Похожие презентации:
ПрезаХакатонЦП_РЖД
1.
Формирование прогнозной модели оттокадействующих клиентов
команда Бездельники
2.
Создание программного модуля, позволяющего по ключевым критериям и их зависимостям,определять отток действующих клиентов/пользователей услуг железнодорожного транспорта
компании ОАО «РЖД».
Своевременно непроведённая
работа с клиентами
Отток действующих
клиентов
Неоптимизированные рутинные
процессы сотрудников
Финансовые и
репутационные потери
02
3.
Scikit LearnDjango
React Js
Python
Jupyter
1С
05
4.
Линейная зависимость-
1 - Чувствительность к выбросам
2 - Линейная зависимость
+ 1 - Высокая точность
Случайный лес (Random Forest Regressor)
-
1 - Требовательность по ресурсам
2 - Сложность интерпретации
+ 1 - Гибкость
Градиентный бустинг
время обучения
- 12 -– Долгое
Требования к качеству данных
+ 1 - Скорость обучения
03
5.
Прогноз модели основывается:На данных о том в какой месяц
клиент выполняет активность
Учитывает объем перевозок,
провозную плату в какое время
перевозят груз
На позитивных обращениях
Учитывает взаимодействие
клиента с РЖД за
промежуток времени
Зависимость: 20%
На добросоветности клиента
Учитывает данные о
платежах по счетам и
финансовые риски
Зависимость: 98%
Зависимость: 78%
04
6.
Мы разработали эффективное решение, с использованием Random Forest Regressor котороеспособно определять отток действующих клиентов/пользователей услуг железнодорожного
транспорта
компании ОАО «РЖД». Это приложение может помочь с оптимизацией процессов в компании, что
приведет к росту прибыли.
04
7.
068.
Создание гибридной аналитической системы1) На основе объединения моделей
2) Непрерывном обучении
3) Анализе отклонений
4) Интеграцией с BI-системами
06
9.
1 - Разработано решение, способное определять отток действующихклиентов компании ОАО «РЖД».
2 - Разработан интерфейс для тестирования решение.
08
10.
БездельникиСорвачев
Богдан
Дарья
Рябова
Нагорнов
Владимир
Илья
Гуреев
9