Методики анализа. Сбор данных (завершение)

1.

1. Сбор данных (завершение)
2. Анализ данных

2.

1. Сбор данных (завершение)
Место в общем плане проектирования
1
Исследование
пользователей, предметной
области
2
Собранные данные
Стратегия дизайна
Профили групп
Моделирование
Персонажи
Контекстные сценарии
пользователей и контекстов
использования
3
Выработка требований
к проектированию
пользовательских, бизнеса и
технологических
Функциональные,
информационные
требования
4
Информационная архитектура
Общая структура взаимодействия
Сценарии ключевого пути
Проверочные сценарии
Концепция пользовательского интерфейса
Оценка/проверка
Концептуальное
проектирование
общей структуры и
взаимодействия
продукта
5
Детальное
проектирование
поведения, формы и
наполнения
Спецификации
формы, поведения и
содержания
6
Спецификации
программной системы
Выработка требований
к разработке
2

3.

Изучение пользователей. Фокус-группы
Назначение
Оценка отношений, мнений и впечатлений пользователей.
Область
применения
• генерация идей и выяснение принятия/непринятия этих идей
пользователями;
• поиск новых возможностей и функциональности продукта;
• получение информация о приоритетах для групп пользователей;
• получение озарения в результате групповой работы;
• выяснение привычек людей другой культуры.
Ограничения • влияние респондентов друг на друга;
• рассказ в группе может не отражать реального поведения людей.
Процедура
• участники: группы людей по 8-10 чел., несколько групп целевой аудитории,
нейтральный фасилитатор;
• время: 1-2 часа;
• мозговой штурм по заранее подготовленному плану;
• использование прототипа или демоверсии продукта (по возможности).
Подвиды
• jad-сессии (join application development);
• круглый стол.
Сложность
проведения
• управление процессом обсуждения требует особых навыков;
• низкие затраты на обобщение полученных данных;
• относительные временные затраты: низкие.
3

4.

Изучение пользователей. Полевые исследования
Назначение
Изучение пользователей, их окружения и задач в реальном контексте.
Область
применения
• сбор объективной информации о деятельности пользователя в
естественной среде;
• сбор характеристик (время, последовательности, зависимости).
Особенности
проведения
• внимательный выбор времени и объекта наблюдения;
• наблюдается работа в привычном окружении;
• задачи решаются в плановом порядке;
• интенсивное погружение в процесс и контекст;
• тщательная запись деятельности;
• комбинация с интервью для уточнения деталей.
Основные
объекты
наблюдения
• как пользователи используют продукт (способы навигации, повторения в
использования конкретных экранов, пропущенные шаги, альтернативные
решения, трудности, заметки, вспомогательный материал);
• поступающие от окружающих задачи;
• терминология;
• число, порядок, частота, продолжительность задач.
Подвиды
• наблюдения;
• включённые наблюдения.
Сложность
проведения
• планирование посещений, организация их, анализ данных требуют
наиболее высоких затрат по сравнению с предыдущими методами;
• относительные временные затраты: от средних к высоким.
4

5.

Изучение пользователей.
Прочие варианты/комбинации методов сбора данных.
Название
Процессный анализ
Обсуждение + Малозатратный
наблюдение
вариант
Фокус
конкретная
последовательность
задач
Сбор артефактов
контекст
Ведение дневника
«Наблюдение по
дешёвке» (DUO)
Этнографическое
исследование
взаимодействие с
продуктом
задачи и контекст
культурные различия
Анализ пожеланий и
потребностей
потребности и
пожелания
Групповой анализ
задания
желаемый поток
задач
5

6.

2. Анализ данных
Цель:
Создание профилей групп и/или персонажей с их
контекстными сценариями.
Задачи:
• подготовка и обработка результатов исследования;
• группировка пользователей.
Методы решения задач:
• качественные (участие всей команды);
• количественные (математические вычисления);
• комбинированные.
6

7.

Группировка пользователей
Описание
Перечень ключевых характеристик группы
Виды групп
• по социально-демографическому признаку
• по поведению
• по потребностям
• по знаниям
• по контексту
• по жизненным ценностям и др.
Расстановка
приоритето
в с точки
зрения
заказчика
• текущие пользователи;
• новые пользователи;
• пользователи, покидающие сайт после первого посещения;
• новички (неопытные);
• по сложности удовлетворения потребностей;
• группа, приносящая бизнесу наибольший доход;
• самая многочисленная группа и др.
7

8.

