Прогнозирование посетителей сайта

1.

Федеральное государственное бюджетное образовательное
учреждение высшего образования
"Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова"
Курсовая работа
по математическим основам теории прогнозирования
на тему: «Прогнозирование посетителей сайта»
ВЫПОЛНИЛ:
СТУДЕНТ 3 КУРСА, ГРУППЫ ФМ-11-20
НАЗАРОВА В. Н..
ПРОВЕРИЛ:
СТАРШИЙ ПРЕПОДАВАТЕЛЬ КАФЕДРЫ АКТУАРНОЙ
И ФИНАНСОВОЙ МАТЕМАТИКИ
г. Чебоксары, 2022
БОБИН Д. В.

2.

Цели и задачи работы
Целью курсовой работы является изучение современных
методов анализа и прогнозирования посетителей сайтов на
примере ficbook.ru
Достижение указанной цели осуществлялось путём решения
следующих основных задач:
1. Проведение анализа систем статистики сайтов.
2. Раскрытие основных понятий и факторов, учитывающихся при
оценке посещаемости сайта.
3. Определение метода для прогнозирования посетителей
сайта ficbook.

3.

Понятия и факторы, учитывающиеся при оценке
посещаемости сайта
Трафик - количество посетителей сайта - наиболее простой для оценки измеримый параметр
успешности ресурса. Оценивая динамику прироста трафика, можно сделать первоначальные выводы о ходе
рекламной кампании. Количественный показатель трафика - только первичный критерий оценки.
Источники трафика - благодаря статистическим данным об источниках трафика можно узнать, откуда
посетители пришли на данный сайт. На основе полученной информации можно сделать выводы об
эффективности того или иного метода продвижения - SEO, рекламные баннеры и т.д.
Поисковые фразы - чаще всего посетителей на сайт приводят именно поисковые системы. При помощи
анализа поисковых фраз, по которым приходят посетители, задавшие тот или иной запрос в поисковой строке,
можно определить наиболее актуальные для сайта ключевые слова. Кроме того, именно поисковые фразы
дадут больше всего информации о качестве трафика.

4.

Глубина просмотра страниц - определяется соотношением количества просмотров страниц
сайта к количеству посетителей. Чем больше глубина просмотра, тем интереснее для посетителей
интернет-ресурс.
География и демография аудитории - "географический" раздел счетчика посещаемости
поможет сделать заключение о высоком/низком рейтинге сайта в определенном регионе. Оценивая
географические и демографические параметры аудитории сайта, можно определить возраст и регион
посетителя сайта.
Точки входа и выхода - страницы сайта, с которых начинают его просмотр посетители, очень
важны для понимания качества и релевантности трафика. В идеале эти страницы входа должны
соответствовать плану рекламной кампании и приводить посетителя к необходимой цели
(получению нужной информации, клику на рекламный баннер, заполнению анкеты, совершению
покупки).

5.

Счетчики.
По обработке посещаемости
сайта
Счетчик, стоящий на отдельно
взятой странице
Счетчики, размещаемые на всех
страницах сайта
Счетчики делятся на
независимые (внешние)
внутренние

6.

Анализ посещаемости сайта.
1.Посещаймость
90000000
80000000
70000000
60000000
50000000
40000000
30000000
20000000
10000000
0

7.

2.Источниках трафика
Почтовые
рассылки;
1,3%; 1%
Соцсети; 9,9%;
10%
Поиск; 14,9%;
15%
Реферальные
ссылки; 0,9%;
1%
Директ; 73,0%;
73%
Директ
Реферальные ссылки
Поиск
Соцсети
Почтовые рассылки

8.

3.Глубина просмотра страниц.

9.

4.География

10.

Выводы об сайте ficbook.
Наибольшее количество посетителей приходятся на такие месяцы как –
Июнь, Июль, Август;
Наибольший трафик приносят контекстная реклама (директ) и поисковые
запросы.
Среднее количество времени, проведенное пользователем на сайте около 19
минут и меньше
Наибольший рейтинг сайта приходится на Россию, значит наибольшее число
посещений приходится именно на эту страну.

11.

Прогнозирование посетителей сайта.
По масштабу
прогнозирования выделяют:
По времени упреждения:
По цели
прогнозирования различают:
глобальные
оперативные (до 1 месяца)
целевой прогноз
макроэкономические (в рамках
одного государства)
краткосрочные (до 1 года)
поисковый прогноз
межотраслевые
среднесрочные (до 5 лет)
нормативный прогноз
межрегиональные
долгосрочные (до 20 лет)
отраслевые
дальнесрочные
хозяйственных комплексов
микроэкономические прогнозы

12.

Прогнозирование динамики посещаемости сайта
ficbook
Общий вид аддитивной модели, следующий: