Экономикалық-математикалық модельдеу: қолдану аясы

1.

Қазақстан Республикасы білім және ғылым министрлігі
Әл - Фараби атындағы Қазақ Ұлттық Университеті
Факультеті «____________ЭжБЖМ___________________»
Кафедрасы «__________Бизнес технология________________»
СӨЖ-1
Тақырыбы: Экономикалық-математикалық модельдеу: қолдану аясы.

2.

Алматы, 2021ж
Жоспар:
1. Кіріспе.
2. Негізгі бөлім.
2.1. Салалардағы қолданысына жалпылама алғышарт.
2.1.1. Өндіріс саласындағы қолданысы.
2.1.2. Басқару қызметінде қолдану.
2.1.2.1.
Болжау үшін қолдану.
2.1.2.2.
Жоспарлау үшін қолдану.
2.1.3. Ақпарат айналым және маркетингтегі қолданысы.
2.1.4. Экономикалық-математикалық модельдеудің күнделікті
өмірдегі қолданысы.
2.2. Экономикалық-математикалық модельдеуді қолданудың
сипаттамасы мен қиындықтары.
2.2.1. Экономикалық процесстерде модельдеуді қолданудың
ерекшеліктері.
2.2.2. Экономикалық-математикалық модельдерді қолданудың
артықшылықтары.
3. Қорытынды.
4. Пайдаланылған әдебиеттер.

3.

1. Кіріспе.
Бүгінгі күні күрделі экономикалық процестерді математикалық
модельдеу бірқатар күрделі мәселелерді шешеді, мысалы:
- елдегі экономикалық және саяси жағдайдың дамуына ең көп әсер
ететін қоршаған ортаның нақты құрылымдық элементтерін
анықтау
- әлем, оқиғалардың дамуының ықтимал сценарийлерін бағалау
- экономикалық субъектілердің күтілетін іс-әрекеттерінің немесе
тіпті билік саясатының нәтижесінде тәуекел деңгейін бағалау;
- әр түрлі экономикалық шаралар мен құралдарды қолдану нәтижелерін
болжау;
- сонымен қатар аймақтың, елдің, әлемнің қазіргі экономикалық даму
деңгейін бағалау.
Экономикалық-математикалық модельдеуді қолданбай, ресурстардың
көптеген әр түрлі комбинацияларының ішінен ең жақсы шешімді таңдауды
көздейтін кез-келген қызметті оңтайландыру мүмкін емес.
Кез-келген кәсіпорынның саясатының қолданылатын әдістерін зерттеу
және маркетингтік қызметтің осы түрін жетілдіру бойынша шараларды
әзірлеу экономикалық дамудың қазіргі кезеңінде өзекті болып табылады,
өйткені ол қолданбалы сипатта болады.
Экономикалық-математикалық
модель
бұл
шындықтың
математикалық көрінісі, модель ретінде жүйенің варианттарының бірі,
оның зерттелуі басқа жүйелер туралы ақпарат алуға мүмкіндік береді.
Математикалық модель нақты объектінің іс-әрекетін болжауға арналған және
оның идеалдануының дәрежесін білдіреді.
Экономикалық жүйелерді математикалық модельдеудің мақсаты,
әдетте, қазіргі заманғы компьютерлік технологияларды қолдана отырып,
экономика саласында туындайтын мәселелерді тиімді шешу үшін математика
әдістерін қолдану болып табылады.
Сонымен қатар, экономикалық процестерді математикалық модельдеу
экономикалық мәселелерді сандық талдауға мүмкіндік береді. Ал бұл факт,
өз кезегінде, елдегі және бүкіл әлемдегі экономикалық жағдайды
айтарлықтай өзгерте алатын мүлдем жаңа стратегиялық шешімдер
қабылдауға мүмкіндік береді.

4.

