Эра искусственного интеллекта. Виртуальная выставка

1.

Виртуальная выставка НТО ЗНБ ЮФУ
Эра
искусственного
интеллекта
Таганрог, 2019г.

2.

«Искусственный интеллект — это БУДУЩЕЕ не только
России, это будущее всего человечества. Здесь
колоссальные возможности и трудно прогнозируемые
сегодня угрозы. Тот, кто станет лидером в этой сфере,
будет властелином мира».
В.В. Путин

3.

«Вполне очевидно, что мы быстро движемся к
появлению цифрового СВЕРХИНТЕЛЛЕКТА, который
превзойдет любого человека».
Илон Маск

4.

Искусственный интеллект связан с задачей использования компьютеров
для понимания человеческого интеллекта. Это - наука и технология создания
интеллектуальных машин, свойство интеллектуальных систем выполнять
творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой
человека.
Разработка систем искусственного интеллекта – одно из самых
перспективных направлений современной информатики, и для его
успешного
существования
нужны
специалисты,
владеющие
компьютерными технологиями и математическими знаниями.
Сегодня ведущие университеты страны включают в свои учебные
программы дисциплины, связанные с направлениями искусственного
интеллекта. Предлагаем вашему вниманию виртуальную выставку «Эра
искусственного интеллекта», призванную ознакомить читателей с
разнообразием учебных пособий по данному направлению.
Структура презентации состоит из четырех разделов: учебные издания,
научные журналы, методические пособия ЮФУ и электронные статьи. В
конце прилагается библиографический список использованных источников.

5.

Информационная парадигма и искусственный интеллект [Текст] : [монография] / Брыкина, Т.
А. [и др.] ; Волгодонский ин-т технологий ; ДГТУ ; под ред. В. С. Чуракова. - Ростов н/Д ;
Новочеркасск : НОК, 2017.
В работе рассматривается специфика Третьей промышленной революции, совпавшей со
становлением Шестого технологического уклада, в основу которого входит когнитивистика.
Показаны
перспективные
направления
перехода
от
кибернетического
подхода
(распознавание образов) к подходу когнитивному, т.е. оперированию образами.
Монография будет полезна научным работникам, преподавателям вузов, аспирантам,
магистрантам, студентам технических и естественнонаучных специальностей.

6.

Александр
Аркадьевич
Жданов
известный российский специалист в
области
адаптивного
управления
и
поведения,
распознавания
образов,
нейронных сетей, алгоритмов принятия
решений, робототехники.
Доктор физико-математических наук,
профессор, главный научный сотрудник
ИТМиВТ РАН.
Жданов, А. А.
Автономный искусственный интеллект [Текст] : [16+] / А. А. Жданов. - 2-е изд. - Москва :
БИНОМ. Лаборатория знаний, 2014.
В книге, посвященной моделированию нервных систем, рассмотрены способы построения
адаптивных систем управления на основе эмпирических явлений, или систем динамической
оптимизации.
Представлены прототипы некоторых прикладных систем, построенных с использованием
предложенного метода.
Для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся кибернетикой; для
специалистов по системам управления, биологов и математиков.

7.

Виктор Константинович Финн - советский
и российский философ, учёный, доктор
технических наук, заведующий отделением
интеллектуальных
систем
Института
лингвистики РГГУ, член учёного совета
ВИНИТИ РАН, член редколлегии журнала
«Научно-техническая информация», член
Российской ассоциации искусственного
интеллекта.
Финн, В. К.
Искусственный интеллект [Текст] : методология, применения, философия / В. К. Финн ; науч.
ред. М. А. Михеенкова ; Всероссийский ин-т научной и технической информации. - М. : УРСС,
2011.
В настоящей книге рассматривается главный продукт искусственного интеллекта интеллектуальные системы. Рассмотрены применения метода в интеллектуальных системах
для наук о жизни и социальном поведении.
Обсуждаются проблемы формализации когнитивных рассуждений и представлены версии
логик аргументации, применяемые для анализа данных и машинного обучения.
Книга является оригинальным введением в проблематику искусственного интеллекта, его
методологию и эпистемологию и адресована специалистам в области искусственного
интеллекта.

8.

Сидоркина, И. Г.
Системы искусственного интеллекта [Текст] : учеб. пособие для
студ. вузов / И. Г. Сидоркина. - М. : Кнорус, 2011.
Рассмотрены теоретические аспекты проектирования систем
искусственного интеллекта, даны модели представления знаний,
изложены
материалы
информационного,
справочного,
консультирующего
характера
по
использованию
инструментальных
средств,
а
также
технологическим
особенностям разработки систем данного класса.
Раннев, Г. Г.
Интеллектуальные средства измерений [Текст] : учебник / Г. Г.
Раннев. - М. : Academia, 2011.
Рассмотрены
проблемы
интеллектуализации
измерений,
применение
нейроструктуры
в
средствах
измерений;
измерительные базы знаний; особенности аппаратной и
программной частей интеллектуальных средств измерений.
Для студентов Вузов.

9.

