Развитие сельскохозяйственной отрасли региона на основе кластерного подхода

1.

ДИССЕРТАЦИЯ
НА СОИСКАНИЕ УЧЕНОЙ СТЕПЕНИ
КАНДИДАТА ЭКОНОМИЧЕСКИХ НАУК
Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и
управление предприятиями, отраслями, комплексами - АПК и сельское хозяйство (экономические
науки)
РАЗВИТИЕ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ОТРАСЛИ
РЕГИОНА НА ОСНОВЕ КЛАСТЕРНОГО ПОДХОДА
Сулейманова Татьяна Анатольевна
Научный руководитель:
доктор экономических наук, профессор
Коваленко Наталья Валерьевна

2.

Объект исследования - современные процессы
развития сельскохозяйственной отрасли региона на
основе кластерного подхода.
Предмет
исследования
теоретические,
методические и практические аспекты развития
сельскохозяйственной отрасли региона на основе
кластерного подхода.
Цель
диссертационного
исследования
теоретическое
обоснование,
разработка
методических положений и научно-практических
рекомендаций
относительно
развития
сельскохозяйственной отрасли региона на основе
кластерного подхода.

3.

НАИБОЛЕЕ ЗНАЧИМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ, КОТОРЫЕ ХАРАКТЕРИЗУЮТ
НАУЧНУЮ НОВИЗНУ И ВЫНОСЯТСЯ НА ЗАЩИТУ
усовершенствованы:
Методика оценки эффективности функционирования региональных кластерных
систем в сельскохозяйственной отрасли на основе институционального подхода с
использованием математического аппарата теории матриц, которая дает возможность
оценить сбалансированность взаимных интересов участников кластера, как
определенных институтов, что позволяет повысить эффективность управления
процессами кластеризации в регионе.
Подход к определению кластера как экономического содержания понятия (кластер –
эластичное и самостоятельное объединение институтов, как элементов единой
экономической системы, в рамках которого создается продукция (работы, услуги) на
определенной географическими принципами территории, с целью достижения
максимального совпадения их интересов и повышения конкурентоспособности
каждого из них).
Механизм управления кластеризацией сельскохозяйственной отрасли Луганской
Народной Республики, который включает в себя инструменты поддержки кластерных
инициатив в зависимости от поставленных тактических целей управления
кластеризацией.

4.

НАИБОЛЕЕ ЗНАЧИМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ, КОТОРЫЕ ХАРАКТЕРИЗУЮТ
НАУЧНУЮ НОВИЗНУ И ВЫНОСЯТСЯ НА ЗАЩИТУ
получили дальнейшее развитие:
Оценка эффективности функционирования сельскохозяйственного регионального
кластера Луганской Народной Республики, которая дает возможность осуществлять
мониторинг состояния сельскохозяйственной отрасли региона, что повышает точность
оценки эффективности их функционирования.
Современные подходы к определению основных характеристик институциональной
среды кластерных образований, имеющих свои специфические особенности,
учитывая которые, развитие и функционирование кластера будет наиболее
эффективно.
Концептуальные положения, адаптированные к формированию структуры
регионального сельскохозяйственного кластера Луганской Народной Республики, в
которых обоснована необходимость создания координирующего центра кластера,
обеспечивающего взаимовыгодное взаимодействие между собой участников для
создания определенного совместного продукта.

5.

70-е года XX века
- настоящее время
• возникновение
теории создания
классических
кластерных
образований
(ремесленное
производство),
специализирова
нные виды
деятельности и
кооперация
производства
конец XIX века начало XX века
• развитие теории
образования
классических
кластерных
образований,
созданных на
ресурсной основе
• формирование
целостной
теории
распределения
индустриальног
о производства
и расширение
новаторской
экономики
- начало XX века 70-е года XX века
• формирование и
организация теории
кластерных
образований,
развитие ее
концепции и
реализации с
позиции
конкурентоспособности и
инновационной
активности
XVIII век-начало
XIX века
Рисунок 1 – Этапы формирования теорий кластерных образований
[предложено автором]

6.

n1
n2
n6
S
n3
n5
n4
n1, n2….n6 – институты (участники) кластерного образования как элементы единой
экономической системы;
S – площадь совпадения интересов институтов кластерного образования.
Рисунок 2 – Площадь совпадения интересов институтов кластерного образования
[предложено автором]

7.

Кластер – эластичное и самостоятельное объединение
институтов, как элементов единой экономической
системы, в рамках которого создается продукция
(работы, услуги) на определенной географическими
принципами территории, с целью достижения
максимального совпадения их интересов и повышения
конкурентоспособности каждого из них

8.

