Анализ данных в психологических науках и науках об образовании

1.

ФГАОУ ВО «ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Анализ данных в психологических науках и науках об
образовании
Применение методов математической статистики при
исследовании уровня адаптации школьников при переходе
на новую ступень обучения, получающих дополнительное
образование спортивной и творческой направленности
ФИО слушателя
ФИО наставника
2024

2.

Метод математической статистики К. Уоллиса при исследовании уровня адаптации
школьников при переходе на новую ступень обучения, получающих дополнительное
образование спортивной и творческой направленности
ВВЕДЕНИЕ
Критерий Краскела-Уоллиса
– это метод математической
статистики,
при
котором
сравнивают
средние
значения в трех и более
выборках. Его используют в
анализе,
если
выборок
несколько.
Инструмент
помогает узнать и оценить
различия между ними.
ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ПРОЕКТА
ПРЕДМЕТ ПРОЕКТА
Задача
–
установить
статистическую
значимость
проведенного
исследования
уровня адаптации школьников
при переходе на новую ступень
обучения,
получающих
дополнительное образование
спортивной
и
творческой
направленности при помощи
метода
математической
статистики К. Уоллиса
Метод математической
статистики К. Уоллиса

3.

Краткая характеристика предметной области
Критерий Краскела-Уоллиса предназначен для проверки равенства
медиан нескольких выборок. Данный критерий является
многомерным обобщением критерия Уилкоксона – Манна-Уитни.
Критерий Краскела-Уоллиса является ранговым, поэтому он
инвариантен по отношению к любому монотонному преобразованию
шкалы измерения.
Его использование целесообразно, если исследователь намерен
изучать несколько выборок, групп или элементов (3,4 и более).
Эксперты рекомендуют прибегать к нему в том случае, если
результаты проведенного эксперимента возможно представить в
виде последовательной шкалы.

4.

Постановка задачи, состав проекта
Задача – установить статистическую значимость проведенного
исследования уровня адаптации школьников при переходе на новую
ступень обучения, получающих дополнительное образование
спортивной и творческой направленности при помощи метода
математической статистики К. Уоллиса.
Состав проекта:
количественные
данные
проведенного
психологического
исследования по методикам: тест-опросник cамоотношения (В.В.
Столин, С.Р. Пантелеев), анкета «Школьная мотивация и учебная
активность» (Н.Г. Лусканова), тестирование тревожности (ТулузПьерон), а также групповой интеллектуальный тест (К.М. Гуревич);
расчет статистической применимости полученных данных с
помощью метода математической статистики К. Уоллиса.

5.

Анализ аналогов
Критерий – альтернатива однофакторному дисперсионному анализу.
Это методика, которая изучает влияние каких-либо факторов на
средние значения выборок. Но, в отличие от дисперсионного
анализа, критерий Краскела-Уоллиса непараметрический. Такие
методики легче реализовать, они требуют меньшего количества
вычислений и менее чувствительны к чистоте данных. Но с их
помощью можно оценить влияние только одного фактора, а не
нескольких. Поэтому критерий Краскела-Уоллиса может заменить
лишь однофакторный анализ.

6.

Результаты
Тест-опросник cамоотношения (В.В. Столин, С.Р. Пантелеев)
Результаты опроса по шкале «S» (интегральное чувство «за» и «против» собственного «Я»
(ед. = чел.):
Результаты расчетов по шкале S
7
Treatment 1 Treatment 2 Treatment 3
16
ярко выражен признак
11
7
11
выражен признак
Итоги проделанной
работы
14
13
13
не выражен признак
14
0
2
4
ученики, не посещающие дополнительные занятия
6
8
10
12
ученики, посещающие занятия спортивной направленности
14
16
ученики, посещающие занятия творческой направленности
Ранги
Статистические критерии
Drug
N
Средний
ранг
1,00
39
52,78
Хи-квадрат
1,410
2,00
40
57,54
ст.св.
2
3,00
27
48,56
Асимптотическая
значимость
0,494
Всего: 106
18
48
39
45
41
37
44
43
46
49
48
42
40
40
41
55
56
64
62
69
66
71
58
65
71
58
59
69
60
89
88
81
92
79
77
90
75
84
86
95
50
46
47
31
48
35
39
41
40
38
46
39
45
57
66
61
59
65
71
58
54
72
70
62
88
81
95
90
85
84
91
79
90
82
76
79
83
97
91
83
44
47
39
31
45
41
50
37
36
34
48
43
44
56
51
72
68
62
66
71
83
96
90
93
94
81
88
Ranks T1
Ranks T2
Ranks T3
35.5
10.5
27
17.5
6.5
24
21.5
30
38
35.5
20
14
14
17.5
43
44.5
57
55
64.5
61
68.5
48
58.5
68.5
48
50.5
64.5
52
93
91
80
100
77
75
95.5
73
86.5
89
103.5
39.5
30
32.5
1.5
35.5
4
10.5
17.5
14
8
30
10.5
27
46
61
53
50.5
58.5
68.5
48
42
71.5
66
55
91
80
103.5
95.5
88
86.5
98.5
77
95.5
82
74
77
84
106
98.5
84
24
32.5
10.5
1.5
27
17.5
39.5
6.5
5
3
35.5
21.5
24
44.5
41
71.5
63
55
61
68.5
84
105
95.5
101
102
80
91

