Математическая статистика в программировании

1.

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ
УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
«РОССИЙСКИЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Г.В.ПЛЕХАНОВА»
МОСКОВСКИЙ ПРИБОРОСТРОИТЕЛЬНЫЙ ТЕХНИКУМ
Математическая статистика в программировании
Выполнил:
Веников Иван Николаевич, ИСиП-11-23
Руководитель:
Хисяметдинова Эльмира Шамильевна
Кирюхина Мария Николаевна
2024 г.

2.

Актуальность
• В медицине и биологии
математическая
статистика используется
для анализа результатов
клинических испытаний,
изучения заболеваний и
оценки эффективности
лечения.
2
• В современном мире данные
играют ключевую роль в
принятии бизнес-решений,
разработке политики и
проведении исследований.
Математическая статистика
предоставляет методы анализа
данных, необходимые для
принятия обоснованных
решений.
Эти причины подчеркивают актуальность
математической статистики в современном
мире, где данные и их анализ имеют
фундаментальное значение.

3.

Введение
Целью моей работы является рассмотреть роль
математической статистики в программировании.
Задачи:
- разобрать
понятие,
суть,
примеры
математической
статистики в программировании.
-
Изучить
применение
математической
статистики
в
программировании.
- Изучить кому нужна математическая статистика.
-
Узнать
с
какими
программировании .
понятиями
работает
статистика
в

4.

Объект и предмет исследования
Объект исследования - это программирование.
Предмет исследования – это статистика.

5.

Главные определения
Программирование — процесс создания компьютерных
программ.
Программирование — область математики,
разрабатывающая теорию, численные методы решения
многомерных задач с ограничениями.
Математическая статистика — наука, разрабатывающая
математические методы систематизации и
использования статистических данных для научных и
практических выводов.
5

6.

Применение математической
статистики в программировании

7.

1. Вычисление статистических показателей:
программирование позволяет автоматизировать вычисление средних
значений, медиан, стандартного отклонения, квартилей и других
статистических показателей для анализа данных.
2. Построение графиков:
с помощью программирования можно создавать различные типы
графиков, такие как гистограммы, диаграммы рассеяния, ящики с усами
и т.д., для визуализации данных и выявления закономерностей.
3. Статистические тесты:
7
с использованием программирования можно проводить различные
статистические тесты, такие как t-тесты, анализ дисперсии (ANOVA),
тесты на нормальность распределения и др., для проверки
статистических гипотез и сравнения групп данных.

8.

Биномиальный тест
Многие тесты, в том числе биномиальный, можно провести с
помощью пакета SciPy (Science Python). Это большая библиотека, в
которой реализованы статистические методы и научные функции.
Он состоит из информации о пятидесяти самых популярных книгах
на Amazon за каждый год с 2009-го по 2019-й.
Допустим, мы хотим узнать, какие книги чаще становятся
популярными — художественные или нехудожественные. Мы можем
сформулировать следующую нулевую гипотезу:
«Вероятность встретить художественную и нехудожественную книгу
в нашей подборке равна».
8

9.

Роль математики и математической
статистики в программировании
Математика в программировании необходима. Знания в
математике помогают уменьшить объем данных, что важно
для разработки крупных приложений. Дискретная математика
и математическая статистика полезны при работе с базами
данных, поисковыми системами и data mining.
9

10.

Вывод
При выборе направления
развития в программировании
стоит учитывать
необходимость изучения
математики.
10

11.

ПРОДУКТ ПРОЕКТА
Продукт: сайт
Конструктор: Tilda
Цель сайта – рассказать о применении
математической статистики в
программировании.
Ссылка на продукт: http://myip.tilda.ws
11

12.

Практическая значимость проекта
Практическая значимость работы заключается в
потенциале оказать значительное влияние на развитие
сферы программирования и улучшить знания в сфере
математической статистики.
12

13.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
1. Создан простой и доступный обзор темы и её освещение.
2.Математическая статистика работает с такими понятиями
как:
•Генеральная совокупность
•Выборка
•Репрезентативность
•Распределение
•Визуализация
•Среднее арифметическое, Медиана, Мода, Размах,
Дисперсия,
Коэффициент вариации, Погрешность.
3. Математика играет ключевую роль в развитии
программирования.
13

14.

Спасибо за внимание