Сравнение двух групп и множественные сравнения

1. ЛЕКЦИЯ 6

x1 x2
t
sx1 x2
СРАВНЕНИЕ ДВУХ ГРУПП И
МНОЖЕСТВЕННЫЕ
СРАВНЕНИЯ

2. 6.1. Принцип теста Стьюдента (t-теста)

3. Точность выборочной средней оценивается с помощью стандартной ошибки

s
sx
n

4.

Чем меньше
стандартные ошибки средних
двух сравниваемых групп,
тем меньше и неопределенность
в оценке разности этих двух средних.

5. Критерий Стьюдента (t-критерий)

x1 x2
t
sx1 x2

6. Стандартная ошибка разницы двух средних

sx1 x2 s s
2
x1
2
x2

7. 6.2. Критическое значение t

8. Распределение значений t, вычисленных по 200 парам выборок

-2
0
t-распределение
симметрично
относительно 0
2

9. Распределение значений t при бесконечно большом числе испытаний

-2
0
2

10. Уровень значимости следует оговаривать до начала изложения результатов!

В разделе Материал и методы:
... «различия считали статистически
значимыми при Р<0.01»

11. Чем определяется критическое значение t ?

Уровнем значимости:
чем < α, тем > t
Числом степеней свободы:
df = n1 + n2 – 2
чем > n1 + n2 , тем <t

12. 6.3. Типичные ошибки в использовании критерия Стьюдента

13.

Критерий Стьюдента
предназначен исключительно
для сравнения ДВУХ групп!!!

14. Вероятность ошибиться хотя бы в одном из k сравнений при α = 0.05

Р′ = 0.05k

15.

Критерий Стьюдента является
параметрическим критерием!

16. 6.4. Непараметрические методы сравнения двух выборок

17. Мы рассмотрим ранговые тесты:

U-тест Манна-Уитни (Mann-
Whitney U-test);
Тест Уилкоксона (Wilcoxon
matched pairs test)

18. 6.5. Методы множественных сравнений

19. Для чего разработаны методы множественных сравнений?

Дисперсионный анализ
позволяет проверить гипотезу о
равенстве всех средних. Но если
гипотеза не подтверждается,
нельзя узнать, какая именно
группа отличается от других.

20. Post-hoc анализ (=апостериорный анализ):

Это группа методов, используемых
после дисперсионного анализа
для уточнения его результатов.