2. Негізгі бөлім.
2.1. Салалардағы қолданысы жалпылама алғышарт.
Экономикалық-математикалық әдістерді модельдеу, талдау, болжау
және өндірісті оңтайландыру, басқару, көлік және логистика, сауда
және тарату және басқа экономикалық процестерде қолдану және
экономикалық және математикалық модельдеу арқылы анықтаудың
ұзақ тарихы бар.
Кез келген жағдайда, қарапайым экономикалық есептеулерге қатысты
мұны нақты айтуға болады. Ал елеулі математикалық әдістер экономикаға
соңғы ХХ ғасырдың 60-шы жылдарында - экономика соншалықты күрделі
болып, тәжірибе мен интуицияға негізделген тиімді басқару шешімдерін
қабылдау мүмкін болмай қалған кезде келді.
Әрине, бұл әдістердің өзі әлдеқайда ертерек болғанымен: мысалы, қазіргі
кезде іскери процестерді басқаруда белсенді қолданылатын операцияларды
зерттеу әдістері Екінші дүниежүзілік соғыс кезінде әскери операцияларды
жоспарлауда кеңінен қолданылды.
Модельдің маңызды сипаттамасы - модельдің модельденетін
объектімен ұқсастығының толықтығы.
Экономикалық-математикалық моделдеудің негізгі мақсаты процестің немесе жүйенің мінез-құлқын болжау.
Сонымен қатар қазіргі заманғы бизнес - бұл соғыс түрі, ал ондағы жетістік
көбіне басқару шешімдерінің тиімділігі мен сапасына байланысты. Демек бизнес-процестерді басқаруды оңтайландыру бойынша консалтингтік
қызметтерге сұраныс.

5.

Консультанттардың жұмысында басқарушылық шешімдер қабылдауды
қолдаудың тиімді құралдарын жасауға,
олардың
экономикалық
сыйымдылығын төмендете отырып, экономикалық есептеулердің дәлдігін,
тиімділігі мен тереңдігін арттыруға мүмкіндік беретін математикалық
әдістерге деген сұраныс туындайды.
Қазіргі экономикада туындайтын көптеген мәселелер барабар
математикалық аппараттарды қолданусыз мүлдем шешілмейді.
Сонымен қатар, бизнес-процестерді басқаруда ЭММ енгізудің қосымша
(кездейсоқ) әсерін атап өткен жөн.
ЭММ ақпаратпен қандай да бір жолмен айналысатын болғандықтан - оны
талдайды және өңдейді (жаңа ақпарат туғызады), сондықтан ЭММ қолдану
ақпараттық процедураларға және басқару процестерін аналитикалық
қамтамасыз етуге әкеледі: ақпарат құрамына белгілі талаптар, оны сақтау
және талдау тұжырымдалады және жүзеге асырылады ...
Әрине, бизнес-консалтингтік нарықта жұмыс істейтін компанияда
экономикалық және математикалық модельдерді дамыту мақсат бола
алмайды.
Сонымен төменде, ЭММ-нің қолданысы кең тараған салалардың кейбірін
талдап өтейік.
2.1.1. Өндіріс саласындағы қолданысы.
Өндірістік тиімділіктің жоғарылауын қамтамасыз етуде экономикалық
басқару әдістерінің құрамдас бөлігі болып табылатын кәсіпорынның
өндірістік-шаруашылық
қызметін
экономикалық-математикалық
модельдеу маңызды рөл атқарады.
Өндірістік кешендерді үй ішілік жоспарлауды, мысалы, экономикалық
қызметті кешенді оңтайландыру модельдерінің, қосалқы өндірісті
оңтайландырудың векторлық моделі негізінде, аудандар мен жөндеудің
жоспарланған жиілігі бойынша шектеулерді, оңтайлы жоспарлау

6.

