РЕШЕНИЕ БИЗНЕС-ЗАДАЧ ПРЕДПРИЯТИЯ
1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ УПРАВЛЕНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ ПРЕДПРИЯТИЯ 1.1. Термины и основные понятия
1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ 1.2. Термины и основные понятия (продолжение)
1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ 1.3. Операционная и проектная деятельность
1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ 1.4. Управление по обратной связи
1. ВВЕДЕНИЕ 1.5. Управления предприятием
1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ 1.6. Классификация концепций автоматизации
1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ 1.7. Концепции (стандарты) MRP, ERP
1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ 1.8. Системы расширенной диспетчеризации
1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ 1.9. Стандарты CRM, SRM, SCM
1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ 1.10. Концепция BPM
Цель дисциплины
2. ПЛАНИРОВАНИЕ 2.1. Линейное программирование –пример задачи планирования в условиях определенности
Пример ЗЛП
2. ПЛАНИРОВАНИЕ 2.2. Линейное программирование –пример задачи
2. ПЛАНИРОВАНИЕ 2.3. Линейное программирование – графическая интерпретация
2. ПЛАНИРОВАНИЕ 2.4. Линейное программирование – анализ чувствительности
2. ПЛАНИРОВАНИЕ 2.5. Линейное программирование – анализ чувствительности
2. ПЛАНИРОВАНИЕ 2.6. Линейное программирование – анализ чувствительности
2.5. Транспортная задача (назначения)
2.6. Транспортная задача
2.7. Модель транспортной задачи
2.8. Задача назначения с булевыми переменными
2.9. Модель задачи назначения (частный случай транспортной задачи)
2.10. Целочисленное линейное программирование
3. Векторная оптимизация
3.1. Агрегирование.
3.2. Решение задач векторной оптимизации
4.1. Выбор в условиях неопределенности
2. ПЛАНИРОВАНИЕ 2.8. Планирование в условиях неопределенности
4.2. Повторные испытания Бернулли
4.3. Планирование ТОРО
4.4. ТОРО – критерий ожидаемого результата
4.5. ТОРО – ожидаемый результат +дисперсия (оконч)
5. УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ 5.1. Постановка задачи
5. УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ 5.2. Допущения основной модели
5. УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ 5.3. Основная модель
5. УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ 5.4. Обозначения основной модели
5. УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ 5.5. Формулы основной модели
5. УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ 5.6. Формула Уилсона
5.УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ 5.7. Уровень и интервал повторного заказа
5. УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ 5.8. Неопределенность в управлении запасами
5. УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ 5.9. Модели учета неопределенности
5. УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ 5.10. Модели учета неопределенности
5. Модель управления запасами 5.11. Проверка гипотез
5.12. Пример
5. УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ 5.13. Модель выбора с заданным уровнем обслуживания
5. Управление запасами 5.14.
6. Управление проектами
6. Методологии управления проектами
6. УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТОМ 6.1. Список работ проекта
6. УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТОМ 6.2. Стрелочный граф проекта
6. УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТОМ 6.3. Диаграмма Ганта
6. УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТОМ 6.4. Стрелочный граф проекта
6. УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТОМ 6.5. Критический путь
. 6. УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТОМ 6.6. Пример алгоритма ритического пути
6. Управление проектами 6.7. Метод PERT
6. УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТОМ 6.6. Время проекта
6. УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТОМ 6.6. Распределение ресурсов
6. УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТОМ 6.7. Критический путь и линейное программирование
4. УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТОМ 4.6. Распределение ресурсов и линейное программирование
6.8. Распределение ресурсов
6. Управление проектом 6.9. Генетические алгоритмы
7. ТЕОРИЯ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ 7.1. Основные понятия
7. ТЕОРИЯ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ 7.2. Основные понятия (окончание)
7. ТЕОРИЯ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ 7.3. Граф состояний дискретного случайного процесса
7. ТЕОРИЯ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ 7.4. Уравнения Колмогорова
7. ТЕОРИЯ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ 7.5. Предельные уравнения Колмогорова
7. ТЕОРИЯ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ 7.6. Задача 1
8. Марковские процессы принятия решений 8.1 Марковские цепи и уравнения Колмогорова
8. Марковские процессы принятия решения 8.2. Основные понятия
8. Примеры
8. Переходные процессы в массовом обслуживании
8. Стационарные и финальные состояния
Замечание
9. УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ 9.1. Основные положения
9. УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ 9.2. Изменчивость технологического процесса
9.3. Контроль достижения показателей
9.4. Контрольные карты качества
9. Управление качеством 9.5. Карта качества
9.6. Расчетные формулы
9. УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ 9.7. Карты Шухарта количественных признаков
9. УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ 9.8. Карты Шухарта количественных признаков (продолж)
9. УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ 9.9. Оценка границ контрольных карт среднего
9. УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ 9.10. Оценки границ контрольных карт изменчивости
Примеры построения карт среднего и изменчивости
9. УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ 9.11. Контрольные карты качественных признаков
5. УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ 5.8. Вид контрольной карты качественных признаков
5. УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ 5.8а. Задание
5. УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ 5.9. Выборочный приемочный контроль качества
5. УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ 5.10. Идеальная оперативная характеристика
5. УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ 5.11. Идеальная оперативная характеристика
5. УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ 5.12. Реальная оперативная характеристика
Соглашение сторон о приемке
5. УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ 5.13. Методика расчетов
1. Виды неопределенности, случайность и нечеткость
2. Лингвистическая переменная
3. Операции над нечеткими множествами
4. Операции над нечеткими множествами (продолжен)
5. Операции над нечеткими множествами (продолжен)
Понятие отношения
20. Объединение отношений
21. Пересечение отношений
22. Композиция отношений
23. Пример минимаксной композиции
6. Интерпретация нечетких множеств
7. Нечеткие числа
8. Нечеткие числа L-R типа
9. Графическое изображение треуг. числа
10. Операции над LR-числами
25. Нечеткие высказывания
26. Операции над нечеткими высказываниями
27. Композиционное правило вывода Заде
Композиционное правило как функция
28. НЕЧЕТКИЙ ЛОГИЧЕСКИЙ ВЫВОД
3.97M
Категория: БизнесБизнес