Качественные методы. Этапы
Подготовка
результатов
исследования
• Разбить все собранные наблюдения на
группы: (по задачам, по частоте, по
времени, по группам целевой аудитории);
• Категоризовать ответы: по вариантам
ответов (для закрытых вопросов), по
схожести ответов (для открытых вопросов).
Группировка
пользователей
• диаграмма сходства;
• сортировка по шкалам.
Создание
профиля
каждой группы
• интерпретация результатов кластеризации;
• формирование составляющих профилей;
• контрольное мероприятие.
8

9.

Диаграмма сходства (affinity diagram )
Область применения:
анализ наблюдений,
полученных в ходе
полевого исследования;
определение и
группировка
пользовательских
функций как элементов
дизайна;
анализ наблюдений,
полученных в ходе
юзабилити-оценки.
Результат:
наблюдения,
сгруппированные по
тематикам.
9

10.

Сортировка по шкалам
1)
2)
3)
4)
5)
6)
Выявить поведенческие
переменные.
Сопоставить
респондентов с
поведенческими
переменными
Выявить значимые
шаблоны
Синтезировать
характеристики и
соответствующие им цели
Проверить полноту и
выявить избыточность.
Перейти к
формированию
персонажа.
Уровень опытности
2
4 5 1
3
новичок
эксперт
кластер
Ориентация
2
на цену
5
4 1 3
на качество
10

11.

Пример. Сайт ГОУ Лицей №1524 («Школьный веб-сайт»)
Задача:
перепроектирование
веб-сайта среднего
учебного заведения
с соблюдением
юзабилититребований,
предъявляемых к
современному ПО.
Предыдущая версия веб-сайта ГОУ Лицей №1524
11

12.

Пример «Школьный веб-сайт». Основные наблюдаемые
поведенческие переменные
1) Социально-демографические признаки
2) Способности
Какой опыт работы с продуктом или со схожими продуктами, какие знания в
предметной области продукта?
3) Личные цели (в отношении продукта)
Чего пытаются достичь с помощью продукта?
4) Мотивация (в отношении продукта)
Зачем используют/будут использовать продукт, какова движущая сила?
Рабочие обязанности, развлечение, повседневные дела и др.
5) Ожидания(в отношении продукта)
Что ожидают в результате использования продукта? Какого рода опыт будет для
пользователей привлекательным и полезным? Как должен вести себя и выглядеть
продукт?
Технологические продукты, работающие, не так, как ожидалось, заставляют людей чувствовать себя
дураками, даже если они в конце концов достигли своей цели.
12

13.

Пример «Школьный веб-сайт». Сортировка по шкалам.
Выявление значимых шаблонов
1 – Ученик
2 – Родитель
3 – Абитуриент
4 – Учитель
5 – Администратор
6 – Недавний
выпускник
7 – Проверяющая
орг.
8 – Админ. сайта
Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №3.
13

14.

Пример. Сайт библиотеки МГТУ им. Н. Э. Баумана
(«ЭБ Яуза»)
Задача: проектирование
электронной версия каталога
библиотеки для персональных
настольных компьютеров (вебприложение) и для киосков с
соблюдением требований
юзабилити, предъявляемых к
современному ПО.
Киоск
(электронный каталог)
Текущая версия сайта библиотеки МГТУ
им. Н. Э. Баумана
14

15.