модельдерін ескере отырып жүзеге асыруға болады. кірістерді
максимизациялайтын өндірістік бағдарламаның және басқалары.
Компанияның қызметін модельдеудің теориялық және қолданбалы
аспектілері көптеген ғалымдармен қарастырылған, алайда келесі
зерттеулердің ықтимал бағыттары арасында экологиялық компонентті
модельдерде есепке алуды және оңтайландыру үшін экономикалық және
математикалық модельдерді пайдалануды бөліп көрсетуге болады маркетинг
қызметі.
Кәсіпорындарды орналастыру үшін экономикалық-математикалық
модельдерді қолдану, өндіріс және көлік модельдері экологиялық
мәселелерді шешуге ықпал еткен кезде қарастырылды.
Атап айтқанда, тұрмыстық қалдықтарды сұрыптауға, көмуге және қайта
өңдеуге арналған кәсіпорындардың оңтайлы орындарын іздеу осындай
кәсіпорындардың мүмкін болатын көптеген орындарының арасында
жүргізілуде, бұл қалдықтар мен қайта өңделетін материалдарды
тасымалдауға кеткен шығындардың жалпы көлемін барынша азайтуға
мүмкіндік береді.
2.1.2. Басқару қызметінде қолдану.
Кәсіпорындарды тиімді басқару қазіргі заманғы нарық жағдайында
мұқият, теңдестірілген басқару шешімдерін қабылдауды талап етеді, бұл
шешімдердің әр түрін дайындау үшін қолданылатын әр түрлі оңтайландыру
әдістерінің рөлін жоғарылатуға әкеледі - кәсіпорындардың орналасуынан
кадрлық шешімдерді, ассортименттік саясатты оңтайландыруға дейін,
тауарлық-материалдық құндылықтарды басқару және тасымалдауды
оңтайландыру. Төменде басқарудың негізгі функцияларының бірегейлері –
болжау мен жоспарлаудағы ЭММ қолданысы жайлы айтылған.

7.

2.1.2.1. Болжау үшін қолдану.
Экономикалық болжам, жоспарлау сияқты, басқаруқызметінің түрі болып
табылады. Болжаудың мақсаты- жалпы компанияның күтілетін қызметіне
сәйкес болашақ туралы идеяларды нақтылау немесе қабылданған
шешімдердің салдарын бағалау. Экономикалық болжам жаңа факторлар мен
заңдылықтардың пайда болуын, сондай-ақ онымен байланысты салдарды
ескере отырып, объектінің жағдайы мен сыртқы орта және олардың күтілетін
өзгеруі туралы ақпаратқа негізделген.
Іс жүзінде проблемалар шешу үшін, модельдеу болжау және жоспарлау
үшін жиі қолданылады.
Экономикалық-математикалық модельдеуарқылы болжау кезінде
мыналар қарастырылады:
• максимум ретінде фирма әсер ете алмайтын сыртқы ортаның күйін
анықтау;
• кем дегенде сыртқы ортада өзгерістер болмаған кезде компанияның
жағдайын болжау және пайдаланылатын ресурстардың мөлшері мен
құрылымын өзгертпестен өз қызметін сақтау.
Модельдеу орындалғаннан кейін болжамдар нақты мәндермен сәйкес
болуы маңызды, бірақ тәуелсіз болудың қажеті жоқ. Сандық болжам жасау
үшін болжамдардың жиынтығын болжанған параметрлерді есептеу үшін
жеткілікті түрде толықтыру қажет.
Болжам жасаған кезде барлық болжамдардың бір мағыналы болуы шарт
емес (бұл бірнеше сценарийлерге әкеледі). Әр нұсқаны модельдеу үшін
(көбінесе оптимистік, аралық және пессимистік болып бөлінеді) ақпарат
жиналады және есептеулер жүргізіледі, содан кейін олар мұқият талдауға
ұшырайды.

8.