Решение бизнес-задач предприятия

1. РЕШЕНИЕ БИЗНЕС-ЗАДАЧ ПРЕДПРИЯТИЯ

Матвеев
Михаил Григорьевич

2. 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ УПРАВЛЕНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ ПРЕДПРИЯТИЯ 1.1. Термины и основные понятия

Управление это процесс перевода системы из исходного состояния в желаемое
или целевое состояние в условиях внешних воздействий.
Организационная система - социальная общность, которая объединяет
некоторое множество индивидов для достижения общей цели, которые
(индивиды) действуют на основе определённых процедур и правил.
Организационно-техническая система (организация, предприятие) совокупность технической подсистемы и организационной подсистемы.
2

3. 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ 1.2. Термины и основные понятия (продолжение)

Организационное управление это процесс целенаправленного изменения
параметров и структуры организационной подсистемы (коллектива людей), а
также параметров и структуры взаимодействия организационной и
технической подсистем. Организационное управление экономическими
системами – менеджмент.
Процессный подход – при котором деятельность организации рассматривается
как выполнение взаимосвязанных процессов (бизнес-процессов)
материальных и информационных. ИСО 9000.
Бизнес-процесс определяется как последовательность действий (операций),
направленная на получение заданного результата, ценного для организации.
Информационные технологии управления – это совокупность моделей, методов
и программ целенаправленного изменения информационных параметров и
структуры бизнес-процессов объекта управления (в нашем случае
предприятия) для достижения целевого состояния.
Деятельность предприятия это целенаправленное функционирование процессов
технической и организационной подсистем. Деятельность предприятия
неоднородна: простые сложные, повторяющиеся, неповторяющиеся.
3

4. 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ 1.3. Операционная и проектная деятельность

Операционная деятельность - это деятельность, которая осуществляется в
рамках организационно-технической системы с целью создания любой
полезности с помощью бизнес-процессов преобразования входов (ресурсов
всех видов) в выходы (готовые продукты и услуги).
Признаки операционной (процессной) деятельности:
• привычные, повторяющиеся бизнес-процессы с регламен. ограничениями;
• Действуют в рамках организационной структуры предприятия.
Проектная деятельность - уникальная деятельность, предполагающая
координированное выполнение взаимосвязанных действий для достижения
определенных целей в условиях временных и ресурсных ограничений.
Признаками проектной деятельности:
• уникальность и неповторимость работ (процессов) проекта;
• координированное выполнение взаимосвязанных работ;
• ограниченность во времени (наличие начала и окончания);
• ограниченность по ресурсам
4

5. 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ 1.4. Управление по обратной связи

Целевое состояние (цель) организации описывают на вербальном уровне.
Степень достижение целевого состояния при таком описании трудно
контролировать.
KPI (Key Performance Indicators) – ключевые показатели эффективности,
критерии цели.
Принцип управления по обратной связи:
5