Злобин, В. К.
Нейросети и нейрокомпьютеры [Текст] : учеб. пособие для
студ. вузов / В. К. Злобин, В. Н. Ручкин. - СПб. : БХВ-Петербург,
2011.
В
пособии
рассматриваются
пути
повышения
интеллектуальности вычислительных систем. Излагается
теория интеллектуальных нейронных сетей в целях изучения
процессов обучения, самообучения и самоорганизации и
создания систем универсального искусственного интеллекта.
Особое
внимание
уделяется
отечественным
нейромикропроцессорам
семейства
NeuroMatrix,
и
основам программирования нейрокомпьютеров.
Рыбина, Г. В.
Основы построения интеллектуальных систем [Текст] :
учеб. пособие для студ. вузов / Г. В. Рыбина. - М. : Финансы и
статистика : ИНФРА-М, 2010.
Даются основы теории и технологии построения
современных интеллектуальных систем, рассматривается
их архитектура, описываются основы построения базовых
компонентов. Особое внимание уделено практическим
вопросам построения прототипов систем и их компонентов.
Для студентов старших курсов, а также для аспирантов и
специалистов,
занимающихся
проектированием
интеллектуальных систем.

10.

Боровская, Е. В.
Основы искусственного интеллекта [Текст] : учеб. пособие / Е. В. Боровская, Н. А. Давыдова. М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2010.
Учебное пособие знакомит читателей с историей искусственного интеллекта, моделями
представления знаний, экспертными системами и нейронными сетями. Описаны основные
направления и методы, применяемые при анализе, разработке и реализации
интеллектуальных систем.
Рассмотрены модели представления знаний и методы работы с ними, методы разработки и
создания экспертных систем. Книга поможет читателю овладеть навыками логического
проектирования баз данных предметной области и программирования на языке Prolog.
Для студентов и преподавателей вузов.

11.

Виктор Михайлович Курейчик - профессор,
доктор технических наук (ТРТИ/ИТА ЮФУ).
Автор более 400 публикаций, включая 15
монографий и 40 изобретений. Под его
руководством подготовлены 43 кандидатов и 7
докторов наук.
Президент Российской Ассоциации САПР;
трёхкратный
Соросовский
профессор
по
математике.
Руководитель научной школы "Теория и практика
проектирования интеллектуальных проблемноориентированных информационных систем на
основе эволюционных вычислений".
Интеллектуальные системы [Текст] : коллективная монография. Вып. 3 / редкол.: В. М. Курейчик
[и др.]. - М. : Физматлит, 2009.
Настоящее издание представляет собой коллективную монографию, включающую
результаты научных исследований, которые были рекомендованы к печати на Международных
научно-технических конференциях "Интеллектуальные системы" и "Интеллектуальные САПР".
В монографии отражены результаты исследований в области искусственного интеллекта,
охватывающие следующие направления: эволюционное моделирование; мягкие вычисления;
знания; прикладные интеллектуальные системы; многоагентные системы; теория принятия
решений;
интеллектуальные
системы
автоматизированного
проектирования;
информационные технологии.

12.

Современная философия и искусственный интеллект [Текст] : [монография] /
Поликарпова, Е. В., Курейчик, В. В.; науч. ред.: В. С. Поликарпов, В. М. Курейчик ; ТТИ ЮФУ,
СКНЦ ВШ ЮФУ. - Ростов н/Д-Таганрог : Изд-во СКНЦ ВШ ЮФУ : Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009.
В монографии на основе новейших достижений психологии, нейробиологии, когнитивных
наук,
информатики,
направления
"генетические
алгоритмы",
компьютерного
моделирования рассматриваются актуальные философские проблемы развития
искусственного интеллекта. Предназначена для специалистов в области информатики,
искусственного интеллекта, философов и культурологов, преподавателей, аспирантов,
магистрантов и студентов вузов.

13.

Системы искусственного интеллекта [Текст] : практический курс :
учеб. пособие / В. А. Чулюков [и др.]. - М. : БИНОМ. Лаборатория
знаний : Физматлит, 2008.
Учебное пособие посвящено изучению систем искусственного
интеллекта. Содержит обширный теоретический материал и
большое количество примеров, упражнений и лабораторных
работ, построенных на основе различных программных продуктов.
Для студентов физико-математических специальностей.
Ручкин, В. Н.
Универсальный искусственный интеллект и экспертные
системы [Текст] / В. Н. Ручкин, В. А. Фулин. - СПб. : БХВ-Петербург,
2009.
Рассматривается история развития искусственного интеллекта,
методы поиска решений в пространстве состояний, модели
представления знаний, теории высказываний и предикатов.
Приводятся данные и рекомендации по использованию
интегрированной среды программирования баз знаний,
принципы построения нейросетевой экспертной системы.
Приводится
методика
представления
нечетких
знаний,
материалы по использованию компьютеров для создания
современных систем искусственного интеллекта.

14.

Евгенев, Г. Б.
Интеллектуальные
системы
проектирования
[Текст] : учеб. пособие для студ. вузов / Г. Б. Евгенев.
- М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009.
Изложены теоретические основы создания
интеллектуальных систем проектирования, включая
онтологию инженерных знаний, функциональное
моделирование в стандарте IDEF0. объектноориентированные анализ и проектирование в
машиностроении с помощью языка UML, основы
системологии и многоагентных систем.
Описаны разработка методов объектов на
основе
баз
знаний,
методы
создания
интеллектуальных систем конструирования и
проектирования
технологических
процессов.
Содержание учебного пособия соответствует курсу
лекций, читаемых автором в МГТУ им. Н. Э.
Баумана.
Георгий Борисович Евгенев (Москва) —
доктор технических наук, профессор
кафедры
«Компьютерные
системы
автоматизации производства». МГТУ им.
Н.Э. Баумана

15.

