджу

Скрипт, где предсказание моделью внутри скользящего окна получает сегментацию воздействия всего имеджа
sensor_recognition_00
Разбиваем имедж на прямоуголькии размером 256х512
К каждому прямоугольнику применяем модель

9. Применение модели к имеджу

Скрипт, где предсказание моделью внутри скользящего окна получает сегментацию воздействия всего имеджа
sensor_recognition_00
Собираем выходные тензоры в большую 7-канальную маску отклика

10. Код модели

sensor_segment_model_21_conf_matr_prec_trainL

11. Код модели

sensor_segment_model_21_conf_matr_prec_trainL
Обучение модели. Веса в этом коде сохраняются в name_w_cur

12.

Спасибо за внимание