Информационные технологии в образовании и науке

1.

Информационные технологии
в образовании и науке
Магистратура ЧОУ ВО
Институт социальных и
гуманитарных знаний

2.

Что нужно знать
• [email protected]
• Сайт института https://isgz.ru
• На главной странице – раздел ЭИОС (логин,
пароль – 8)
• Электронная библиотека
https://biblioclub.ru

3.

Никто не зарегистрировался

4.

Что будем изучать
• Системы электронного обучения
• Эффективный поиск информации
• Основы интернет-разведки
• Введение в большие данные (Big Data)
• + Выполнение работ на сайте Интернетуниверситета Интуит – https://intuit.ru

5.

ОЗО

6.

ЗО

7.

Цифровой след

8.

Что это такое

9.

Чем это грозит

10.

Как они возникают

11.

ПАССИВНЫЙ СЛЕД

12.

АКТИВНЫЙ СЛЕД

13.

ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО

14.

ИТАК,

15.

Поток информации

16.

17.

18.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В КОНКУРЕНТНОЙ
РАЗВЕДКЕ

19.

ЧТО МЫ ХОТИМ УЗНАТЬ

20.

Объекты конкурентной разведки

21.

ИНФРАСТРУКТУРА

22.

Архитектура
Online analytical processing (OLAP)

23.

24.

РАЗВЕДЫВАТЕЛЬНЫЙ ЦИКЛ
Взято из справочника по разведке Управления
по связям с общественностью Центрального
разведывательного управления США,
октябрь 1993, с. 14.
Институт проблем безопасности, https://security.hse.ru/
Intelligence Cycle. Источник – сайт ЦРУ
США www.cia.gov 2017 г.

25.

ЦИКЛ ДЕЛОВОЙ РАЗВЕДКИ
Теория информации. Общие вопросы деловой разведки
Источники информации о юридических и физических лицах
Поиск информации на основе ресурсов Интернета
Поиск информации в СМИ и научных изданиях
Информационно-аналитические системы
Институт проблем безопасности, https://security.hse.ru/

26.

ЦИКЛ ДЕЛОВОЙ РАЗВЕДКИ
Постановка задачи
Уяснение задачи
Выбор источников
Презентация
информации
Планирование
действий
Доступ к
источникам
Принятие решения
Сопоставление
источников
Обработка и анализ
информации
Сбор информации
Подготовка
дезинформации
Оценка источников
Поиск новых
источников
Поиск новых
методов
Институт проблем безопасности, https://security.hse.ru/

27.

Процесс работы с информацией

28.

Риски конкурентной разведки

29.

30.

Отличие деловой разведки от
аналитики

31.

32.

Неожиданности поиска