2.1.2.2. Жоспарлау үшін қолдану.
Фирма ресурстары мен стратегияларын пайдалануды талдайтын
тапсырмаларды
экономикалық-математикалық
модельдеуарқылы
жоспарлау кең тараған. Көбінесе, іс жүзінде бірнеше мақсат бір уақытта
жүзеге асырылатын, көбіне қайшы келетін кешенді жоспарлау мәселелері
шешіледі.
Жоспарлаудың мақсаттары қаншалықты қарама-қайшы болса, соғұрлым
алынған жоспар нәтижелері шартты болады. Жоспарлауды жасау әдістемесі
болашақ іс-шаралардың сценарийлерін дайындауды қамтитын көптеген
дайындық жұмыстарымен сипатталады.
Жоспарлаудағы
экономикалық-математикалық
модельдеудің
ерекшелігі -детерминистік және ықтималдық мәндер алынуы мүмкін.
Мысалы, өнімнің қызмет ету мерзімін жоспарлай отырып, оның жұмыс
режимі (қарқындылығы) сияқты сандық параметрді бірмәнді түрде бекітуге
болады. Бұл жағдайда белгілі бір ықтималдықпен техникалық қызмет
көрсету көлемі белгілі таңдалған үлестіруге бағынады, бірақ белгілі бір
мәннен аспайды деп болжауға болады.
Стратегиялық жоспарлауды нарықтық тепе-теңдік модельдерін
қолдану арқылы жүзеге асыруға болады, әдебиеттерде баға бәсекелестігінің
оңтайлы тетіктерін таңдау, аймақ дамуын экономикалық модельдеу арқылы
тәуекелдерді басқару мәселелері сипатталған, қоршаған орта аспектісіндегі
аймақтық даму тәуекелдерін модельдеу, экологиялық және экономикалық
мәселелерді оңтайландыру үшін статистикалық модельдерді қолдану және
т.б.
Оңтайландыру әдістерін қолданудың маңызды бағыты - бұл
шешімдерді қолдау саласы және әр түрлі сараптамалық бағалауды алу және
келісу рәсімдері.

9.

2.1.3. Ақпарат айналым және маркетингтегі қолданысы.
Әдетте, кәсіпорындар мен ұйымдардың жылжытуға арналған шығындары
айтарлықтай жоғары, бұл менеджерлерді жарнамалық кампанияларды
өткізуге қатысты қабылданатын шешімдердің сапасын жақсартуға мәжбүр
етеді.
Менің ойымша, мақсатты тұтынушылар туралы хабардарлықтың
толықтығын толығырақ бағалап, қаржылық ресурстарды жарнамаға
жұмсаудың тиімділігін арттыруға бағытталған.
Нарықтық қатынастардың үнемі өзгеруі және тұтынушылық нарықтың
тауарлармен және қызмет көрсетулермен қанығуының жоғарылауы
жағдайында жарнама қызметі кәсіпорынның дамуының анықтаушы
факторларының біріне айналады және бірқатар ерекше белгілерімен
ерекшеленеді, оны білу және қарастыру сату процесін жандандыруға,
жекелеген тауарларды сатуды ынталандыруға және оның барлық
компоненттерін «ақпараттық қолдау» арқасында клиенттерге қызмет
көрсету үдерісін ұтымды етуге мүмкіндік береді.
Экономикалық және математикалық модельдерді қолдана отырып,
маркетингтік қызметті оңтайландыру тәсілі мәні бойынша әмбебап
болып табылады және кез-келген саладағы, әсіресе дағдарыс кезеңіндегі
кәсіпорынның маркетингтік іс-әрекетінің негізі ретінде қолданыла алады.
Экономикалық және математикалық модельдерді қолданудың
жарнаманы орналастырудың медиа-жоспары жасалды. Маркетингтік
коммуникацияларды жоспарлаудағы осындай теңдестірілген және
математикалық тұрғыдан дұрыс көзқарас компанияға жаңа тұтынушыларды
тартуға, бұрынғылардың адалдығын арттыруға, қолайлы имиджді құруға,
демек, компанияның бәсекеге қабілеттілігін арттыруға және оның нарықтағы
үлесін арттыруға мүмкіндік береді.
2.1.4. Экономикалық-математикалық
күнделікті өмірде.
модельдеудің
қолданысы

10.

