Методы качественного и количественного измерения полученных данных

1.

Методы качественного и
количественного измерения
полученных данных
Работу выполнил
Студент группы ЛД2302
Семыкин А.С.

2.

При работе с опросами используют разные
методы получения и обработки информации.
Два метода, которые часто вызывают путаницу,
— это количественный и качественный анализ.
Они не исключают друг друга, а наоборот —
выгодно дополняют. Но очень важно знать, чем
эти методы отличаются, какую информацию
способны дать и как их правильно
использовать.

3.

Понятие и общая характеристика
количественных методов исследования:
Само наименование «количественные методы
исследования» уже говорит за себя, акцентируя
внимание на ключевой особенности – количество, то
есть измерение объекта или его отдельной черты
определенными инструментами и схемами,
величинами. По своей сути, рассматриваемая
категория приемов относится к математикостатистической отрасли, где происходит
преобразование собранной информации в числовой
вид. Сбор информации посредством применения
количественных методов исследования считается
самым четким, структурированным и жестким, а
результаты, полученные в ходе реализации
алгоритмов – более точный и достоверный, научнообоснованный.

4.

Сбор информации
посредством применения
количественных методов
исследования считается
самым четким,
структурированным и
жестким, а результаты,
полученные в ходе
реализации алгоритмов
– более точный и
достоверный, научнообоснованный.

5.

Среди явных особенностей количественных
методов исследования можно отметить:
Строгое следование утвержденным инструкциям и
алгоритмам (преимущественно математическим
операциям, статистическим канонам и
узкоспециализированным правилам в зависимости от
научной области исследования);
Основа аналитических операций – расчеты, формулы,
математико-статистические характеристики, измерения
и пр.;
Получение предельно точной и обоснованной
информационной базы, аргументированных выводов;
Основа количественных приемов – формализация
данных.

6.

В группе количественных схем сбора и
обработки данных можно выделить следующие
варианты:
Опрос
Анкетирование
Статистический
анализ
Экономический
анализ

7.

Сущность и общая характеристика качественных
методов исследования:
Миссия качественных методов анализа – собрать
всевозможные данные об изучаемом явлении/процессе
с точки зрения психологии, субъективных сторон и пр.
Ресурсы и информационная база, полученная на
основе качественных исследований, в перспективе
может быть преобразована в количественный вид.
Фактически, качественные приемы лежат в основе
любого изыскания! Качественные методы исследования
носят исследовательский и следственный характер,
способствующий установлению причинно-следственных
связей, установлению определенных характеристик (не
всегда посильных измерению с математической точки
зрения).

8.

Среди особенностей качественных категорий и
инструментов в НИР можно отметить следующие
черты:
Собранная информация подлежит обязательной перепроверке
на качество: актуальность, достоверность, точность. Только
после перепроверки автор курсового, дипломного или
научного проекта может пользоваться материалами для
установления тенденций и формулирования обоснованных
выводов;
Использование указанных способов не требует от автора
тщетного планирования (если это не придусмотрено
условиями и целями НИР), проведения сложных
математических операций и пр. Чаще всего достаточно просто
наблюдать и фиксировать изменения, итоги действий и пр.;
Автору предстоит определить не конкретное соотношение
мнений, а понять, разъяснить и грамотно интерпретировать
факты, с опорой не на цифры и нормативы, а именно на слова
(мнение, позицию и пр.).

9.

Достоинства и недостатки озвученных
методов исследования

10.

Применение количественных инструментов и техник
обладает рядом преимуществ:
Позволяет получить более точную информацию, измеренную
конкретными величинами, сопоставимую с определенными
параметрами, нормами и пр.;
Способны охватить большой объем информации;
Возможна обработка данных с помощью специальных программ и
приложений: калькулятор, аналитические программы учета, Excel
и пр.;
Все операции производятся согласно утвержденным правилам,
алгоритмам, формулам и канонам, не требуя колоссальных
преобразований. При необходимости автор курсовой, дипломной
или иной работы может использовать различные комбинации
показателей, но все они будут рассчитываться по строгим
научным канонам;
Точность и однозначность полученных результатов, возможность
неоднократной перепроверки данных;
Краткость и емкость полученных результатов, возможность их
интерпретации в табличном и графическом виде с обязательным
анализом данных;
И пр.

11.

Среди явных положительных черт качественных способов
сбора, обработки информации можно выделить:
Установление причинно-следственных связей изучаемого
явления;
Определение мнения экспертов, общества или иных лиц в
рамках исследуемой темы;
Констатация «качественных характеристик» по теме НИР на
основе кропотливого анализа частных и общих моментов:
характер проблемы (что происходит под ее воздействием:
ухудшение или улучшение), какие эмоции провоцирует (страх,
паника, депрессия, радость, недовольство и пр.) и пр.;
Установление поведенческих особенностей объектов;
Сбор максимально допустимого и посильного объема
информации с дальнейшей переработкой и перепроверкой
материалов;
Возможности повсеместного применения для всесторонней
оценки темы/проблемы (в любом исследовании);
Отсутствие строгих регламентов и алгоритмов, возможность
импровизационного подхода и пр.

12.

Среди очевидных минусов качественных способов
изучения вопроса можно выделить:
Ограниченность изыскания: автору предстоит
определить оптимальный объем респондентов
(выборка), которая позволит оценить проблему
полноценно и аргументированно. Именно здесь могут
возникнуть первые сложности, когда студент заведомо
не может знать сколько человек достаточно опросить и
пр.;
Тщательное планирование исследования с
детализацией каждого шага (что и в какой
последовательности делать). Здесь автору НИР важно
владеть научной и теоретической основой по теме,
определить имеющиеся ресурсы и траекторию их
использования (как и когда) и пр.;
Получение размытых или менее точных результатов,
которые бывает крайне трудно или вовсе невозможно
перепроверить.

13.

Сравним количественный и качественный подходы к
сбору и обработке первоисточников:
Миссия количественных методов – измерить
явление/объект, а качественных – описать его;
Результаты от использования количественных
инструментов предельно точные, а качественных – не
требующие математического измерения, но обязательно
отражение характера выявленных тенденций в общих
чертах (хорошо/плохо, соответствует нормам или нет,
эффективно или нет);
Применение количественных схем позволяет получить
объективную оценку (общая, но при этом точная,
конкретная тенденция), а качественных – субъективную
(мнение каждого отдельного индивида или конкретной
группы лиц);
Количественные алгоритмы позволяют измерить
проблему и обосновать закономерности, а качественные
– понять причины, мотивы и пр.

14.

Что лучше: качественный или количественный
подход?
Ответить однозначно на данный вопрос невозможно.
Во-первых, каждый автор НИР подбирает
инструментарий и методологию «под себя» с учетом
собственной подготовки и владения теоретической
базой по теме, располагаемой информационной
базой, ее достаточностью и пр. Во-вторых, каждая
из рассмотренных групп обладает как
достоинствами, так и недостатками, требует
соблюдения принципа уместности и
целесообразности.