Нейрокомпьютеры и сети. Биологический и математический нейрон

1.

Нейрокомпьютеры и сети
Биологический и математический нейрон

2.

Нейрокомпьютер
Нейрокомпьютеры — это системы, в которых алгоритм решения задачи
представлен логической сетью элементов частного вида — нейронов с
полным отказом от булевских элементов типа И, ИЛИ, НЕ. Как следствие
этого введены специфические связи между элементами, которые являются
предметом отдельного рассмотрения. В отличие от классических методов
решения задач нейрокомпьютеры реализуют алгоритмы решения задач,
представленные в виде нейронных сетей. Это ограничение позволяет
разрабатывать алгоритмы, потенциально более параллельные, чем любая
другая их физическая реализация.

3.

Нейросеть
Нейро́нная сеть (также искусственная
нейронная сеть, ИНС) — математическая
модель, а также её программное или
аппаратное воплощение, построенная по
принципу организации и функционирования
биологических нейронных сетей — сетей
нервных клеток живого организма.
Обязательным элементом (структурной
единицей) нейросети является
искусственный нейрон, который
представляет собой аналог биологического
нейрона.

4.

Биологический и математический нейроны
Биологический нейрон - по сути своей
нервная клетка. Нервные клетки
соединены нервными волокнами,
которые передают нервные
импульсы между нейронами. Можно
сказать, что нейрон обрабатывает
информацию. Он состоит из тела и
отростков нервных волокон двух
типов – дендритов, по которым
принимаются импульсы и
единственного анона, по которому
нейрон передает импульсы.

5.

Биологический и математический нейроны
Математический(искусственный
нейрон) нейрон - математическая
копия биологического нейрона. Тоже
имеется несколько входных каналов
и один выход. Внутри проводится
самостоятельное вычисление.
Является структурной единицей
нейронных сетей.