6. 1. ВВЕДЕНИЕ 1.5. Управления предприятием

• Предприятие производит материальные продукты и(или)
информационные услуги (сервисы), процессами производства надо
управлять
• Выделяют операционный, тактический, проектный и стратегический
уровни управления
• Математические модели и методы используются на всех уровнях
• При производстве материальных продуктов актуально проектное
управление и тактическое управление включающее: планирование
ресурсов; управление запасами; управление качеством; управление
очередями;
• Управление сервисами включает управление сопровождением
сервиса (операционный уровень) и управление организацией сервиса
(тактический уровень) + проектное управление
6

7. 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ 1.6. Классификация концепций автоматизации

8. 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ 1.7. Концепции (стандарты) MRP, ERP

MRP (Material Requirement Planning) — транзакционная система планирования
требуемых материалов.
MRP II (Manufacturing Resource Planning) — транзакционная система
планирования производственных ресурсов.
ERP (Enterprise Resource Planning) – транзакционная система производственного
планирования материальных, производственных, трудовых, финансовых
ресурсов, моделирования потока заказов и оценки возможности их
реализации в службах и подразделениях предприятия, увязка его со сбытом.
8

9. 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ 1.8. Системы расширенной диспетчеризации

APS (Advanced Planning and Scheduling) — система синхронного планирования
производства, ориентированная на интеграцию планирования звеньев цепи
поставок, с учетом всех особенностей и ограничения производства.
MES (Manufacturing Execution System) — производственная исполнительная
система для решения задач оперативного планирования и управления
производством.
9

10. 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ 1.9. Стандарты CRM, SRM, SCM

CRM (customer relationship marketing) – транзакционная система управления
информацией, относящейся к клиентам (система управления отношениями с
клиентами на рынке продукции). Интегрируется с системами ERP
SRM (Supplier Relationship Management)— транзакционная система управления
взаимодействием с поставщиками — предназначенная для автоматизации
SRM-стратегии компании, в частности, для повышения уровня управления и
оптимизации закупочной деятельности, улучшения обслуживания клиентов
компании путём выбора и правильной работы с поставщиками, установления
и улучшения бизнес-процессов и последующего анализа результатов.
SCM (supply chain management) – транзакционная система управления цепочками
поставок, управленческая концепция, заключающаяся в интегрированном
подходе к планированию и управлению всем потоком информации о сырье,
материалах, продуктах, услугах, возникающих и преобразующихся в
логистических и производственных процессах предприятия.
10

11. 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ 1.10. Концепция BPM

Robotic process automation (или RPA) - это форма технологии автоматизации
бизнес-процессов.
Business Process Management (BPM ) рассматривается как концепцию управления
эффективностью бизнеса и одновременно как комплекс информационных
технологий, реализующих эту концепцию. С концептуальной позиции BPM составная часть системы организационного управления. С позиций
информационных технологий – система BPM представляется надстройкой над
транзакционными системами автоматизации операционной деятельности.
BPM реализует функции управления (стратегического, тактического) и
аналитические функции.
Процессный подход к управлению:
ССП –система сбалансированных показателей (BSC, Balanced Scorecard);
моделирование и управление бизнес-процессами; функциональностоимостной анализ (Activity Based Costing, АВС); задачи принятия решений,
извлечения знаний (data mining).
11

12. Цель дисциплины

Познакомится с типовыми задачами управления предприятием и
методами их решения.
Два акцента:
- содержание бизнес-задачи;
- теория метода решения.

13. 2. ПЛАНИРОВАНИЕ 2.1. Линейное программирование –пример задачи планирования в условиях определенности

Q(a, x) ai xi y
i
или в матричном виде
Ax y
Ах у
Прямая и обратная задачи, единственность решения.
px opt
Ax b
Практические занятия
13

14. Пример ЗЛП

Небольшая фабрика изготавливает два вида красок: I и E. Продукция обоих видов
поступает в оптовую продажу. Для производства красок используется два
исходных продукта – А и С. Максимально возможные суточные запасы этих
продуктов составляют 6 и 8 т. соответственно. Расходы А и С на 1 т.
соответствующих красок приведены в таблице
Исходный продукт
А
С
Расход исходных продуктов на 1 т. краски
краска E
Краска I
1
2
2
1
Максимально
возможный запас
6
8
Изучение рынка сбыта показало, что суточный спрос на краску I никогда не
превышает спроса на краску E более чем на 1 т. Кроме того установлено, что
спрос на краску I никогда не превышает двух тонн в сутки. Оптовые цены
одной тонны краски равны: 3 тыс. долл для краски Е, 2 тыс. долл для краски I.
Какое количество краски каждого вида должна производить фабрика, чтобы
доход от реализации продукции был максимальным?
14

