Похожие презентации:
Математическая логика и теория алгоритмов
1. Математическая логика и теория алгоритмов
Доцент каф. АОИ, к.т.н. Перемитина Татьяна Олеговна[email protected]
Математическая логика
и теория алгоритмов
Теория алгоритмов
2. Булевы функции
1) Определение понятия «алгоритм».2) Характерные черты алгоритма.
3) Основная задача теории алгоритмов .
4) Существующие подходы к
формализации определения алгоритма.
5) Машина Тьюринга.
6) Повторение пройденного материала.
2
3. Определение понятия «алгоритм»
Современное формальное определениевычислительного алгоритма было дано в
30-50-е годы XX века в работах
Тьюринга, Поста, Чёрча, Маркова.
Само слово «алгоритм» происходит от
имени арабского учёного Абу Абдуллах
Мухаммеда ибн Муса аль-Хорезми.
Алгоритм – это общий, единообразный, точно
установленный способ решения любой задачи из данной
массовой проблемы.
3
4.
Характерные чертыалгоритма
• Дискретность.
• Детерминированность.
• Элементарность шагов.
• Массовость.
• Результативность.
Общая Теория алгоритмов занимается проблемой
эффективной вычислимости.
4
5. Уточнение понятия алгоритма
• Уточнение понятия эффективновычислимой функции (Черч, Гедель).
• Машинная арифметика (Тьюринг).
• Нормальные алгоритмы (Марков).
5
6. Алгоритмическая вычислимость
Под задачейбудем понимать:f :{0,1}* {0,1}*
Какие задачи м ожно решит ьалгорит м ич
ески,
а какие нет ?
х f ( x)
алгоритм
6
7.
Постановка задачиf(x)
Вычислимые
Эффективно
вычислимые
Невычислимые
Другие виды
вычислимых
функций
7
8. Рекурсивные функции
Функция y f ( x1 , x2 ,.., xn ) называетсяэффективно вычислимой если существует
алгоритм, позволяющий вычислять ее
значения
O ( x) 0;
( x) x 1;
m
I n ( x1, x2 ,....,xn ) xm , 1 m n
8
9.
Тезис Черчаf (0, x) ( x),
f ( y 1, x) ( y, f ( y, x), x).
Класс алгоритмически вычислимых функций
совпадает с классом всех частично рекурсивных
функций.
9
10. Машинная арифметика
Машина Тьюринга10
11. Машина Тьюринга
1. Внешнийалфавит
A a0 , a1 ,..., an
11
12. Машина Тьюринга
2. Внутреннийалфавит
,..., q ,
q , q (память)
Q
R
,
L
,
C
,
...
0
1
m
12
13. Машина Тьюринга
3. Бесконечнаялента
13
14. Машина Тьюринга
4. Считывающееустройство
14
15. Функциональная схема
Cai q j al L qs
R
15
16. Пример 1
a0a2a1a016
17. Решение
Ответ: слово а2а1 преобразовано в слово а2а1а1, следовательноданная машина применима к исходной информации.
17
18. Задача 1
a0a1a1a018
19. Решение
Ответ: слово а1а1 преобразовано в слово а1а1а1, следовательноданная машина применима к исходной информации.
19
20. Алгебра Жегалкина
Закон коммутативности:x y y x
Закон дистрибутивности:
x y z xy xz
1
Законы ассоциативности:
x y z x y z
x y z x y z
x x 0; х 0 х; х 1 х.
20
21. Пример 2
f ( x, y) х уПредставьте данную булеву функцию в
виде полинома Жегалкина
f ( x, y) ( х y) (( x 1) ( y 1) 1)
(( х y x y 1) 1)
( х y x y) 1 1
х y x y.
Ответ: f ( x, y) х y x y.
21
22. Решение
Представьте данную булеву функцию ввиде полинома Жегалкина: f ( x, y) х у
22
23. Пример 3
Представьте данную булеву функцию ввиде полинома Жегалкина: f ( x, y) х у
Задача 2
Представьте данную булеву функцию в виде
полинома Жегалкина:
f ( x, y) х у 23
24. Решение
Представьте данную булеву функцию ввиде полинома Жегалкина: f ( x, y) х у
24
25. Пример 4
f ( x, y) х уДля данной булевой функции
определить минимальную ДНФ.
¬x
f ( x, y) х у
y 0
1
0
1
1
1
0
1
x
y
25
26. Пример 5
f ( x, y) х уДля булевой функции
определить минимальную ДНФ; СДНФ, СКНФ; построить
полином Жегалкина и логическую схему.
¬x &¬ у
y 0
1
0
1
0
1
0
1
x
x&y
26
27.
СДНФ и СКНФ27
28. Полином Жегалкина
2829.
Логическая схемаf ( x, y) х у ( x y) ( x y)
29