Self-service BI

1.

Курс
«Хранилища данных»
Тема: Self-service BI
Барабанщиков
Игорь Витальевич

2.

Тенденции рынка BI
• Использование разных
типов хранилищ данных
• Использование
неструктурированных
данных
• Работа с новыми типами
данных
• Мобильный BI
• Self-service BI
• Open Source BI
• Cloud BI
• Продвинутая аналитика
2

3.

Self-Service BI
• Self-Service или системы
самообслуживания – это
решения, призванные помочь
клиенту найти ответ на
интересующий его вопрос, без
обращения в службу
поддержки.
• В мире бизнеса спрос на SelfService Analytics или, как ее еще
называют, Self-Service BI
(буквально – «система BI
самообслуживания») сегодня
выше, чем когда-либо.
3

4.

Недостаток традиционных BI-систем
• Они слишком сложны для бизнеспользователя, и взаимодействовать с ними,
как правило, могут только ИТ-специалисты.
• После внедрения таких платформ число
запросов пользователей к системам бизнесанализа остается гораздо более скромным,
чем могло бы быть.
• Компании тратят бешеные деньги на
приобретение мощных инструментов анализа
данных, однако не умеют ими пользоваться и
не могут оценить их практической пользы.
4

5.

5

6.

Причины ограниченного
использования традиционных BI
• Требования к BI-системе меняются быстрее, чем ИТцентрическая модель поддержки может их
удовлетворить.
• Можно годами не обновлять существующие ERP, HRM и
CRM системы, но инструменты бизнес-анализа должны
работать «на злобу дня», максимально отвечая
потребностям бизнеса и меняющимся факторам, будь
то угроза слияния или поглощения, смена руководства
компании или появление новых конкурентов.
• Бизнес и ИТ не всегда могут поддерживать 100%
эффективную коммуникацию в рамках BI-проектов и по
их завершении. В глазах представителей бизнеса нет
ничего важнее удовлетворения текущих потребностей
компании, причем сроки, в которые эти потребности
готовы обеспечить ИТ-службы, не всегда устраивают обе
стороны.
6

7.

Self-service BI
• Выше сказанное при этом вовсе не означает, что
фирмы могут отдать комплексные, критические
для миссии компании корпоративные BIприложения в руки не профессионалов.
• Однако в действительности не более 20% всех
BI-систем можно отнести в эту «стратегическую»
категорию.
• По мнению Forrester, идеальная экосистема BI в
компании должна быть организована таким
образом, чтобы 80% BI запросов конечные
пользователи могли отрабатывать
самостоятельно.
7

8.

Основные составляющие Self-service BI
• Интерфейс, заточенный на поиск (наподобие Google), который
упрощает взаимодействие пользователя и системы и особенно помогает в
таких запросах, когда «не известно, что же именно не известно».
• Возможность создания группы аналитических приложений,
простота их установки на любые типы устройств непосредственно самими
пользователями, а также пользование такими приложениями из облака.
• Наличие инструментов для самостоятельного создания
различных аналитических сценариев, в том числе типа «что,
если…». Возможность самостоятельного внесения новых данных
пользователями непосредственно в процессе анализа данных. Если
инструменты самостоятельных запросов отсутствуют, приветствуется
возможность их создания в системе путем минимального количества
доработок.
• Функционал типа data discovery, возможность построения
новых нетипичных моделей анализа информации, работа с
нелинейными и неопределенными данными.
• Возможность поделиться результатами анализа данных с
коллегами и использовать эти результаты непосредственно в рабочем
процессе.
8

9.

Oracle Data Visualization
• Oracle Data Visualization (далее DV) –
ключевое нововведение в Oracle BIEE 12с.
• DV ‒ это наличие self-service
• DV позволяет бизнес-пользователям без
участия ИТ-специалистов подключать новые
источники данных и строить новые
визуализации.
• DV предоставляет интуитивную графику,
удобный интерфейс позволяющий в
считанные секунды строить отчеты и
диаграммы.
9

10.

Oracle Data Visualization
• DV представлен как в традиционной для Oracle
серверной web-версии (Visual Analyzer в составе
BIEE), так в desktop-версии, позволяющей работать
автономно.
• При использовании Desktop DV пользователь
добавляет свои источники ‒ базы данных
различного формата, преднастроенные отчеты
приложений серверного Oracle BI и, конечно, файлы
Excel.
• Интерфейс DV достаточно прост к освоению, и
пользователю, имеющему опыт построения
диаграмм в Excel, не составит труда разобраться.
10

11.

Oracle Data Visualization
• Для построения визуализаций применяется drag’n’drop.
• Пользователь отмечает необходимые атрибуты и показатели в левой
части экрана (элементы предметной области Oracle BI или поля таблиц
внешних источников) и перебрасывает в область построений.
• При этом DV автоматически выбирает тип визуализации и выполняет
построение диаграммы.
• Далее пользователь может сам выполнить правки.
11

12.

Предиктивная аналитика
• Среди встроенных функций имеются расширения для
предиктивной аналитики.
• Можно оперативно построить прогнозы, определить
тренды или выбросы.
• Можно дополнить встроенные функции внешними
или разработать собственные (на языке R).
12

13.

Сравнение традиционных и
Self-Service BI
• Традиционные BI и Self-Service BI фокусируются на
разных направлениях.
• Oracle BI 12c содержит в себе возможности
традиционных и Self-Service BI
13

14.

Итоги
Self-Service BI позволяет аналитику самостоятельно
решать свои задачи.
14