Экономикалық процестерді математикалық модельдеу мүлдем күрделі
ғылым емес, өйткені бұл бір қарағанда көрінуі мүмкін. Неге екенін
түсіндірейік.
Шындығында, әр адамның өзін қоршаған әлемнің өзіндік моделі болады.
Күнделікті мәселелерді шешудің өзі модельдеуді қажет етеді. Мысал
келтірейік.
Айталық, жеке адам тамақтану үшін кафеге немесе мейрамханаға баруды
шешті. Бұл жағдайда ол бірқатар шешімдер қабылдауы керек.
Атап айтқанда, жеке адам қай жерде және қандай тағамды жегісі келетінін
шешеді, содан кейін ол маршрут туралы ойланады, содан кейін төлем
қабілеттілігін тексереді, ақыры белгілі бір ақшаны алып, жолға шығады.
Жоғарыда сипатталған әрекеттерді жасаған кезде біз әдейі ойланбайтынымыз
анық.
Алайда, іс жүзінде, бұл бірқатар әрекеттер модельдеу болып табылады.
Сонымен, модельдеу (оның ішінде экономикалық) біздің өміріміздің ғылыми
саласында ғана емес болып шығады.
Жоғарыда айтылғандардан біз қазіргі кезде экономиканы (осындай
күрделі жүйе ретінде) математикалық модельдеуді елестету мүмкін емес
деген қорытындыға келуге болады, демек, оны қолдану аясы тек кеңейіп,
жаңа зерттеулерге үлес қосады, жаңалықтар және нәтижесінде
қорытындылар мен шешімдер жасалады.
2.2.
Экономикалық-математикалық
модельдеуді
қолданудың
сипаттамасы мен қиындықтары.
Бүгінгі таңда экономика мен математика екі күрделі ғылым екені анық,
олардың бірігуі табиғи түрде өзіндік ерекшеліктері бар күрделі процесс.
Математикалық модельдеу әдістерін күрделі экономикалық
процестерге қолданудағы қиындықтардың үлкен бөлігі, экономика
зерттейтін объектілердің көп бөлігі күрделі жүйелерден басқа ешнәрсе
болмауынан туындайды.
Жүйенің анықтамасына оралайық. Жүйе деп өзара әрекеттесетін және
тұтастық, бірлік түрін құрайтын элементтер жиынтығы түсініледі. Мұнда мен
кез-келген жүйенің маңызды қасиеті пайда болатындығына назар аударғым
келеді.
Яғни, кез-келген элементтерге бөлек болмайтын мұндай қасиеттердің
болуы. Мұнда математикалық модельдеуді экономикалық процестерге
қолданудың тағы бір ерекшелігі бар.
Мәселе мынада, жүйелерді зерттеу кезінде оларды элементтерге бөлу
әдісін қолдану жеткіліксіз (осы элементтерді бөлек зерттей отырып).

11.