7.

Результаты
Анкета «Школьная мотивация и учебная активность» (Н.Г. Лусканова)
Результаты сравнительной диагностики (дети, посещающие дополнительные занятия спортивной
направленности – группа 1, дети, посещающие дополнительные занятия творческой направленности
– группа 2, дети, не посещающие дополнительные занятия – группа 3) (ед. = чел.):
0
0
1 уровень
1
Treatment 2
Treatment 3
Ranks T1
Ranks T2
Ranks T3
25
28
27
28
26
26
27
25
29
27
28
29
21
24
22
21
22
23
24
21
20
22
21
21
22
23
22
21
21
22
20
16
16
19
18
17
10
11
14
26
29
29
27
26
29
28
25
26
27
26
28
28
25
25
25
22
23
21
24
22
20
21
22
22
23
21
20
23
22
23
24
21
19
18
15
15
17
14
8
28
25
25
21
22
21
24
24
22
21
23
21
20
22
23
19
18
15
15
17
15
16
18
18
17
14
11
79.5
98
92
98
86.5
86.5
92
79.5
104
92
98
104
40
72.5
54.5
40
54.5
65.5
72.5
40
30
54.5
40
40
54.5
65.5
54.5
40
40
54.5
30
14
14
26
22
17.5
2
3.5
6
86.5
104
104
92
86.5
104
98
79.5
86.5
92
86.5
98
98
79.5
79.5
79.5
54.5
65.5
40
72.5
54.5
30
40
54.5
54.5
65.5
40
30
65.5
54.5
65.5
72.5
40
26
22
10
10
17.5
6
1
98
79.5
79.5
40
54.5
40
72.5
72.5
54.5
40
65.5
40
30
54.5
65.5
26
22
10
10
17.5
10
14
22
22
17.5
6
3.5
3
3 уровень
10
5
5
12
4 уровень
Итоги проделанной
работы
19
17
3
5 уровень
0
Treatment 1
1
2
2 уровень
Результаты расчетов
2
12
4
6
8
10
12
16
14
16
18
группа 3
5 уровень
3
4 уровень
12
3 уровень
10
2 уровень
2
1 уровень
0
группа 2
12
19
5
3
0
группа 1
16
17
5
1
1
группа 3
группа 2
группа 1
Ранги
Drug
N
1,00
2,00
3,00
39
40
27
Средн
ий
ранг
55,33
61,15
39,52
Всего: 106
Статистические критерии
Хи-квадрат
ст.св.
Асимптотиче
ская
значимость
8,1996
2
0,016
20

8.

