Анализ сборных проектов и работа с гипотезами

1.

Анализ сборных проектов и
работа с гипотезами
Дисциплина: Системная аналитика
Преподаватель: Воронцова А.В.

2.

Типовые
сборные проекты

3.

Задания первой пары
Задание состоит из 3 задач.
Максимум: 4 балла
1. Выделите основные разделы проектов и презентации из примеров,
запишите их названия в новый файл Jupyter в виде макета типового
анализа данных (1 балл)
2. Дополните каждый раздел макета анализа данных тремя задачами и
примерами кода, который потребуется для их выполнения. Вышлите
его в общий чат группы (2 балла)
3. Подготовьте макет презентации в любом онлайн-сервисе, используя
знания пройденных дисциплин (1 балл)

4.

Примеры сборных проектов
Сборный проект 1: Изучение закономерностей, определяющих успешность
игр
Файл: Yandex_project_game_05.ipynb
Источник:
https://github.com/Oshkarito/Yandex_Practicum_Data_analyst/blob/main/05%20
Сборный%20проект%201/Yandex_project_game_05.ipynb
Сборный проект 1 – второй вариант исполнения
Файл: sprint_8_games.ipynb
Источник:
https://gitlab.com/zhexter/yandex-praktikum-projects/-/blob/main/08games/sprint_8_games.ipynb
Дополнительный вариант:
https://github.com/syagovdik/Data-Science-Yandex-

5.

Примеры сборных проектов
Сборный проект 2: Фуд-маркет в Москве
Файл: Yandex_project_food_market_Moscow_11.ipynb
Источник:
https://github.com/Oshkarito/Yandex_Practicum_Data_analyst/blob/main/11%20
Как%20рассказать%20историю%20с%20помощью%20данных/Yandex_project_
food_market_Moscow_11.ipynb
Презентация: https://disk.yandex.ru/i/Yn0V29IQY-RXgA
Дополнительный пример:
Рынок недвижимости в Санкт-Петербурге
Источник:
https://github.com/Oshkarito/Yandex_Practicum_Data_analyst/blob/main/03%20
Исследовательский%20анализ%20данных/Yandex_project_real_estate_03.ipyn
b

6.

Примеры сборных проектов
Самоучитель
https://proglib.io/p/samouchitel-po-python-dlya-nachinayushchih-chast-4-metody-raboty-so-strokami2022-10-24
Текстовый анализ
https://sky.pro/media/kak-ispolzovat-python-dlya-raboty-s-tekstovym-analizom/
Библиотеки
https://blog.skillfactory.ru/top-29-bibliotek-dlya-python-chem-polzuyutsya-razrabotchiki/
Пример сбора информации с сайта: https://habr.com/ru/articles/733462/
Парсинг и обработка данных с метеосайтов Яндекс.Погода и Метеоинфо (Гидрометцентр) при
помощи pandas https://habr.com/ru/articles/733462/
Более комплексный пример: https://blog.skillfactory.ru/parsing-saytov-na-python/

7.

ГИПОТЕЗА
• Гипотеза — это предположение о задаче, проблеме
или поведении, подтвердить или опровергнуть
которое можно фактами.
.
• Основное отличие гипотезы от простой идеи —
это необходимость проверить её релевантность и
протестировать.
• Традиционная структура гипотезы: «Если сделать
что-то, то получим вот это», где первая часть — это
действие, которое необходимо предпринять, а
вторая — измеряемый результат этого действия.

8.

ГИПОТЕЗА
Самый простой способ проверить гипотезу на
адекватность — SMART. Этот метод популярен
из-за своей простоты и эффективности. Он
позволяет выбрать реалистичные решения,
измеримые результаты и сразу заставляет
задуматься о сроках и ресурсах для решения
задачи.
• FAN. Этот метод задает три
вопроса:
• Feasible: можно ли реализовать эту
идею? Определяет, насколько
. сложно или легко (технически и
экономически) реализовать идею;
• Attractive: насколько она
привлекательна? Анализирует,
насколько интересно решение
для ваших клиентов;
• Novel: насколько она
инновационна? Проверяет, есть ли
уже аналоги вашего решения,
насколько оно будет уникально и
добавляет ли конкурентное
преимущество вашему продукту

9.

ГИПОТЕЗА
.

10.

ГИПОТЕЗА
•.
file:///C:/Users/HP/Downlo
ads/kak-yazyk-pythonpomogaetleksikografam.pdf
.

11.

Оформление проекта и
проверка гипотез

12.

Задания второй пары
Задание состоит из 3 задач.
Максимум: 4 балла
1. Используйте макет анализа данных для проведения исследования по
данным преподавателя. Если вы внесли изменения в макет, укажите
это (2 балла)
2. В соответствии с примерами первой пары сформулируйте гипотезу и
проверьте её (1 балл)
3. Оформите все шаги выполнения проекта, его заголовки и комментарии
соответствующими шрифтами и форматами, заполните макет
презентации (1 балл)

13.

Задания второй пары
Раскадровка — прототип будущей презентации
Это эскизы слайдов в логической последовательности. Другими
словами, раскадровка — черновик перед работой в PowerPoint
или других программах, «заметки на салфетке».

14.

Задания второй пары

15.

Задания второй пары
Равномерно распределите содержание сценария
по слайдам, чтобы избежать перегруза или недогруза.
Идеальный рецепт такой: 1 слайд = 1 идея.

16.

Задания второй пары
Тасуйте слайды, чтобы найти лучшую
последовательность. Добавляйте новые
идеи в структуру. Правьте
формулировки.

17.

ДОП
Парсинг (от англ. parsing — разбор, анализ), или вебскрейпинг, — это автоматизированный сбор
информации с интернет-сайтов. Например, можно
собрать статьи с заголовками с любого сайта, что
полезно для журналистов или социологов. Программы,
которые собирают и обрабатывают информацию
из Сети, называют парсерами (от англ. parser —
анализатор).