Пример. «ЭБ Яуза». Сортировка по шкалам.
Малопригодный метод
Возраст
9
8 5 7 3
2
10
17
Цель обращения в библиотеку
1
4
26
22
6
45
31
55
3 7 9
1-2 курс
3 курс
4-5 курс
2
14 6
10
аспирант
преподаватель
дипломник
Навыки работы с компьютером
10
новичок
средние
2 5 6 8
14 3 7 9
эксперт в
своей
области
эксперт
в ИТ
Впечатления от первого посещения ЭБ
(наклонности)
3 7
2 8
не
просто
ознакомился разобрался
с ресурсами с поиском
5
3 7
4 9 10
учебные
задания
экзамен
НИР
1 2 6
«быть в курсе» по
научной тематике
Очень важные ресурсы библиотеки (деятельность)
Положение в МГТУ
5 8
5 8
146 9
с трудом, всё нашёл
но нашёл,
что искал
28
3
45
9
46
9 10
14 6
9
6
9
57
10
39
научная научные
учебная
MSDNAA
РЖ
ничего
непериод.
литература
справочники,
журналы
литература
патенты и др.
Постоянно используемые ресурсы библиотеки
(деятельность)
8
2 3
10
6
45
9
1 6
9
9
57
9 10
научная научные
учебная
MSDNAA
РЖ
ничего
непериод.
литература
справочники,
журналы
литература
патенты и др.
Мотивация обращения в бибилиотеку
10
9 10
13 4
1 9
не
оказалось
в ЭК
нет в
Интернет и
др. сетях
нет в
книжном
магазине
2 5
совет
преподавателя
2 34 5 6
7 8 10
традиция
15

16.

Количественные методы. Этапы
Подготовка
результатов
исследования
• группировка вариантов ответов на
открытые вопросы;
• преобразование вариантов ответов в
числовые эквиваленты.
Группировка
пользователей
• кластерный анализ, факторный анализ,
методы математической статистики;
• анализ сводных таблиц в Excel и поиск
закономерностей.
Создание профиля
каждой группы
• интерпретация результатов
кластеризации;
• формирование составляющих профилей;
• контрольное мероприятие.
16

17.

Преобразование вариантов ответов в
числовые эквиваленты
Варианты ответа:
• номинальные;
• порядковые;
• непрерывные.
17

18.

Пример «ЭБ Яуза». Преобразование вариантов ответов в
числовые эквиваленты.
Сравнительная оценка для множества
вариантов
18

19.

Количественный анализ данных
принадлежность объектов
кластерам;
расстояние до кластеров;
переменные, различающие
кластеры.
Вовлечённость и преданность
сервису
1) Отобрать разделяющие
наблюдения переменные –
факторный анализ данных;
2) Построить кластеры
наблюдений – кластерный
анализ. Выяснить:
Основной
Основной
Основной
Основной
Основной
Основной
Основной
Основной
Основной
Основной
Основной
Частота обращений к сер
19

20.

Пример «ЭБ Яуза». Исследование ролей переменных и
предположения о их взаимосвязях
берут книги у товарищей
Основной
2-ая главная компонента
ищут книги в Интернет и др. сетях
Основной
важны отечественные реферативные БД
Основной
важен доступ к зарубежным полнотекстовым
научным изданиям
нужен поиск отечественных журналов
в библиотеку идут ради НИР
ищут литературу по УДК
Основной
ищут литературу по ГРНТИ
в библиотеку идут ради ДЗ (получить пособия)
Основной
распечатывают требования
не справились с поиском на сайте
Основной
-Основной-ОсновнойОсновной Основной Основной Основной Основной Основной
ничего не делают с поисковыми результатами
-Основной
часто берут в библиотеке учебные пособия
-Основной
делятся с товарищами поисковыми
результатами
важен поиск полнотекстовых документов МГТУ
1-ая главная компонента
22

21.

Пример «ЭБ Яуза». Отбор разделяющих переменных
Матрица нагрузок
Переменные
Компоненты
берут книги у товарищей
1
-,112
2
-,150
ищут книги в Интернет и др. сетях
,134
,018
важны отечественные реферативные БД
,699
,087
важен доступ к зарубежным полнотекстовым научным изданиям ,750
,400
нужен поиск отечественных журналов
,699
,274
в библиотеку идут ради НИР
,367
,091
ищут литературу по УДК
,747
-,017
ищут литературу по ГРНТИ
,752
-,022
в библиотеку идут ради ДЗ (получить пособия)
-,307
-,061
распечатывают требования
,317
,208
не справились с поиском на сайте
-,299
,171
ничего не делают с поисковыми результатами
-,220
,057
«многие так поступают»
часто берут в библиотеке учебные пособия
-,216
,076
делятся с товарищами поисковыми результатами
-,177
,191
«многие берут
учебные пособия»
важен поиск полнотекстовых документов МГТУ
,353
,389
«многие ищут в
Интернет»
23

22.