Васильев, В. И.
Интеллектуальные системы управления [Текст] :
теория и практика : учеб. пособие для студ. вузов /
В. И. Васильев, Б. Г. Ильясов. - М. : Радиотехника,
2009.
Дана
общая
характеристика
основных
направлений в области систем искусственного
интеллекта, моделей и методов представления
знаний;
рассмотрены
цели
и
задачи
интеллектуального
управления;
показана
целесообразность построения интеллектуальных
систем
управления
(ИСУ)
сложными
динамическими
объектами
в
классе
многоуровневых иерархических систем.
Изложены теоретические основы построения
ИСУ
с
использованием
нечеткой
логики,
нейронных сетей, нечетких когнитивных карт,
генетических алгоритмов, мягких вычислений.
Особое
внимание
уделено
вопросам
автоматизации проектирования ИСУ, а также
анализу современного состояния программной и
аппаратной
реализации
алгоритмов
интеллектуального управления.

16.

Костров, Б. В.
Искусственный интеллект и робототехника [Текст] / Б. В.
Костров, В. Н. Ручкин, В. А. Фулин. - М. : ДИАЛОГ-МИФИ, 2008.
Излагается история развития систем искусственного
интеллекта. Описываются основные модели представления
знаний, необходимые для проектирования современных СИИ.
Даются понятие, структура построения и классификация
экспертной системы. Приводятся основы теории нейрона и
обучения нейронных сетей.
Рассматриваются
элементная
база
современной
архитектуры процессора Neuro Matrix, излагаются принципы
построения нейросетевой экспертной системы.
Смолин, Д. В.
Введение в искусственный интеллект [Текст] : конспект лекций
/ Д. В. Смолин. - 2-е изд., перераб. - М. : Физматлит, 2007.
В пособии представлены базовые модели современного
искусственного интеллекта, теоретические обоснования и
практически полезные примеры построения разумных систем.
Изложен авторский взгляд на основные достижения и пути
дальнейшего
развития
программ
с
искусственным
интеллектом.
Рекомендовано
студентам
всех
информационных
специальностей, аспирантам и специалистам в области
применения информационных технологий.

17.

Искусственные иммунные системы и их
применение [Текст] / под ред. Д. Дасгупты ; пер. с
англ. А. А. Романюхи, С. Г. Руднева. - М. :
Физматлит, 2006.
Книга посвящена новой области информатики
и
математического
моделирования
искусственным иммунным системам. Принципы
работы и механизмы иммунной системы
используются для построения алгоритмов анализа
данных, оптимизации и распознавания, систем
компьютерной и интернет-безопасности, оценки
финансовых рисков и других приложений.
Данное направление близко к идеям и методам
искусственного
интеллекта,
но
несколько
отличается
исходными
положениями
и
подходами.
Для специалистов, а также студентов старших
курсов и аспирантов.

18.

Ясницкий, Л. Н.
Введение в искусственный интеллект [Текст] : учеб.
пособие для студ. вузов / Л. Н. Ясницкий. - М. :
Academia, 2005.
Изложены два основных подхода, применяемые
при создании систем искусственного интеллекта:
технология экспертных систем и нейросетевые
технологии. Освещены вопросы их практического
использования при решении задач распознавания
образов,
прогнозирования,
диагностики,
оптимизации и т. д.
Рассмотрены
проблемы
применения
интеллектуальных систем в экономике, бизнесе,
финансах,
машиностроении,
политологии,
медицине, криминалистике. Подробно описан
новый
раздел
искусственного
интеллекта,
связанный с созданием интеллектуальных систем,
имитирующих
творческую
деятельность
математика-профессионала при аналитическом
решении краевых задач математической физики.
Для студентов высших учебных заведений.

19.

Кричевский, М. Л.
Интеллектуальные методы в
менеджменте [Текст] / М. Л. Кричевский. - СПб. : Питер,
2005.
В
книге
кратко
описаны
современные
информационные
технологии,
основанные
на
некоторых аналогиях с повседневной интеллектуальной
деятельностью человека и вследствие этого названные
интеллектуальными,
в
частности,
искусственные
нейронные сети, нечеткая логика, генетические
алгоритмы, хаос, и указаны пути использования таких
технологий в задачах менеджмента, приведены
примеры решения управленческих задач. Книга
предназначена
для
студентов,
аспирантов,
преподавателей экономических вузов и факультетов.

20.

Хайкин, С.
Нейронные сети [Текст] : полный курс / С.
Хайкин. - 2-е изд., испр. - М. : Вильямс, 2006.
В
книге
рассматриваются
основные
парадигмы искусственных нейронных сетей.
Представленный
материал
содержит
строгое математическое обоснование всех
нейросетевых парадигм, иллюстрируется
примерами,
описанием
компьютерных
экспериментов,
содержит
множество
практических задач, а также обширную
библиографию. В книге также анализируется
роль нейронных сетей при решении задач
распознавания образов, управления
и
обработки сигналов.
Структура
книги
очень
удобна
для
разработки курсов обучения нейронным
сетям и интеллектуальным вычислениям.
Книга будет полезна для инженеров,
специалистов в области компьютерных наук,
физиков и специалистов в других областях, а
также для всех тех, кто интересуется
искусственными нейронными сетями.

21.