Шынында да, жеке (бұл жағдайда жүйелік емес) элементтер деп санауға
болатын экономикалық құрылымдар жоқтың қасы.
Келесі ерекшелігі жүйенің күрделілігіне байланысты. Жүйенің
күрделілігі, әдетте, оның құрамындағы элементтер санымен, осы элементтер
арасындағы байланыстармен және жүйе мен қоршаған ортаның өзара
байланыстарымен анықталады дегенді айтамын.
Бұдан ел экономикасының өте күрделі жүйе екендігін көруге болады
(өйткені ол жоғарыда аталған барлық сипаттамаларға ие). Кейде тіпті
экономиканың күрделілігі оны модельдеудің мүмкін еместігінің себебі, тіпті
оны математиканың көмегімен зерттеудің мүмкін еместігінің себебі ретінде
қарастырылды.
Алайда, менің ойымша, бұл көзқарас дұрыс емес, өйткені кез-келген
табиғаттағы және кез-келген қиындықтағы объектіні модельдеуге болады деп
санаймын.
Сонымен қатар, бұл модельдеу үшін үлкен қызығушылық тудыратын
күрделі объектілер, өйткені дәл осы жағдайда модельдеу басқа зерттеу
әдістерімен алуға болмайтын нәтиже бере алады.
Әрине, кез-келген экономикалық объектілер мен процестерді
математикалық модельдеу әлеуетінің болуы оның ойдағыдай жүзеге
асырылатынын білдірмейді.
Алайда, менің ойымша, қазіргі заманғы экономикалық-математикалық
білім деңгейі, қолда бар нақты ақпараттық-есептеуіш технология бұрынсоңды болмаған кез-келген күрделі модельдеуді жүзеге асыруға мүмкіндік
береді.
Әрине, әрдайым өзін-өзі математикалық модельдеуге бағыттай алмайтын
немесе тиімділіктің қате деңгейімен қарыз беретін кейбір мәселелер болады.
Мүмкін, бұл фактор экономикалық процестерді математикалық модельдеу
өрісінің дамуы мен кеңеюінде шешуші болады. Қорытындылай келе, қазіргі
кезде қоғамдық-саяси салада болып жатқан процестерді зерттеу және болжау
үшін компьютерлік модельдеуді қолдану аясы өте кең екенін атап өткім
келеді.

12.

2.2.1. Экономикалық
процесстерде
модельдеуді
қолданудың
ерекшеліктері.
Бұрын айтылғандай, экономикалық процестерді зерттеу өте қиын.
Сонымен қатар, модельдерді құруды қиындататын бірқатар ерекшеліктер
бар.
Алайда, модельді құрудың күрделілігі жалғыз проблема емес. Өйткені,
модель құрғаннан кейін оның сәйкестігін тексеру керек.
Егер жаратылыстану ғылымдарына жүгінетін болсақ, мұнда зерттеу
нәтижелерінің байқалған фактілермен сәйкес келу фактісі шындықтың
жеткілікті шарты болып табылады.
Яғни, «практика» категориясы «шындық» категориясымен сәйкес келеді
екен. Экономикаға келетін болсақ, бұл принципті қарапайым модельдерге
ғана қолдануға болады.
Мұндай модельдер жай шындықты сипаттайды немесе өткен дамуды
талдайды.
Алайда, экономиканың басты міндеті - экономиканы жоспарлау мен
басқарудың ғылыми әдістерін жасау.
Осы тапсырмаға сүйене отырып, экономиканың математикалық
модельдерінің кең таралған түрі басқарылатын және реттелетін
экономикалық процестердің модельдері болып шығады.
Бұл экономикалық шындықты өзгерту үшін қолданылатын модельдер
екенін атап өтейін. Олар нормативті деп аталады.
Мұндай типтегі модельдердің ерекшелігі, олар басқа модельдермен жиі
«бәсекелеседі», дегенмен, соңғылары практикалық қолданыста болған. Ұзақ
мерзімді болжау мен жоспарлау модельдерін тексеру туралы болған кезде
жағдай одан да күрделі.
Өйткені, модель болжамаларының дұрыстығын тексеру үшін оқиғалардың
болуын 10-15 жыл бойы пассивті күтуге болмайтындығы анық.
Жоғарыда
келтірілген
«ауырлататын
жағдайларға»
қарамастан
модельдердің сәйкестігінің маңызды критерийі өзгеріссіз қалады.
Бұл модельдің нақты экономикалық өмірдің фактілері мен
тенденцияларына сәйкестігі.
Сонымен қатар, дәл сол өлшем модельдерді жетілдіру бағыттарын
анықтайтындығын атап өткім келеді.
Модельде жіберілген қателерді түзету процесі тек бір алгоритм
бойынша дами алады. Атап айтқанда, шындық пен модель арасындағы
анықталған сәйкессіздіктерге кешенді талдау жүргізу қажет.
Әрі қарай, модель нәтижелерін басқа әдістермен алынған нәтижелермен
салыстыру қажет. Модельді растаудағы тағы бір маңызды рөл логикалық
талдауға, соның ішінде математикалық модельдеу құралдарына жатады.
Бұған, мысалы, келесі әдістер кіреді: модельдегі параметрлер мен
айнымалылар арасындағы байланыс туралы статистикалық гипотезалардың
ақиқаттығын тексеру, модельде шешімнің бар екендігін дәлелдеу және
басқалары.