Основные характеристики институциональной среды кластерных образований
Наличие конкурентных преимуществ – территориальное расположение, наличие сырья и
материалов или доступность в их поставках, способность развития деловой, финансовой и
торговой инфраструктур, наличие кадровых ресурсов или его потенциала, деятельность
научных и образовательных учреждений
Территориальное сосредоточение организаций, учреждений, предприятий малого и среднего
бизнеса, как участников кластера – географическая близость способствует укреплению
делового партнерства, заключению договоров в долгосрочной перспективе, благоприятно
влияет на развитие НТП региона в форме взаимодействия предприятий с научными и
образовательными
учреждениями,
способствует
созданию
внутрирегиональных
кооперационных связей, насыщению внутреннего рынка и возможность выхода продукции
кластера на внешние рынки
Взаимосвязь кооперационных связей и конкурентоспособности – способствует получению
синергетического эффекта. С одной стороны, возможность получения дополнительной
прибыли каждым участником кластера благоприятно влияет на весь кластер в целом. С
другой, конкуренция, возникающая между предприятиями-участниками кластера,
стимулирует к прорыву в инновационной деятельности
Наличие лидера кластерного образования – заинтересованность лидера в развитии мелких и
средних предприятий, как участников кластера, является весомым институциональным
условием поддержания жизнеспособности кластерного образования.
Рисунок 3 – Основные характеристики институциональной среды кластерных
образований [предложено автором]

9.

Таблица 1 – Темпы роста показателей деятельности сельскохозяйственной отрасли РФ за
2010-2020 гг.
Показатели
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
средний темп
за 2010-2020
гг
1,26
1,023
1,104
1,171
1,021
1,048
0,999
1,047
1,085
1,115
1,068
1,981
0,577
1,104
1,455
1,59
0,938
0,835
0,995
1,254
1,328
1,190
1,03
2,521
0,573
1,045
1,417
1,586
0,896
0,755
1,062
1,195
1,408
1,226
Маржинальная
прибыль
1,477
предприятий сельского хозяйства
1,639
0,945
0,644
3,113
0,941
1,11
0,829
1,188
0,983
1,617
1,317
1,479
1,134
0,54
2,986
1,465
0,908
0,712
1,202
0,576
3,359
1,398
1,168
1,116
1,096
1,092
1,023
0,925
1,014
1,064
1,066
1,042
1,061
1,168
1,133
1,113
1,127
1,013
1,106
1,106
1,097
1,1
1,094
1,106
1,439
1,116
1,096
1,092
1,023
0,925
1,014
1,064
1,066
1,042
1,103
2,521
0,573
1,045
1,417
1,586
0,896
0,755
1,062
1,195
1,408
1,226
2010
Чистый
доход
(выручка)
от
реализации сельскохозяйственной 0,879
продукции
Прибыль
(убыток)
продукции
1,03
сельского хозяйства
Чистая
прибыль
(убыток)
предприятий в сельском хозяйстве
Финансовый результат (сальдо)
сельскохозяйственной отрасли до 1,016
налогообложения
Фонд оплаты труда штатных
1,067
работников в сельском хозяйстве
Среднемесячная
номинальная
заработная плата 1 штатного
1,109
работника в сельскохозяйственной
отрасли
Зарплатные
налоги
(НДФЛ,
страховые взносы в ФНС)
1,253
Единый
сельскохозяйственный
1,03
налог (ЕСХН)
Составлено автором на основе данных Федеральной службы государственной статистики РФ

10.

ЧДРСП
П(У)ПСХ
ЧП(У)ПСХ
МППСХ
ПДНО
ФОТСХ
SСХ
ЗН
ЕСХН
Рисунок 4 – Граф эталонных принципов развития показателей
сельскохозяйственной отрасли [предложено автором]
1

11.

Показатели
Величина
предпочтительности
ЧДРСП
П(У)ПСХ
ЧП(У)ПСХ
МППСХ
ПДНО
ФОТСХ
SСХ
ЗН
ЕСХН
Таблица 2 – Интегральная оценка сельскохозяйственной отрасли РФ
Величина
предпочтительности
1
-1
-1
-1
-1
-1
-1
-1
-1
-1
ЧДРСП
1
1
-1
-1
-1
-1
0
0
0
0
П(У)ПСХ
1
1
1
-1
-1
-1
0
0
0
0
ЧП(У)ПСХ
1
1
1
1
-1
-1
0
0
0
0
МППСХ
1
1
1
1
1
-1
0
0
0
0
ПДНО
1
1
1
1
1
1
0
0
0
0
ФОТСХ
1
0
0
0
0
0
1
-1
0
0
SСХ
1
0
0
0
0
0
1
1
0
0
ЗН
1
0
0
0
0
0
0
0
1
-1
ЕСХН
1
0
0
0
0
0
0
0
1
1

12.

Фактическое упорядочивание не совпадает с эталонным, вычисляем отклонение МЭП и МФП
n
n
x 1
y 1
s xy xy .