3D IC — трехмерная интегральная схема (ИС)

1.

Развивающихся технологий связанных с
информационными технологиями сегодня.
Слайд 1.

2.

• 3D интегральные схемы (3D IC)
Слайд 2.

3.

• 3D интегральные схемы (3D IC)
3D IC — трехмерная интегральная схема (ИС), построенная путем вертикального объединения различных
микросхем в один корпус. Внутри корпуса устройства соединены между собой с помощью кремниевых
переходников или гибридных соединений. Целью разработки 3D IC было увеличение производительности при
вычислительных операциях с одновременным снижением энергопотребления.
Понятно, что для 2D-систем повышение производительности означает увеличение
площади кристалла и потребляемой мощности. Архитектура 3D IC позволяет увеличить
плотность вычислительных элементов при той же или меньшей мощности и при
сохранении и даже уменьшении площади. Это приводит к уменьшению размера
электронных устройств.
В двумерных ИС каждый кристалл размещается отдельно на печатной плате. Затем несколько матриц
в одних и тех же корпусах соединяются проводящими дорожками. Укладка нескольких кристаллов друг
на друга в одной ИС позволяет экономить много места, а меньшее расстояние между «упакованными»
таким образом кристаллами позволяет быстрее обмениваться данными между ними, да еще и с
меньшим потреблением энергии.
Слайд 3.

4.

• Универсальная память
Слайд 4.

5.

• Так называемая «универсальная
память» (Universal Memory) — система
памяти следующего поколения,
обладающая сверхплотной
структурой и способная заменить
собой буквально всё — от флэшпамяти в цифровых камерах до
жестких дисков любого типа.
Слайд 5.
По оценкам экспертов, через 15-20
лет мы, скорее всего, сможем
уместить содержимое всех DVD,
когда-либо просмотренных нами,
всего лишь на одном компактном
устройстве.
Статическая и динамическая
оперативная память (ОЗУ),
используемая в современных
ноутбуках и ПК, работает
достаточно быстро, но требует
слишком много места и энергии.

6.

• Кремниевая фотоника
Слайд 6.

7.

• Кремниевая фотоника (Silicon
Photonics или SiPh) позволяет
передавать объемные данные между
компьютерными чипами с помощью
оптических лучей. Причем за меньшее
количество времени, чем электрические
проводники. Для интеграции фотонных
схем с электронными компонентами
используется кремний
полупроводникового качества.
• Технология также задействует
фотонные системы для генерации и
обработки, различных способов
манипулирования данными и для их
сверхскоростной передачи как между
микрочипами, так и внутри них.
• Для обеспечения высокоскоростного
доступа к вычислениям и хранилищам в
кремниевой фотонике используются
приемопередатчики. По сравнению с
традиционной электроникой, это
устраняет узкие места в сети, которые
приводят к снижению вычислительной
мощности, и позволяет значительно
ускорить передачу данных на большие
расстояния. Системы кремниевой
фотоники включают целый набор
компонентов: лазер, модулятор,
фотодетектор, фильтр, волновод.
Слайд 7.

8.

• NUI, естественный
пользовательский интерфейс
Слайд 8.

9.

• Естественный пользовательский
интерфейс, или NUI (Natural UI) — система
взаимодействия человека с компьютером,
когда пользователь управляет
электронным устройством посредством
интуитивно понятных действий,
связанных с естественным повседневным
поведением человека. Наглядной
демонстрацией возможностей NUI
являются сенсорные экраны, которые
позволяют пользователю управлять
мобильным устройством более
естественно, чем при помощи курсора.
NUI может работать различными
способами, в зависимости от цели и
требований пользователя. Более
простые NUI полагаются на
промежуточные устройства для
взаимодействия, более продвинутые
либо вообще невидимы для
пользователя, либо настолько
ненавязчивы, что кажутся таковыми.
Слайд 9.

10.

Невиданные ранее
объемы информации,
поступающие в том
числе с устройств IoT,
требуют создания
инновационных решений
для эффективного
анализа такого
количества данных.
Согласно отчету
Seagate, количество
информации в мире и
дальше будет расти по
экспоненте, и к 2025
году общий объем
данных достигнет 175
ЗБ (зеттабайт) против
64 ЗБ в 2020-м.
Напомним, 1 ЗБ — это
миллион миллионов
гигабайт, 1 миллиард
терабайт, миллион
петабайт или 1 тысяча
эксабайт. Представить
такое человеческому
мозгу уже очень сложно.
BigData
Зачем же нужны
технологии для анализа
терабайтов,
петабайтов, а в
будущем эксабайтов и
зеттабайтов данных?
Ответ очевиден: для
улучшения качества ИИ,
который будет учиться
на этой информации.
Слайд 10.

11.

Источники.
1-habr.com
2- ru.wikipedia.org
Слайд 11.