Пример «ЭБ Яуза». Кластерный анализ данных
Число наблюдений в каждом кластере
Номер кластера
Количество респондентов
1
2
3
4,000
32,000
13,000
Расстояния между центрами кластеров
Номер кластера
1
2
3
1
29,440
22,620
2
29,440
3
22,620
10,098
10,098
24

23.

Интерпретация результата
кластеризации
• выделить характеризующие кластер
значения переменных;
• отбросить переменные,
недифференцирующие кластеры;
• сформировать гипотезы, объясняющие
выделенные особенности.
25

24.

Пример «ЭБ Яуза».
Выборочные характеристики центров кластеров
Характеристики/ номера кластеров
1
2
Возраст
48
20
Положение
преподаватель
студент 3 курса
Основная причина обращения в библиотеку МГТУ
«преподаватель рекомендовал»
нет
да
НИР
нет
нет
Наиболее часто используемые ресурсы библиотеки МГТУ
научные непериодические издания
постоянно
никогда
периодические издания (журналы)
постоянно
никогда
реферативные базы данных
постоянно
никогда
Ценность возможностей сайта библиотеки МГТУ для работы пользователя
доступ к зарубежным полнотекстовым изд. очень важно
совсем не интересно
Частота использования возможностей сайта библиотеки МГТУ пользователем
поиск полнотекстовых документов
постоянно
никогда
библиотеки МГТУ
поиск отечественных журналов
постоянно
никогда
новости библиотеки
постоянно
никогда
Ценность атрибутов поиска в ЭК
поиск по ключевым словам
очень важны
иногда полезны
… по предметным рубрикам
очень важны
иногда полезны
… по УДК
иногда полезны
совсем не использую
3
25
аспирант
нет
да
иногда
иногда
иногда
очень важно
иногда
иногда
иногда
очень важны
иногда полезны
иногда полезны
26

25.

Пример «ЭБ Яуза». Анализ сводных таблиц
Демографические характеристики
Основной
Возраст, лет
Основной
Основной
Минимальный возраст
Основной
Максимальный возраст
Основной
Основной
Основной
"Преподаватель" "Младший курс" "Аспирант"
Цели использования библиотеки
С какой целью чаще всего обращаются в библиотеку?
Домашнее задание
Экзамен
НИР
"Быть в курсе!"
"Преподаватель велел"
"Преподаватель"
"Младший курс"
"Аспирант"
27

26.

Пример «ЭБ Яуза». Анализ сводных таблиц
Мотивы посещения библиотеки
Почему пользователь приходит в библиотеку?
Не нашёл в Интернет и
др. сетях
Доля пользователей
Не нашёл в книжном
магазине
Преподаватель
рекомендовал
обратиться в нашу
библиотеку
Сам знаю, что это есть в
нашей бибилиотеке
Традиция сначала искать
в своей библиотеке
"Преподаватель" "Младший курс"
"Аспирант"
28

27.

Пример «ЭБ Яуза». Анализ сводных таблиц
Ожидания от использования библиотеки
Типовой вариант посещения абонемента библиотеки
Доля пользователей
знаю только название учебного курса
приблизительно знаю, что нужно, но
точного описания не помню
прихожу с точным списком литературы
хочу самостоятельно подобрать литературу
по определённой тематике
"Преподаватель" "Младший курс"
"Аспирант"
Ожидания от использования библиотеки
Что Вы обычно делаете с результатами поиска литературы в электронной версии каталога?
ничего
самостоятельно сохраняю у себя
совершаю удалённый заказ
делюсь с товарищами
"Преподаватель"
"Младший курс"
"Аспирант"
самостательно выписываю и заказываю
на абонементе
печатаю требования
29

28.

Пример «ЭБ Яуза». Анализ сводных таблиц
Навыки использования библиотеки
Как часто пользуются библиотекой?
1-2 раза в месяц
1-2 раза в неделю или
чаще
2-3 раза в семестр
2-3 раза за весь
период обучения
"Преподаватель" "Младший курс" "Аспирант"
30