Люгер, Дж. Ф.
Искусственный интеллект [Текст] : стратегия и
методы решения сложных проблем / Люгер
Дж. Ф. - 4-е изд. - М. : Вильямс, 2005.
Данная
книга
посвящена
одной
из
наиболее перспективных и привлекательных
областей
развития
научного
знания
методологии искусственного интеллекта. В
ней детально описываются как теоретические
основы искусственного интеллекта, так и
примеры построения конкретных прикладных
систем.
Книга дает полное представление о
современном состоянии развития этой
области науки и будет полезна как опытным
специалистам в области искусственного
интеллекта, так и студентам и начинающим
ученым.
Я–
искусственный
интеллект!

22.

Ярушкина, Н. Г.
Основы теории нечетких и гибридных систем
[Текст] : учеб. пособие для студ. вузов / Н. Г.
Ярушкина. - М. : Финансы и статистика, 2004.
Рассматриваются методы анализа и синтеза
при проектировании прикладных интеллектуальных
систем
для
экономических
и
технических
областей применения. Даются основы теории
нечетких систем, нейронных сетей и генетических
алгоритмов.
Особое
внимание
уделяется
структурам гибридных сетей и алгоритмам
обучения нечетких нейронных сетей.
Лабораторные работы практикума посвящены
применению инструментальной среды Matlab для
углубленного изучения указанных сетей и систем.
Для
студентов
вузов,
обучающихся
по
компьютерным специальностям. Представляет
интерес для широкого круга специалистов.

23.

Осовский, С. Нейронные сети для обработки информации
[Текст] / С. Осовский ; пер. с польск. И. Д. Рудинского. - М. :
Финансы и статистика, 2004.
Представлены важнейшие разделы теории искусственных
нейронных сетей. Основное внимание уделяется алгоритмам
обучения и их применению для обработки измерительной
информации. Дается детальный обзор и описание важнейших
методов обучения сетей различной структуры, иллюстрируемые
численными экспериментами с практически подтвержденными
результатами.
Для аспирантов и научных работников, интересующихся
методами искусственного интеллекта.
Каллан, Р. Основные концепции нейронных сетей [Текст] = The
essence of Neural Networks / Р. Каллан. - М. : Вильямс, 2003.
Эта книга является первой в полном курсе по нейронным
сетям. Ее целью является раскрытие основных понятий и изучение
основных моделей нейронных сетей с глубиной, достаточной для
того, чтобы опытный программист мог реализовать такую сеть на
том языке программирования, который покажется ему
предпочтительнее.
В книге рассматриваются основные модели нейронных сетей,
важные для понимания основ изучаемого предмета, и
обсуждаются
связи
между
нейронными
сетями
и
традиционными
понятиями
из
области
искусственного
интеллекта.

24.

Достоверный и правдоподобный вывод в
интеллектуальных системах [Текст] : учеб. пособие
для студ. вузов / В. Н. Вагин [и др.]. - М. : Физматлит,
2004.
Рассматриваются
методы
достоверного
и
правдоподобного
выводов
в
интеллектуальных
системах различного назначения. Приводятся методы
дедуктивного вывода на графовых структурах.
Описываются как классические, так и немонотонные
модальные логики: логики убеждения и знания,
немонотонные логики Мак-Дермотта и Дойла,
автоэпистемические логики Мура, логики умолчания
Рейтера.
Приводятся основы теории аргументации и методы
абдуктивного вывода, рассматриваются базовые
принципы построения систем обучения и принятия
решений и даются задачи обучения «без учителя» и «с
учителем».
Вадим Николаевич Вагин (1940-2019) - ведущий
российский специалист по прикладной логике
и логическим моделям интеллектуальных
систем, д. т. н., профессор, лауреат премии
Президента РФ в области образования, член
Российской академии естественных наук.

25.

Бортовые интеллектуальные системы [Текст] . Ч. 1 : Авиационные системы / М. А. Демкин [и др.]. - М. :
Радиотехника, 2006.
Изложены методы искусственного интеллекта применительно к бортовому авиационному комплексу,
который функционирует в условиях реально складывающейся неопределенности и призван обеспечить
комфортную работу летчика (экипажа) вне зависимости от текущей воздушной обстановки.
Бортовые интеллектуальные системы [Текст] : сб. статей. Ч. 2 : Корабельные системы / О. П. Анищенко [и
др.]. - М. : Радиотехника, 2006.
Рассмотрены технологии искусственного интеллекта и их приложения при создании бортовых корабельных
интеллектуальных систем обеспечения мореходности, непотопляемости и управления в сложных ситуациях.
Бортовые интеллектуальные системы [Текст] : сб. статей. Ч. 3 : Системы корабельной посадки летательных
аппаратов / О. П. Анищенко [и др.]. - М. : Радиотехника, 2008.
Рассмотрены некоторые аспекты проблемы разработки интеллектуальных систем обеспечения
безопасности посадки летательных аппаратов корабельного базирования. Сформулирована постановка
задачи и концепция обеспечения безопасности посадки ЛА в морских условиях. Сформулирован общий
подход к созданию критериального базиса и требований к пространственной стабилизации динамического
объекта при посадке ЛА.

26.