13.

Жалпы, егер модельдердің сәйкестігі проблемасын бағалайтын болсақ,
онда қазіргі экономика күрделі процестердің жиынтығы деп айтуға болады.
Модельдің тез арада жаңа және жаңа параметрлерге жауап бере
алмайтындығы заңды.
Алайда, менің ойымша, модельдерді тексерудің белгілі бір күрделі
әдістемесінің болуы қазіргі мәселені шешуге мүмкіндік беретіні анық.
2.2.2. Экономикалық-математикалық
модельдерді
қолданудың
артықшылықтары.
Алайда, кеңесшілердің көпшілігі сол немесе басқа жолдармен жұмыс
барысында әр түрлі модельдерді құрумен айналысуы керек деп айтуға толық
негіз бар - ең алдымен танымал және танымал экономикалық-математикалық
модельдер қолдану арқылы.
Бұл көбінесе объективті себептерге байланысты диффузияға және күшжігердің қайталануына әкеледі, ал әзірленген модельдер белгілі бір жергілікті
проблемаларға бағытталған.
Математикалық әдістер бойынша құзыреттілік орталығының болуы
- тек бір адамда болса да - бұл кемшіліктерді болдырмауға, жасалған
модельдердің сапасын қайталанатын (және кейбір жағдайларда
коммерциялық) өнімнің деңгейіне дейін жақсартуға мүмкіндік береді.
Кем дегенде оларды компания жобаларында бірнеше рет қолдануға
мүмкіндік береді.
Сонымен бірге консультанттар өздерінің жеке модельдерін жасау
қажеттілігінен босатылмайды, бірақ олар өздерінің қолына әзірленіп жатқан
модельдерге оңай енетін және әртүрлі типтік міндеттерді шешуге мүмкіндік
беретін мамандандырылған модульдер жиынтығын алады.
Әрине, бизнес ешқашан кеңес берушілердің жұмысын автоматтандыру
құралдарын жасаумен шектелмейді.
Компанияның сыртқы консалтингтік жобаларында экономикалық және
математикалық модельдеуді қолданудың қарапайым схемасы әзірленген
жобалық шешімдерді экономикалық негіздеу үшін қажетті есептеулерді
қамтамасыз ете алады және тек осы есептеулердің нәтижелерін тапсырыс
берушілерге береді.
Сонымен қатар, есептеулерде қолданылатын модельдер мен құралдар
тапсырыс берушіге берілмейді, дегенмен жоба материалдары әдетте
қолданылатын әдістер мен алгоритмдердің азды-көпті сипаттамаларын
қамтиды.

14.

