Компьютерная обработка статистических данных

1.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ
УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО
ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ДОНЕЦКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ» МНОГОПРОФИЛЬНЫЙ
ЛИЦЕЙ-ИНТЕРНАТ
Работу выполнил: Компаниец Даниил
Валерьевич, ученик 11 класса
универсального профиля (направление
информационно-математическое)
Многопрофильного лицея-интерната
ФГБОУ ВО «ДонГУ»

2.

Объект исследования: компьютерная
обработка статистических данных.
Предмет исследования: Методы и
технологии компьютерной обработки
статистических данных.

3.

Проведение экспериментов для
оценки эффективности
разработанных методов и
алгоритмов.
Анализ существующих методов
компьютерной обработки
статистических данных.
Задачи научноисследовательской
работы
Сравнительный анализ
различных подходов к
компьютерной обработке
статистических данных.
Разработка новых алгоритмов
обработки и анализа
статистической информации с
использованием компьютерных
технологий.

4.

Применение широко распространено в:
Компьютерная обработка
статистических данных
Медицине
позволяет проводить более сложные и
точные анализы, чем это возможно с
Социологии
использованием традиционных методов.
Современные программные средства
позволяют обрабатывать большие объемы
данных, проводить сложные многомерные
анализы, строить прогностические модели и Финансах
делать выводы на основе статистических
закономерностей.
Экономике
Маркетинге
И других областях

5.

Современные
технологии сбора и
обработки данных
представляют собой набор инновационных
методов и инструментов, которые позволяют
эффективно работать с большими объемами
данных и извлекать ценную информацию.
Облачные
вычисления
Анализ больших
данных (Big Data)
Ключевые
современные
технологии
Обработка
естественного языка
(NLP):
Машинное обучение и
искусственный
интеллект
Интернет вещей
(IoT)

6.

Основные этапы обработки данных

7.

Этапы обработки данных
Интерпретация и
выводы
Интеграция данных
Сбор данных
Предварительная
обработка данных
Анализ данных

8.

План анализа и обработки данных
Дескриптивный
анализ
Предварительная
обработка данных
Проверка гипотез и
статистический
анализ
Построение моделей
Визуализация
результатов

9.

Выявление перспектив дальнейших
исследований

10.

Для примера был сгенерирован
набор данных из 1000000 человек
и найдены средние результаты для
каждого пункта
Исходный код программы для
генерации данных
https://github.com/danilkompaniets/my-science-work

11.

Также было проведено исследование с
использованием стандартного пакета MS
office (см страницу 28)

12.

Спасибо за внимание!