Журнал «Искусственный интеллект и принятие
решений» публикует оригинальные научные статьи и
обзоры по широкому кругу проблем и методов
искусственного интеллекта и когнитивных наук, проблем
создания систем поддержки принятия решений и
интеллектуальных робототехнических систем.
Журнал включен:
- в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI),
интегрированную с Web of Science;
- в систему Российского индекса научного цитирования
(РИНЦ);
- в перечень ведущих рецензируемых научных журналов
и изданий, рекомендованных ВАК для публикации
основных
научных
результатов
диссертаций
на
соискание ученой степени доктора и кандидата наук.
Предназначен
для
научных
исследователей и инженеров.
сотрудников,

27.

№5632
Родзин, С.И. Искусственный интеллект [Электронный ресурс] : учеб.
пособие / Родзин, Сергей Иванович ; ЮФУ, ИТА, ИКТИБ, МОП ЭВМ. Таганрог : Изд-во ЮФУ, 2015. – URL: http://ntb.tgn.sfedu.ru/UML/UML_5632.pdf
В пособии нашли отражение модели представления знаний и
механизмы вывода на знаниях. Кроме лекций, пособие включает вопросы
для собеседования, контрольные вопросы, список литературы, глоссарий
и персоналии. Пособие основано на образовательном контенте,
используемом автором в образовательных программах ИКТИБ ЮФУ.
Для
студентов,
магистрантов
и
аспирантов
направлений
«Математическое обеспечение и администрирование информационных
систем», «Программная инженерия», «Информатика и вычислительная
техника», изучающих дисциплину «Системы искусственного интеллекта».
№4303
Учебно-методическое пособие по курсу "Системы искусственного
интеллекта и нейрокомпьютеры" [Текст] : сост.: Ю. В. Чернухин, А. А.
Приемко.
Таганрог
:
Изд-во
ТТИ
ЮФУ,
2008.
–
URL:
http://ntb.tgn.sfedu.ru/UML/UML_4303.pdf
В учебно-методическом пособии приведен план лекционной части
дисциплины "Системы искусственного интеллекта и нейрокомпьютеры",
тестовые задания и описание контрольных работ по курсу. Даны указания
по выполнению заданий практической части курса, а также приведен
глоссарий наиболее часто употребляемых терминов.
Пособие предназначено для студентов очного обучения специальности
230101 "Вычислительные машины, комплексы, системы и сети».

28.

Электронные статьи ресурса EBSCO
Понкин, И.В., Редькина, А.И. Искусственный интеллект с точки зрения права / И.
В. Понкин, А. И. Редькина. – DOI: 10.22363/2313-2337-2018-22-1-91-109. – Текст :
электронный // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия:
Юридические
науки.
–
2018.
–
№
1.
–
С.
91-109.
–
URL:
https://elibrary.ru/item.asp?id=32795675 дата обращения: 04.12.2019).
Статья посвящена программно-техническим комплексам универсального
человекоподобного интеллекта (УЧИ) и искусственного суперинтеллекта (ИСИ). По
замыслу их создателей в обозримом будущем эти системы смогут решать
задачи, с которыми не всегда в состоянии справиться человеческий интеллект.
В статье доказывается, что внедрение искусственного интеллекта в высшее
образование должно проводиться не только энергично, но и с определённой
осторожностью.
Колесникова, Г.И. Искусственный интеллект: проблемы и перспективы / Г. И.
Колесникова. – eLIBRARY ID: 35185662. – Текст : электронный // Видеонаука. – 2018. –
№ 2. – С. 1-6. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=35185662 (дата обращения:
04.12.2019).
В
современном
научном
пространстве
всё
активнее
исследуется
искусственный интеллект и, как следствие, нарастают споры о перспективах и
рисках его более широкого применения. Автор, выделяя основные проблемы
интеграции искусственного интеллекта в пространство человеческого социума,
которые могут возникнуть в ближайшем будущем, намечает и возможные
способы их если не предотвращения, то нивелирования.

29.

Опенков, М.Ю. Искусственный интеллект как экономическая категория / М. Ю.
Опенков, В. С. Варакин. – DOI: 10.17238/issn2227-6564.2018.1.73. – Текст :
электронный // Вестник Северного (Арктического) федерального университета.
Серия: Гуманитарные и социальные науки. – 2018. – № 1. – С. 73-83. – URL:
https://elibrary.ru/item.asp?id=32477261 (дата обращения: 04.12.2019).
В статье представлен философский анализ феномена искусственного
интеллекта и рассмотрен вопрос о его экономической ценности для
современного человека и общества. В качестве ключевых направлений
возрождения искусственного интеллекта рассматриваются чатботы, блокчейнтехнология, а также криптовалюта биткойн. Обосновывается тезис о том, что
искусственный интеллект воплощает в себе экспериментальную философию,
которая именно в таком виде приобретает экономическую ценность.
Иванов, А.А. Искусственный интеллект как основа инновационных
преобразований в технике, экономике, бизнесе /А. А. Иванов, Л. Рожкова. –
eLIBRARY ID: 35085021. – Текст : электронный // Известия Санкт-Петербургского
государственного экономического университета. – 2018. – № 3. – С. 112-115. – URL:
https://elibrary.ru/item.asp?id=35085021 (дата обращения: 04.12.2019).
Статья посвящена исследованию роли искусственного интеллекта в различных
сферах современного общества и взаимовлиянию человека и искусственного
интеллекта. В статье отмечается, что данная технология является ключевым
фактором для создания цифровой инфраструктуры экономики и перехода к
седьмому технологическому укладу.
Кроме того, в работе на примерах отечественного и иностранного опыта
подчеркивается важность инвестиций и стартапов в сфере искусственного
интеллекта.

