«Искусственный интеллект» для ОФ (заочная форма)

1.

Разделы дисциплины
«Искусственный интеллект» для ОФ (заочная форма)
15 теоретических тем:
1) История ИИ (1).
2) Модели знаний (2-6):
– логика предикатов и метод резолюций,
– продукции,
– фреймы,
– семантические сети.
3) Язык программирования и среда CLIPS. Экспертные системы. (7-10)
4) Поиск в пространстве состояний (11-15).
Контрольная работа (40 вопросов с вариантами ответов).
Курсовая работа из 3-х практических работ:
– Разработка экспертной системы (ЭС) в среде CLIPS.
– Построение ЭС с использованием неупорядоченных фактов (шаблонов)
и различных типов условных элементов в антецедентах правил.
– Реализация поиска в пространстве состояний.

2.

Методика расчета итогового рейтинга и оценки
Рейтинг 100 баллов максимум
(60 баллов за курсовую работу из 3 пр./работ (20х3) +40 баллов за
контрольную работу).
Обязательное условие – выполнение и защита курсовой работы и выполнение
контрольной работы.
Итоговая
оценка
Примечание
X <=50
2
на экзамен
50< X <=70
3
70< X <=90
4
90< X <=100
5
Сумма баллов X

3.

Методика расчета оценки за курсовую работу
Максимум 60 баллов за курсовую работу из 3 пр./работ (20х3)
Сумма баллов Y
Оценка за
курсовик
Y <=20
2
20< Y <=43
3
43< Y <=53
4
53< Y <=60
5

4.

ЛИТЕРАТУРА
– Рассел С, Норвиг П.
Искусственный интеллект: современный подход, 2-е изд., М. Изд.
дом «Вильямс», 2007. – 1408 с.
– Пантелеев М.Г., Родионов С.В.
Модели и средства построения экспертных систем: Учеб.
пособие. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2003.– 68 с.
– Частиков А.П., Гаврилова Т.А., Белов Д.Л.
Разработка экспертных систем. Среда CLIPS. СПб.: БХВПетербург, 2003. – 608 с.