Похожие презентации:
Компьютерная обработка статистических данных
1.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИРОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ
УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО
ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ДОНЕЦКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ» МНОГОПРОФИЛЬНЫЙ
ЛИЦЕЙ-ИНТЕРНАТ
Работу выполнил: Компаниец Даниил
Валерьевич, ученик 11 класса
универсального профиля (направление
информационно-математическое)
Многопрофильного лицея-интерната
ФГБОУ ВО «ДонГУ»
2.
Объект исследования: компьютернаяобработка статистических данных.
Предмет исследования: Методы и
технологии компьютерной обработки
статистических данных.
3.
Проведение экспериментов дляоценки эффективности
разработанных методов и
алгоритмов.
Анализ существующих методов
компьютерной обработки
статистических данных.
Задачи научноисследовательской
работы
Сравнительный анализ
различных подходов к
компьютерной обработке
статистических данных.
Разработка новых алгоритмов
обработки и анализа
статистической информации с
использованием компьютерных
технологий.
4.
Применение широко распространено в:Компьютерная обработка
статистических данных
Медицине
позволяет проводить более сложные и
точные анализы, чем это возможно с
Социологии
использованием традиционных методов.
Современные программные средства
позволяют обрабатывать большие объемы
данных, проводить сложные многомерные
анализы, строить прогностические модели и Финансах
делать выводы на основе статистических
закономерностей.
Экономике
Маркетинге
И других областях
5.
Современныетехнологии сбора и
обработки данных
представляют собой набор инновационных
методов и инструментов, которые позволяют
эффективно работать с большими объемами
данных и извлекать ценную информацию.
Облачные
вычисления
Анализ больших
данных (Big Data)
Ключевые
современные
технологии
Обработка
естественного языка
(NLP):
Машинное обучение и
искусственный
интеллект
Интернет вещей
(IoT)
6.
Основные этапы обработки данных7.
Этапы обработки данныхИнтерпретация и
выводы
Интеграция данных
Сбор данных
Предварительная
обработка данных
Анализ данных
8.
План анализа и обработки данныхДескриптивный
анализ
Предварительная
обработка данных
Проверка гипотез и
статистический
анализ
Построение моделей
Визуализация
результатов
9.
Выявление перспектив дальнейшихисследований