30.

Ракитов, А.И. Высшее образование и искусственный интеллект: эйфория и
алармизм / А. И. Ракитов. – eLIBRARY ID: 35161092. – Текст : электронный // Высшее
образование
в
России.
–
2018.
–
№
6.
–
С.
41-49.
–
URL:
https://elibrary.ru/item.asp?id=35161092 (дата обращения: 04.12.2019).
Статья посвящена программно-техническим комплексам универсального
человекоподобного интеллекта (УЧИ) и искусственного суперинтеллекта (ИСИ).
По замыслу их создателей в обозримом будущем эти системы, особенно ИСИ,
смогут решать задачи, с которыми не всегда в состоянии справиться
человеческий интеллект. Автор рассматривает как положительные, так и
отрицательные стороны вопроса.
В статье доказывается, что внедрение искусственного интеллекта в высшее
образование должно проводиться не только энергично, но и с определённой
осторожностью.
Бахтеев, Д.В. Искусственный интеллект в криминалистике: состояние и
перспективы использования /Д. В. Бахтеев. – eLIBRARY ID: 35197484. – Текст :
электронный // Российское право: образование, практика, наука. – 2018. – № 2. –
С. 43–49. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=35197484 (дата обращения:
04.12.2019).
В статье рассматриваются современное состояние технологии искусственного
интеллекта, его понятие и основные направления развития. Описаны два подхода
к пониманию искусственного интеллекта. С точки зрения нисходящего подхода
искусственный интеллект позволяет решать лишь отдельные узкие задачи, а с
позиции восходящего - по своим возможностям приближается к полноценному
мышлению человека.
Определяются основные признаки искусственных нейронных сетей, также
указаны потенциальные направления использования искусственного интеллекта в
следственной, оперативно-розыскной и экспертной деятельности.

31.

Крюков, Д.А. Искусственный интеллект как сервис. Различные парадигмы и
эффект масштабирования AIAAS систем в окружении интернета вещей / Д. А.
Крюков, А. О. Москалев, Е. В. Муратова. – eLIBRARY ID: 29204627. – Текст :
электронный // Universum: технические науки.. – 2017. – № 5. – С. 7–11. – URL:
http://elibrary.ru/item.asp?id=29204627 (дата обращения: 04.12.2019).
Авторы статьи ставят цель описать различные виды и способы применения
облачно-интеллектуальных услуг, а также продемонстрировать почему некоторые
их парадигмы не находят широкого применения в коммерческом секторе.
Кроме этого, авторы рассказывают о более комплексных системах на базе
модели «ИИ как сервис» и о влиянии эффекта масштабируемости на эти
системы. В конце, авторы предлагают и описывают концептуальную модель такой
системы.
Луков, С.В. Искусственный интеллект и киберпространство / С. В. Луков. – DOI:
http://dx.doi.org/10.17805/ggz.2017.2.7 – Текст : электронный // Горизонты
гуманитарного
знания.
–
2017.
–
№
2.
–
С.
71–76.
–
URL:
http://journals.mosgu.ru/ggz/article/view/464 (дата обращения: 04.12.2019).
В статье рассматриваются две стороны киберпространства, в рамках которого
искусственный
интеллект
используется
как
технология
самонастройки
компьютеров. Одна сторона показывает опасности киберпространства для
человека, другая — преимущества, которые человек может использовать в
решении
транспортной
проблемы.
Искусственный
интеллект
и
киберпространство, таким образом, открываются для человека теми или иными
своими сторонами в зависимости от ценностного выбора человека.

32.

Архипов, В.В. Искусственный интеллект и автономные устройства в контексте
права: о разработке первого в России закона о робототехнике / В. В. Архипов, В.
Б. Наумов. – DOI: 10.15622/sp.55.2. – Текст : электронный // Труды СПИИРАН. – 2017.
– № 6. – С. 46–62. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=30685498 (дата обращения:
04.12.2019).
В настоящее время в России отсутствуют системные исследования в области
регулирования робототехники как совокупности общественных отношений,
предметом которых являются производство, распределение и использование
автоматизированных технических систем. В связи с этим необходима разработка
дорожной карты, подразумевающей, в том числе и разработку нового
предметного законодательства. Регулирование робототехники должно строиться
на
междисциплинарных
началах
и
включать
гражданско-правовую,
информационно-правовую и административно-правовую составляющие.
Помимо освещения данных вопросов, в статье предлагается к рассмотрению
текст первого законопроекта, призванного инициировать дискуссию в области
правового регулирования робототехники.
Дрожжинов, В.И. Веб-технологии, искусственный интеллект и когнитивное
правительство/
В.И.
Дрожжинов,
А.Н.
Райков.
–
DOI:
https://doi.org/10.25559/SITITO.2017.2.236 - Текст : электронный // Современные
информационные технологии и ИТ-образование. – 2017. – № 2. – С. 153-169. – URL:
https://elibrary.ru/item.asp?id=30258667 (дата обращения: 04.12.2019).
Пока остается открытым вопрос: смогут ли децентрализованные экосистемы,
распределенные в мобильной среде системы туманных вычислений, в конечном
счете вытеснить более централизованные системы разработки данных, подобные
Knowledge Vault? Предпринята попытка ответить на этот вопрос. Исследованы 4
этапа развития веб-технологий. Показано, что развитие веб-индустрии идет в
направлении стандартизации и последующей реализации стопки компонентов
Web 3.0 и компонентов Web 4.0.

