Похожие презентации:
Разработка ПО для обнаружения и классификации особи китообразных. Функциональная структура
1.
Разработка ПО дляобнаружения и
классификации особи
китообразных
Функциональная структура
2.
Требуемое ПО и тех характеристики системыОС Windows 10
10 GB свободного места на жестком диске
CPU выше pentium 4
3.
Базовый подход и методология решенияВ основу подхода методов решения данной задачи закладывается архитектура функциональной
системы-Сверточная нейронная сеть . Данная система смогла успешно себя зарекомендовать в
задачах классифицирования изображения , выделения определенных признаков (под видов)
исследуемого объекта . В настоящее время нейронные сети хорошо обучены и последующая
задача заключается в их до обучении , путем уменьшения метриики неверно предсказанного
события для определенного класса.
4.
Технические особенностиКонкретно в моем примере использована архитектура сверточной нейронной сети (ResNet-50)
Также получены выводы по детектированию конкретной особи с помощью другой архитектуры
сверточной нейронной сети . В решении используется среда разработки Google Colaboratory
но загрузка самого проекта может быть произведена с десктопного компьютера