Тағы бір нұсқа, осындай құралдарды әзірлеуге арналған жекелеген
жобалар шеңберінде және, мүмкін, бизнес-процестерді оңтайландыру үшін
неғұрлым кең жобалар шеңберінде де, тұтынушыларға тәуелсіз пайдалану
үшін әзірленген модельдер мен құралдарды беруді қарастыруы мүмкін.
Сонымен, клиенттердің кәсіпорындарында дамыған модельдер мен
құралдарды енгізу, яғни оларды клиенттер жағдайына бейімдеу,
персоналды оқыту, сынақтан өткізу, корпоративті ақпараттық
жүйелермен және клиенттерге қол жетімді басқа бағдарламалық
өнімдермен интеграциялау қарастырылуы мүмкін.
Әрине,экономикалық
және
математикалық
модельдерді
құрумәліметтердің үлкен массивтерімен жұмыс істеуге нашар сәйкес
келеді, сондықтан деректерді талдау үшін, қажет болған жағдайда, біз
мәліметтер базасын басқарудың арнайы құралдарын қолданамыз (мысалы,
Microsoft Access немесе Microsoft SQL Server сияқты), және ақпарат көзі
ретінде тұтынушының рөлі ойнай алады, атап айтқанда, өзінің корпоративтік
ақпараттық жүйесінің мәліметтер базасында сақтай алады.
3. Қорытынды.
Кез-келген экономикалық, әлеуметтік не қоғамдық салалардың
некәсіпорын жұмысының маңызды бөлігі мекеме ісін жоспарлау, болжау,
зерттеу, анықтау, т.б. болып табылады, ал оны әрдайым тікелей жүргізу
мүмкін емес.
Сондықтан көптеген салаларда жоғарыда аталған істерді тиімді әр өнімді
жүзеге асыру үшін экономикалық-математикалық модельдер қолданылады.
Оңтайландыру,
жетілдіру,
зерттеу
проблемалары
көбінесе
кәсіпорындардың тәжірибесінде туындайды. Жоспарлаудың қолданбалы
мәселелерін шешу үшін экономикалық және математикалық модельдерді
қолдану айтарлықтай нәтиже бере алады және бұл практикалық
тәжірибелермен расталады.

15.

Осылайша, салыстырмалы түрде танымал сызықтық математикалық
модельдерді пайдалану уақытты қажет ететін ресурстарды қажет
ететін есептеулерді қажет етпейді және оның жан-жақтылығының
арқасында оны әртүрлі экономикалық мәселелерді шешуге пайдалануға
болады.
Осы СӨЖ-де экономикалық-математикалық модельдеудің қолданыс аясы
жайлы максималды, оған ең тиімді әсер ету көздері анықталды және
математикалық модельдің шешімі негізінде оңтайландыру пробламаларын
шешу талқыланды.
Қорытындыласақ, қазіргі кезде экономикалық теория әр түрлі деңгейдегі
экономиканың күрделі мәселелерін қарастырады. Осындай күрделі
мәселелерді қарастыру көптеген зерттеу әдістерін қолдануды қажет ететіні
анық.
Жыл сайын математикалық модельдеуді қолдану маңызды болып келеді.
Мұны көп жағдайда математикалық модельдер экономикалық объектілердің
өзіндік негізін білдіретіндігімен түсіндіруге болады. Математикалық
модельдеу экономикалық объектілердің математикалық модельдерінің
құрылысын, алынған нәтижелерді шешу және талдау әдістерін қамтиды.
Нәтижесінде, қазіргі кезде математикалық модельдеу бұрынғыдан да
маңызды екені анық, әсіресе экономикалық салада.
4. Пайдаланылған әдебиеттер.
• Гераськин М.И. «Экономико-математическое моделирование современных
промышленных комплексов»,электронный.
Гринева
Н.В.
«Экономико-математическое
моделирование:
математическое моделирование микроэкономических процессов и систем:
учебное пособие»,электронный.
• Ладошкин A.И.«Экономико-математическое моделирование размещения
промышленных объектов в регионе», электронный.
• Кульбака, Н.Э. «Опыт социо-экологоэкономического моделирования
развития региона», электронный.
• Звягин, Л. С.«Математическое моделирование комплексных экономических
процессов»- электронный.

16.

• Толстоногов Андрей Андреевич«Применение экономико-математических
моделей для оптимизации коммуникационной политики предприятия» электронный.
ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
В
УПРАВЛЕНИИ ПРОИЗВОДСТВОМ - Л.В.АНТОНЯН – статья.
• https://yandex.kz/ - картинки.
ПРИМЕНЕНИЕ
ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО
МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ПРОЦЕССА - Н.И.
Елисеева, статья.