15. 2. ПЛАНИРОВАНИЕ 2.2. Линейное программирование –пример задачи

15

16. 2. ПЛАНИРОВАНИЕ 2.3. Линейное программирование – графическая интерпретация

16

17. 2. ПЛАНИРОВАНИЕ 2.4. Линейное программирование – анализ чувствительности

Классификация ограничений:
• - связывающие (активные) ограничения указывают на полное
использование ресурса (нестрогое неравенство превращается в
равенство);
• - несвязывающие (неактивные) ограничения там где ресурсы в
избытке.
1 задача:
• - на сколько можно увеличить запас дефицитного ресурса для
улучшения решения;
• - на сколько можно снизить запас избыточного ресурса без изменения
решения.
Здесь под ресурсом понимается правая часть ограничений.
17

18. 2. ПЛАНИРОВАНИЕ 2.5. Линейное программирование – анализ чувствительности

Пусть в рассматриваемом примере максимально возможные запасы
исходных продуктов А и С (ресурс в 1 и 2) определяются размером
соответствующих складов. Тогда целесообразно проанализировать,
что даст увеличение размеров этих складов. Например, увеличение
размера склада для А с 6 до 7 даст приращение прибыли (т.К).
Ограничение (4) несвязывающее. Следовательно, здесь запас ресурса
можно сократить (уменьшить спрос, т.е. уменьшить расходы на
рекламу) до т.С.
18

19. 2. ПЛАНИРОВАНИЕ 2.6. Линейное программирование – анализ чувствительности

2 задача: Увеличение какого из дефицитных ресурсов более выгодно.
Вводится коэффициент ценности ресурса
3 задача: В каких пределах допустимо изменение коэффициентов
целевой функции.
Коэффициенты целевой функции определяют наклон соответствующей
прямой (пунктирной) и могут изменить решение. Если эти
коэффициенты – цены (см. выражения 1 и 2), то задачу можно
интерпретировать следующим образом:
насколько неопределенность информации о ценах повлияет на решение.
19

20. 2.5. Транспортная задача (назначения)

Транспортная задача х R
; Задача назначения
х [0;1]
20

21. 2.6. Транспортная задача

21

22. 2.7. Модель транспортной задачи

m
n
cij xij max;
i 1 j 1
n
xij аi , i 1,..., m;
j 1
m
xij b j ,
j 1,..., n;
xij 0, i 1,..., m,
j 1,..., n.
i 1
22

23. 2.8. Задача назначения с булевыми переменными

Пусть инвестор имеет четыре проекта, каждый из которых может быть внедрен
на одном из четырех предприятий. Распределение прибыли aij инвестора от
внедрения одного из проектов на одном из предприятий показано в таблице
Необходимо назначить по одному проекту на каждое предприятие так, чтобы
получить максимальную суммарную прибыль инвестора. Общее число
вариантов размещений проектов по предприятиям Pn n! 4! 24
. В общем случае (n (число строк, проектов) и m (число столбцов, предприятий))
это число перестановок из n по m.
№ предпр.
№ проекта
1
2
3
4
1
2
3
4
100
200
250
190
150
100
80
100
90
70
70
120
200
150
100
200
23

24. 2.9. Модель задачи назначения (частный случай транспортной задачи)

Формальная постановка задачи имеет вид:
4
4
aij xij max ,
(6.5)
i 1 j 1
4
xij 1, j ,
i 1
4
xij 1, i ,
j 1
(6.6а)
(6.6б)
xij {0,1} .
24

25. 2.10. Целочисленное линейное программирование

f ( x ) min
( x ) 0; x Z ; x {0;1}
Метод ветвей и границ – метод дискретной (комбинаторной) оптимизации
Метод Гомори – метод отсечений

26. 3. Векторная оптимизация

Одновременное достижение оптимума несколькими критериями при
противоречии критериев (некорректные задачи)
q ( q1 ( x);...; qn ( x)) opt
q
q2
q1
х
Множество нехудших решений
Множество Парето
26

27. 3.1. Агрегирование.

Рассмотрены задачи векторной оптимизации, приводящие к необходимости
агрегирования.
English     Русский Правила