ROC - AUC анализ в исследованиях по физиологии человека (разбор примера)

1.

ROC-AUC анализ в
исследованиях по физиологии
человека (разбор примера)
Докладчик: Илья Сорокин, гр. 19ЛЛ4

2.

Актуальность
Исследования, проводимые в рамках дисциплины “Физиология
человека”, связаны с анализом градиентных показателей (ИМТ,
возраст, другие антропометрические данные). ROC-AUC анализ
хоть и хорошо отображает их изменения, однако, практически
никогда не используется для статистического анализа в
студенческих работах. В то же время проведение ROC-AUC анализа
может вызвать чувство глубокого понимания исследуемой
проблемы студентом со стороны президиума или рецензента, что
повлияет на лучший результат работы
Цель – продемонстрировать принцип и этапность метода ROC-AUC
анализа на примере больных ИБС

3.

Принцип метода
ROC-AUC анализ состоит из:
1) ROC-кривая
2) AUC (Area under curve) –
площадь под ROC-кривой
3) Определение значимости

4.

Принцип построения ROC-кривой
Логистическая регрессия (регрессионный анализ!) – статистический
метод, используемый для оценки качества сопоставления (1)
набора данных с (2) моделью логистической регрессии
В оценке выделяют 2 метрики:
1) Чувствительность (TPR) – доля фактически положительных
случаев, которые модель правильно интерпретирует как
положительные
2) Специфичность (FPR) – доля фактически отрицательных случаев,
которые модель ошибочно идентифицирует как положительные

5.

Пример (1)
• Цель – изучить зависит ли заболеваемость ИБС от ИМТ
• Выборка: 217 человек (109 с ИБС; 108 здоровые по ИБС)
• ИБС – положительный результат; Здоровый – отрицательный результат

6.

Пример (2)

7.

Пример (3)

8.

Пример (4)

9.

Пример (5)
Точечный тип диаграммы

10.

AUC
2
Обратный Т-критерий
• Т-наблюдаемый
• Т-критический
P=0,0045
1
Контроль по AUC=0,5
=CУММ

11.

Спасибо за внимание