33.

Список использованных источников
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
Боровская, Е. В. Основы искусственного интеллекта [Текст] : учеб. пособие / Е. В. Боровская, Н. А.
Давыдова. - М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2010.
Бортовые интеллектуальные системы [Текст] . Ч. 1 : Авиационные системы / М. А. Демкин [и др.].
М.: Радиотехника, 2006.
Бортовые интеллектуальные системы [Текст] : сб. статей. Ч. 2 : Корабельные системы / О. П.
Анищенко [и др.]. - М. : Радиотехника, 2006.
Бортовые интеллектуальные системы [Текст] : сб. статей. Ч. 3 : Системы корабельной посадки
летательных аппаратов / О. П. Анищенко [и др.]. - М. : Радиотехника, 2008.
Васильев, В. И. Интеллектуальные системы управления [Текст] : теория и практика : учеб. пособие для
студ. вузов / В. И. Васильев, Б. Г. Ильясов. - М. : Радиотехника, 2009.
Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах [Текст] : учеб. пособие для
студ. вузов / В. Н. Вагин [и др.]. - М. : Физматлит, 2004.
Евгенев, Г. Б. Интеллектуальные системы проектирования [Текст] : учеб. пособие для студ. вузов / Г.
Б.Евгенев. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009.
Жданов, А. А. Автономный искусственный интеллект [Текст] : [16+] / А. А. Жданов. - 2-е изд. - Москва
:БИНОМ. Лаборатория знаний, 2014.
Злобин, В. К. Нейросети и нейрокомпьютеры [Текст] : учеб. пособие для студ. вузов / В. К. Злобин, В.
Н. Ручкин. - СПб. : БХВ-Петербург, 2011.
Интеллектуальные системы [Текст] : коллективная монография. Вып. 3 / редкол.: В. М. Курейчик [и
др.]. - М. : Физматлит, 2009.
Информационная парадигма и искусственный интеллект [Текст] : [монография] / Брыкина, Т. А. [и
др.] ; Волгодонский ин-т технологий ; ДГТУ ; под ред. В. С. Чуракова. - Ростов н/Д ; Новочеркасск :
НОК, 2017.
Искусственные иммунные системы и их применение [Текст] / под ред. Д. Дасгупты ; пер. с англ.
А.А. Романюхи, С. Г. Руднева. - М. : Физматлит, 2006.
Каллан, Р. Основные концепции нейронных сетей [Текст] = The essence of Neural Networks / Р.
Каллан. - М. : Вильямс, 2003.
Костров, Б. В. Искусственный интеллект и робототехника [Текст] / Б. В. Костров, В. Н. Ручкин, В. А.
Фулин. - М. : ДИАЛОГ-МИФИ, 2008.

34.

15. Кричевский, М. Л. Интеллектуальные методы в менеджменте [Текст] / М. Л. Кричевский. - СПб. :
Питер, 2005.
16. Люгер, Дж. Ф. Искусственный интеллект [Текст] : стратегия и методы решения сложных проблем
/ Люгер Дж. Ф. - 4-е изд. - М. : Вильямс, 2005.
17. Осовский, С. Нейронные сети для обработки информации [Текст] / С. Осовский ; пер. с польск.
И. Д. Рудинского. - М. : Финансы и статистика, 2004.
18. Раннев, Г. Г. Интеллектуальные средства измерений [Текст] : учебник / Г. Г. Раннев. - М. :
Academia, 2011.
19. Ручкин, В. Н. Универсальный искусственный интеллект и экспертные системы [Текст] / В. Н.
Ручкин, В. А. Фулин. - СПб. : БХВ-Петербург, 2009.
20. Рыбина, Г. В. Основы построения интеллектуальных систем [Текст] : учеб. пособие для студ. Вузов
/ Г. В. Рыбина. - М. : Финансы и статистика : ИНФРА-М, 2010.
21. Сидоркина, И. Г. Системы искусственного интеллекта [Текст] : учеб. пособие для студ. вузов / И. Г.
Сидоркина. - М. : Кнорус, 2011.
22. Системы искусственного интеллекта [Текст] : практический курс : учеб. пособие / В. А. Чулюков [и
др.]. - М. : БИНОМ. Лаборатория знаний : Физматлит, 2008.
23. Смолин, Д. В. Введение в искусственный интеллект [Текст] : конспект лекций / Д. В. Смолин. - 2-е
изд., перераб. - М. : Физматлит, 2007.
24. Современная философия и искусственный интеллект [Текст] : [монография] / Поликарпова, Е. В.,
Курейчик, В. В.; науч. ред.: В. С. Поликарпов, В. М. Курейчик ; ТТИ ЮФУ, СКНЦ ВШ ЮФУ. - Ростов н/ДТаганрог : Изд-во СКНЦ ВШ ЮФУ : Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009.
25. Финн, В. К. Искусственный интеллект [Текст] : методология, применения, философия / В. К. Финн ;
науч. ред. М. А. Михеенкова ; Всероссийский ин-т научной и технической информации. - М. :
УРСС, 2011.
26. Хайкин, С. Нейронные сети [Текст] : полный курс / С. Хайкин. - 2-е изд., испр. - М. : Вильямс, 2006.
27. Ярушкина, Н. Г. Основы теории нечетких и гибридных систем [Текст] : учеб. пособие для студ.
вузов / Н. Г. Ярушкина. - М. : Финансы и статистика, 2004.
27. Ясницкий, Л. Н. Введение в искусственный интеллект [Текст] : учеб. пособие для студ. вузов / Л. Н.
Ясницкий. - М. : Academia, 2005.
29. Искусственный интеллект и принятие решений [Текст] . - М. : Институт системного анализа РАН,
2016-2017. - ISSN 2071-8594.

