Статистика и дизайн информации

1. СТАТИСТИКА И ДИЗАЙН ИНФОРМАЦИИ

2. В чем основная задача статистики?

Обработка информации
2. Хранение информации
3. Выработка прогнозов
4. Оценка достоверности прогнозов
1.

3. План преобразования информации:

Данные измерений упорядочивают и
группируют
Составляют таблицы распределения
данных
Строят графики распределения данных
Получают паспорт данных измерения
из небольшого количества основных
числовых характеристик полученной
информации

4. Термины статистики

Новый
термин
Простое
описание
Более
научный
термин
Определение
Общий
ряд
данных
Выборка
То, откуда
выбирают
Генеральная
совокупность
Множество всех
возможных
измерений
То, что
выбрали
Статистический
ряд
Множество
результатов
данного
измерения
Варианта
одного из
результатов
Одно из значений
элементов
выборки
Значение всех Вариационный
ряд
результатов
по порядку
Упорядоченное
множество всех
вариант
Варианта Значение
Ряд
данных

5. Рассмотрим пример:

У сорока девятиклассников
произвели измерение роста и
получили следующие результаты:
140 142 145 153 156 162 178 180
164 178 172 178 175 178 178
156 142 177 162 156 153 162
178 180 182 142 145 145 153
177 156 164 164 164 178 172
175 172 178 180

6. Группировка информации

Все собранные данные
оцениваются в рамках
от 140 до190 см.
Общий ряд данных:
140, 141, 142, 143, …178, 179, 180 , 181, … 190
в порядке
Измерение
Общий ряд данных
возрастания.
Рост учащихся
140, 141, …, 188, 189, 190

7.

В данном примере какие-то данные из
общего ряда вообще не встретились
Например нам встретились
измерения 140 см, 156 см и не
встретились 190 см.
Числа которые встретились в измерениях
называют вариантой измерений.
Измерение
Рост
Общий ряд данных
140, … , 188, 189, 190
Конкретные измерения
140, …, 182

8. В этом примере видно, что не все варианты находятся в равном положении.

178 см встретилось 8
раз, 162 см – 3 раза, а 140
см только 1 раз.
Если среди всех данных конкретного
измерения одна из вариант
встретилась К раз, то число К
называют кратностью
этой варианты измерения.

9. Таблица распределения

Варианта 140 142 145 153 156 162 164 172 175 177 178 180 182
Всего
вариант
Кратность
Сумма=40
1
3
3
3
4
3
4
3
2
2
8
3
1
Если сложить все кратности, то
получится количество всех данных
измерения – объем измерения
(всего вариант)

10.

Частота варианты=
Кратность варианты
Объем измерений
Например:
Частота варианты (178) =
8
40
= 0,225
Сумма всех частот = 1

11. Числовые характеристики данных измерения

Варианту, которая встретилась чаще других,
называют модой измерений
Рассмотрим таблицу данных и определим
моду
В нашем примере мода равна 178
Разность между максимальной и
минимальной вариантой называют
размахом измерения
В данном примере размах равен: 182 – 140 = 42см

12. Одной из важных характеристик является нахождение среднего значения.

Для нахождения среднего значения надо:
1)Просуммировать все данные измерения;
2)Полученную сумму разделить на количество
данных.
140*1 +142*3 + 145*3 + 153*3 + 156*4+ 162*3 + … + 180*3 + 182 *1
40
= 155,95 см