Статистика как способ управления людьми

1.

Статистика как
способ управления
людьми
Подготовили: Белов А.А.
Паршин Д.А.

2.

Литература с которой стоит ознакомиться

3.

Ложь приобрела цифры благодаря
статистике. А за этим последовали
убедительность и логика, т.к. в умелых руках
за цифрами может скрываться все, что
угодно.
Даррел Хафф
Статистика искажает общественное
мнение, использует ее для личного
обогащения. Именно она помогает
скрывать настоящие цифры и
неприглядные факты в том числе и при
решениях государственного масштаба.

4.

Пример искажения

5.

Основная проблема искажения
После-значит вследствие (ложная
корреляция)
Если событие В следует за
событием А, значит, событие А
является причиной события В
Когда имеется множество
правдоподобных объяснений у вас
едва ли есть право выбирать то из
них, которое вам больше нравится
и настаивать на его истинности.

6.

Есть несколько типов искажения:
• Корреляция, обусловленная случайными причинами.
• Корреляция неясной с причинно-следственной связью.
• Фиктивная корреляция.

7.

5 Вопросов Хаффа которые позволяют проверить
статистические данные на наличие махинаций
Кто это говорит?
oНеобходимо проанализировать может ли иметь место предвзятость в статданных
и нет ли сознательного искажения сведений.
Варианты манипуляций:
Утверждение может быть лживым
Может быть сформулировано туманно, из-за чего может вводить в заблуждения
Может быть выбран неподходящий статистический показатель (например,
среднее арифметическая там, где медиана была более показательной)
Может иметь место подбор благоприятных фактов при одновременном сокрытии
неблагоприятных и наоборот
Так же часто используется подмена точки отсчета (такое часто практикуется, когда
для одного сравнения за основу берется один год, а для другого сравнения другой,
более подходящий год)
Может быть и непреднамеренная предвзятость данных

8.

Откуда источнику об этом известно?
oВсегда необходимо обращать внимание на свидетельства того,
что выборка смещенная (отобрана ненадлежащим образом)

9.

Чего не хватает?
oСколько случаев было взято для изучения
Указывается ли степень достоверности показателя
Уточняют ли его вид
Цифры, позволяющие оценить значение данных
Исходные цифры
Как рассчитаны индексы
Фактор, который спровоцировал перемены
Не подменен ли объект исследования?
oНе произошло ли подмены в процессе перехода от исходных данных к
выводам
Есть ли в этом смысл?
oНа сколько абсурдны приводимые в исследовании выводы

10.

11.

12.

Разница зарплат населения (средняя з/п, медианная з/п, модальная з/п

13.

Сравнение средней и медианной з/п
90000
80000
70000
60000
50000
40000
30000
20000
10000
0
Средняя
Медианная

14.

Примеры в иностранной практике
o Инфляция. В данной области цен
часто используют показатели без
учета, так показатели в США и ЕС
публикуют базовую инфляцию, не
считая цены на еду и топливо, это
делается с целью более лучшего
понимания экономики страны
убирая высоковолатильные
категории. Но к примеру 1/3
инфляции в США все равно зависит
от цен на нефть и газ, что заставляет
их различными инструментами
влиять на рынки данных полезных
ископаемых.

15.

• Статистика занятости может быть
достаточно сложной для
изучения, но в США достаточно
хорошо развит отбор данных,
при этом перед публикацией их
довольно часто пересматривают.
Важно учитывать сезонность изза временного трудоустройства.
Кроме того на занятость могут
влиять природные катаклизмы.
• Значимым показателем для
безработицы является уровень
участия в рабочей силе (занятые
или безработные/всех
трудоспособных граждан), т.к.
люди и вовсе могут перестать
искать работу и тогда они
перестают считаться
безработными.

16.

Спасибо за
внимание!