35.

30. №5632
Родзин, С. И. Искусственный интеллект [Электронный ресурс] : учеб. пособие / Родзин, Сергей
Иванович ; ЮФУ, ИТА, ИКТИБ, МОП ЭВМ. - Таганрог : Изд-во ЮФУ, 2015. – URL:
http://ntb.tgn.sfedu.ru/UML/UML_5632.pdf
31. №4463
Родзин, С. И. Искусственный интеллект [Текст] : учеб. пособие для студ. направл. 230000 спец.
010503, 230105 / Родзин, Сергей Иванович ; ТТИ ЮФУ, ФАВТ, Каф. МОП ЭВМ. - Таганрог : Изд-во ТТИ
ЮФУ, 2009.
32. Архипов, В. В. Искусственный интеллект и автономные устройства в контексте права: о
разработке первого в России закона о робототехнике / В. В. Архипов, В. Б. Наумов. –
DOI: 10.15622/sp.55.2. – Текст : электронный // Труды СПИИРАН. – 2017. – № 6. – С. 46–62. – URL:
https://elibrary.ru/item.asp?id=30685498 (дата обращения: 04.12.2019).
33. Бахтеев, Д. В. Искусственный интеллект в криминалистике: состояние и перспективы
использования /Д. В. Бахтеев. – eLIBRARY ID: 35197484. – Текст : электронный // Российское право:
образование, практика, наука. – 2018. – № 2. – С. 43–49. – URL: http
https://elibrary.ru/item.asp?id=35197484 (дата обращения: 04.12.2019).
34. Дрожжинов, В. И. Веб-технологии, искусственный интеллект и когнитивное правительство / В. И.
Дрожжинов, А. Н. Райков. –DOI: https://doi.org/10.25559/SITITO.2017.2.236 – Текст : электронный //
Современные информационные технологии и ИТ-образование. – 2017. – № 2. – С. 153–169. – URL:
http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/236 (дата обращения: 04.12.2019).
35. Иванов, А. А. Искусственный интеллект как основа инновационных преобразований в технике,
экономике, бизнесе /А. А. Иванов, Л. Рожкова. – eLIBRARY ID: 35085021. – Текст : электронный //
Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2018. – № 3. –
С. 112-115. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=35085021 (дата обращения: 04.12.2019).
36. Колесникова, Г. И. Искусственный интеллект: проблемы и перспективы / Г. И. Колесникова. –
eLIBRARY ID: 35185662. – Текст : электронный // Видеонаука. – 2018. – № 2. – С. 1-6. – URL:
https://elibrary.ru/item.asp?id=35185662 (дата обращения: 04.12.2019).
37. Крюков, Д. А. Искусственный интеллект как сервис. Различные парадигмы и эффект
масштабирования AIAAS систем в окружении интернета вещей / Д. А. Крюков, А. О. Москалев,
Е. В. Муратова. – eLIBRARY ID: 29204627. – Текст : электронный // Universum: технические науки.. –
2017. – № 5. – С. 7–11. – URL: http://elibrary.ru/item.asp?id=29204627 (дата обращения: 04.12.2019).

36.

38. Луков, С. В. Искусственный интеллект и киберпространство / С. В. Луков. – DOI:
10.17805/ggz.2017.2.7. – Текст : электронный // Горизонты гуманитарного знания. – 2017. – № 2. – С.
71–76. – URL: http://journals.mosgu.ru/ggz/article/view/464 (дата обращения: 04.12.2019).
39. Опенков, М. Ю. Искусственный интеллект как экономическая категория / М. Ю. Опенков, В. С.
Варакин. – DOI: 10.17238/issn2227-6564.2018.1.73. – Текст : электронный // Вестник Северного
(Арктического) федерального университета. Серия: Гуманитарные и социальные науки. – 2018. –
№ 1. – С. 73-83. – URL: https:// https://elibrary.ru/item.asp?id=32477261 (дата обращения: 04.12.2019).
40. Понкин, И. В., Редькина, А. И. Искусственный интеллект с точки зрения права / И. В. Понкин, А. И.
Редькина. – DOI: 10.22363/2313-2337-2018-22-1-91-109. – Текст : электронный // Вестник Российского
университета дружбы народов. Серия: Юридические науки. – 2018. – № 1. – С. 91-109. – URL: https://
https://elibrary.ru/item.asp?id=32795675 (дата обращения: 04.12.2019).
41. Ракитов, А. И. Высшее образование и искусственный интеллект: эйфория и алармизм / А. И.
Ракитов. – eLIBRARY ID: 35161092. – Текст : электронный // Высшее образование в России. – 2018. –
№ 6. – С. 41-49. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=35161092 дата обращения: 04.12.2019).
Выставку подготовила
Карабутова Л. Е.
[email protected]
НТО ЗНБ ЮФУ
Таганрог, 2019г.