Результаты
Тестирование тревожности (Тулуз-Пьерон)
Результаты диагностики школьников (ед. = чел.):
40
Результаты расчетов
25
34
35
20
29
30
25
21
20
15
20
10
15
10
5
0
4
0
3
1
0
2
0
0
фактор скорости
фактор точности
патология
0
0
патология
слабая
0
3
слабая
средневозрастная норма
34
29
средневозрастная норма
хорошая
4
5
хорошая
высокая
1
2
высокая
патология
слабая
средневозрастная норма
хорошая
высокая
патология
17
18
16
14
14
12
10
10
10
9
10
7
8
6
3
4
2
0
0
0
фактор скорости
фактор точности
патология
0
0
слабая
7
3
средневозрастная норма
14
17
хорошая
10
10
высокая
9
10
патология
слабая
средневозрастная норма
хорошая
высокая
Ранги
Drug
N
1,00
2,00
3,00
39
40
27
Средний
ранг
46,22
63,08
49,83
Всего: 106
5
5
5
Статистические критерии
Хи-квадрат
ст.св.
Асимптотическая
значимость
6.452
2
0,039
4
2
0
слабая
1
1
Итоги проделанной
работы
0
0
фактор скорости
фактор точности
0
0
2
4
20
21
5
1
0
1
средневозрастная норма
хорошая
высокая
Treatment 1
Treatment 2
Treatment 3
Ranks T1
Ranks T2
Ranks T3
56
45
44
46
46
39
32
34
34
31
32
32
33
38
35
36
35
32
31
32
32
33
31
31
31
35
36
38
38
37
31
36
33
35
34
34
37
36
38
56
55
56
59
53
51
55
58
51
43
45
49
47
48
48
41
46
45
43
37
33
32
35
38
38
36
34
35
31
37
37
39
35
24
21
25
26
23
24
28
43
46
45
41
50
38
31
35
34
38
35
37
33
36
37
37
33
32
35
34
34
33
31
35
39
25
28
103
85.5
83
89.5
89.5
76
22.5
37.5
37.5
14
22.5
22.5
30
70.5
47
55.5
47
22.5
14
22.5
22.5
30
14
14
14
47
55.5
70.5
70.5
62.5
14
55.5
30
47
37.5
37.5
62.5
55.5
70.5
103
100.5
103
106
99
97.5
100.5
105
97.5
81
85.5
95
92
93.5
93.5
78.5
89.5
85.5
81
62.5
30
22.5
47
70.5
70.5
55.5
37.5
47
14
62.5
62.5
76
47
3.5
1
5.5
7
2
3.5
8.5
81
89.5
85.5
78.5
96
70.5
14
47
37.5
70.5
47
62.5
30
55.5
62.5
62.5
30
22.5
47
37.5
37.5
30
14
47
76
5.5
8.5

9.

Результаты
Групповой интеллектуальный тест (К.М. Гуревич)
Уровни выраженности успеваемости и неуспеваемости у школьников в процессе обучения (дети,
посещающие дополнительные занятия творческой направленности – группа 1, дети, посещающие
дополнительные занятия спортивной направленности – группа 2, дети, не посещающие
дополнительные занятия – группа 3) (ед. = чел.):
Результаты расчетов
Treatment 1
Treatment 2
Treatment 3
Ranks T1
Ranks T2
Ranks T3
77
79
76
66
64
75
76
78
72
72
61
74
60
61
70
64
65
77
79
66
64
60
61
61
79
73
68
67
61
78
75
71
79
67
98
94
89
90
91
45
66
71
70
74
69
61
68
75
79
63
63
68
72
78
77
74
70
69
79
60
68
70
71
71
78
66
68
69
89
92
93
90
93
93
92
88
90
90
89
54
55
57
51
55
75
70
71
72
72
72
74
69
70
77
75
75
74
76
79
88
91
90
97
93
94
89
70.5
80
67
23.5
19
62.5
67
74.5
50.5
50.5
12.5
57
8
12.5
39.5
19
21
70.5
80
23.5
19
8
12.5
12.5
80
54
30
26.5
12.5
74.5
62.5
45
80
26.5
106
103.5
87.5
92
95.5
1
23.5
45
39.5
57
34.5
12.5
30
62.5
80
16.5
16.5
30
50.5
74.5
70.5
57
39.5
34.5
80
8
30
39.5
45
45
74.5
23.5
30
34.5
87.5
97.5
100.5
92
100.5
100.5
97.5
84.5
92
92
87.5
3
4.5
6
2
4.5
62.5
39.5
45
50.5
50.5
50.5
57
34.5
39.5
70.5
62.5
62.5
57
67
80
84.5
95.5
92
105
100.5
103.5
87.5
40
34
35
30
Итоги проделанной
работы
28
25
20
15
15
11
10
7
5
5
0
0
5
1
высокий уровень неуспеваемости
средний уровень неуспеваемости
группа 1
группа 2
низкий уровень неуспеваемости
группа 3
Ранги
Drug
N
1,00
2,00
3,00
39
40
27
Средний
ранг
49,65
55,43
56,20
Всего: 106
Статистические критерии
Хи-квадрат
ст.св.
Асимптотическая
значимость
0,976
2
0,613