Искусственный интеллект

1.

Филиал государственного бюджетного профессионального
образовательного учреждения иркутской области
«иркутский колледж автомобильного транспорта
и дорожного строительства» в поселке Магистральный
Искусственный Интеллект
Выполнил: Верёвкин Илья
МЦ-2131
Проверил: Оборина Н.С
Магистральный, 2023

2.

Введение
Искусственный интеллект сегодня одна из передовых областей
исследований ученых. Данная область образовалась на стыке целого
ряда дисциплин: информатики, философии, кибернетики, математики,
психологии, физики, химии и др.
Цель создания полного искусственного интеллекта, т.е. такого, который
мог бы выполнять действия по обработке информации на уровне
человека или выше, это, прежде всего, улучшение жизни человека и
дальнейшее увеличение степени автоматизации производства.

3.

Цели и задачи
Цель – рассказать про искусственный интеллект (дальше возможно
сокращение ИИ).
Задачи - дать базовое понятие ИИ, рассказать об истории развития ИИ,
проанализировать проблемы развития ИИ.

4.

Понятие ИИ
Искусственный интеллект (artificial intelligence) - ИИ обычно толкуется, как
свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта
человека, например, выбирать и принимать оптимальные решения на основе
ранее полученного опыта и рационального анализа внешних воздействий.

5.

Понятие ИИ
Современный искусственный интеллект включает в себя множество разных
методов, которые позволяют расширить спектр возможностей компьютера.
Например, машинное обучение, глубокое обучение, big data, нейронные сети,
когнитивные вычисления и другие. Современный искусственный интеллект - это
ответ на вопрос “что случится, если предоставить машине бесконечную
вычислительную мощность и бесконечные данные?”

6.

Этапы развития ИИ
Нейрон и нейронные сети (50-е года). Он связан с появлением первых машин
последовательного действия, с очень небольшими, по сегодняшним меркам,
ресурсными возможностями по памяти, быстродействию и классам решаемых задач.
Это были задачи сугубо вычислительного характера, для которых были известны
схемы решений и которые можно описать на некотором формальном языке. К этому
же классу относятся и задачи на адаптацию.

7.

Этапы развития ИИ
Эвристический поиск (60-е года). В "интеллект" машины добавились механизмы
поиска, сортировки, простейшие операции по обобщению информации, не
зависящие от смысла обрабатываемых данных. Это стало новой точкой отсчета в
развитии и понимании задач автоматизации деятельности человека.
Представление знаний (70-е года). Учеными была осознана важность знаний (по
объему и содержанию) для синтеза интересных алгоритмов решения задач. При
этом имелись в виду знания, с которыми математика не умела работать, т.е.
опытные знания, не носящие строгого формального характера и описываемые
обычно в декларативной форме.

8.

Этапы развития ИИ
Обучающие машины (80-е года). Четвертый этап развития ИИ стал прорывным.
С появлением экспертных систем в мире начался принципиально новый этап
развития интеллектуальных технологий - эра интеллектуальных систем консультантов, которые предлагали варианты решений, обосновывали их,
способны были к обучению и к развитию, общались с человеком на привычном
для него, хотя и ограниченном, естественном языке.
Автоматизированные обрабатывающие центры (90-е года). Усложнение систем
связи и решаемых задач потребовало качественно нового уровня
"интеллектуальности" обеспечивающих программных систем.

9.

Этапы развития ИИ
Робототехника (2000-е года). Область применения роботов достаточно широка
и простирается от автономных газонокосилок и пылесосов до современных
образцов военной и космической техники. Модели оборудованы навигационной
системой и всевозможными периферийными датчиками.
Сингулярность (2008 год). Создание искусственного интеллекта и
самовоспроизводящихся машин, интеграция человека с вычислительными
машинами, либо значительное скачкообразное увеличение возможностей
человеческого мозга за счёт биотехнологий.

10.

Проблемы развития ИИ
Проблемы ИИ, связанные с ресурсами. Эйфория, связанная с первыми
практическими успехами в сфере ИИ, прошла довольно быстро, потому что
перейти от исследования экспериментальных компьютерных моделей к решению
прикладных задач реального мира оказалось гораздо сложнее, чем предполагалось.
На трудности такого перехода обратили внимание специалисты всего мира, и после
детального анализа выяснилось, что практически все проблемы связаны с
нехваткой ресурсов двух типов: компьютерных (вычислительной мощности,
емкости оперативной и внешней памяти) и людских (наукоемкая разработка
интеллектуального ПО требует привлечения ведущих специалистов из разных
областей знания и организации долгосрочных исследовательских проектов).

11.

Заключение
Итак, что такое искусственный интеллект? Это устройство, которое может
выполнять такую же умственную деятельность, которую может выполнять
человек.
Искусственный интеллект – это научное направление, связанное с машинным
моделированием человеческих интеллектуальных функций.
Изучив все достижения, человечества в создании искусственного интеллекта,
мы пришли к выводу, что он уже создан. Он превосходит нас в интеллектуальном
плане и физическом, он всегда объективен, он не зависит от чувств и желаний.

12.

Список используемой литературы
Адаменко А.Н., Кучуков А.М. Логическое программирование и Visual Prolog.СПб.:БХВ-Петербург, 2003.-992 стр.
Бобровский С. «Перспективы и тенденции
интеллекта.» \\ PC Week / RE №32, 2001. С.32-34
Венда В.Ф. Системы
Машиностроение, 1990.
Винер Н. Кибернетика/ Н. Винер - М.: Наука, 1983.
Газета «Настроение» Выпуск №7 от 20 февраля 2019г
Люгер Д.Ф. Искусственный интеллект: Пер. с англ. М.: Издательский дом
"Вильямс", 2003, 863 стр.
Павлов С. Н. П 12 Системы искусственного интеллекта : учеб. пособие. В 2-х
частях. / С. Н. Павлов. — Томск: Эль Контент, 2011. — Ч. 1. — 176 c.
Панов А.И. Искусственный интеллект: современное
перспективы. Введение в методы ИИ, 28.09.2017
гибридного
развития искусственного
интеллекта/
В.Ф.
Венда
-
состояние
М.:
и