программирование и алгоритмизация расследования (1)

1.

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
«Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники»
Институт ВПСиГН
Презентация
по дисциплине «Организация следственной деятельности»
Программирование и алгоритмизация расследования.
Использование компьютерных технологий в расследовании преступлений
Выполнил студент 5 курса группы НБ-51 специальности
«Правовое обеспечение национальной безопасности»
Белоусов Илья Игоревич

2.

Программирование
и алгоритмизация
в расследовании
преступлений
В современном мире расследования преступлений все больше
опираются на технологии. Программирование и алгоритмизация
становятся неотъемлемой частью криминалистики, позволяя
эффективно собирать, анализировать и интерпретировать данные.

3.

Роль компьютерных технологий в
современном расследовании
Компьютерные технологии позволяют решать сложные задачи, недоступные традиционным методам. Они
ускоряют и повышают точность анализа улик, идентификации подозреваемых и реконструкции событий.
Сбор и анализ данных
Визуализация и
моделирование
Идентификация
личности
анализ больших объемов данных,
Создание трехмерных моделей
Распознавание лиц, голосов,
полученных с камер
мест преступления,
идентификация личности по
видеонаблюдения, мобильных
визуализация траекторий
образцам ДНК, отпечатков
устройств, социальных сетей и
движения, определение
пальцев и другим
других источников.
времени событий, анализ
биометрическим данным.
Сбор, хранение, обработка и
трафика и прочее.

4.

Анализ и обработка цифровых
доказательств
Специалисты по цифровой криминалистике применяют специальные инструменты и
алгоритмы для извлечения, анализа и интерпретации цифровых данных, хранящихся
на компьютерах, мобильных устройствах, серверах и других цифровых носителях.
1
3
Извлечение данных
2
Анализ данных
Восстановление удаленных
Идентификация ключевых слов,
файлов, извлечение информации
поиск скрытой информации,
из зашифрованных файлов, анализ
выявление закономерностей и
логов и метаданных.
аномалий.
Инструменты анализа
Специальные программы для анализа цифровых данных, включая
графические анализаторы, системы обработки данных, инструменты для
визуализации.

5.

Методы визуализации и
моделирования преступных
событий
Визуализация позволяет ясно представить последовательность событий, пространственные
взаимосвязи и детали, которые могут быть упущены при традиционном расследовании. Это
позволяет следователям лучше понять ход событий и найти новые улики.
Трехмерное моделирование
Создание трехмерных моделей места преступления, объектов и людей,
участвующих в событии.
Визуализация траекторий
Анализ движения, определение точек входа и выхода, восстановление
последовательности событий.
Анимация
Создание видеороликов, демонстрирующих ход событий, движения и
взаимодействие объектов.

6.

Использование баз данных и
информационных систем
Информационные системы и базы данных позволяют сохранять, анализировать и
обрабатывать большие объемы информации, что упрощает поиск, сравнение и анализ
данных, необходимых для расследования.
Базы данных
Информационные системы
Создание централизованных
Разработка специализированных
хранилищ информации о
систем для автоматизации задач
преступлениях, подозреваемых,
расследования, таких как учет улик,
жертвах, улик и других данных.
управление делом, анализ данных.
Интеграция систем
Объединение различных информационных систем для создания единого
пространства данных и повышения эффективности расследования.

7.

Автоматизация процессов сбора
и анализа информации
Автоматизация процессов сбора и анализа информации позволяет свободить
следователей от рутинных задач и сосредоточиться на аналитической работе и
принятии решений.
1
Сбор информации
Автоматический сбор данных из открытых источников, социальных
сетей, камер видеонаблюдения и других источников.
2
Обработка данных
Автоматическая очистка, классификация, анализ и визуализация данных
с использованием программных средств.
3
Генерация отчетов
Автоматическое создание отчетов и документов с результатами анализа
данных, повышение точности и скорости подготовки документации.

8.

Применение искусственного интеллекта и машинного обучения
Искусственный интеллект и машинное обучение расширяют возможности программирования и алгоритмизации в расследовании. Эти технологии позволяют
автоматизировать задачи анализа данных, выявлять закономерности, предсказывать риски и оптимизировать процессы расследования.
Распознавание образов
Анализ текстов
Искусственный интеллект может распознавать объекты на фотографиях и видео,
Искусственный интеллект может анализировать большие объемы текстовых данных,
например, лица, автомобили и оружие, что помогает в идентификации
например, электронные письма, сообщения и документы, что позволяет выявлять
подозреваемых и определении подлинности улик.
важные информационные моменты, ключевые персонажи и скрытые связи.

9.

Обеспечение кибербезопасности в
ходе расследования
В процессе расследования необходимо обеспечить безопасность цифровых данных, чтобы
предотвратить несанкционированный доступ, изменение или уничтожение данных,
которые могут быть решающими для установления истины.
Защита данных
Предупреждение кибератак
Использование шифрования, брандмауэров
Выявление и предотвращение кибератак,
и других средств кибербезопасности для
которые могут быть направлены на систему
защиты данных от несанкционированного
сбора и обработки данных.
доступа.
Безопасность сети
Контроль доступа
Обеспечение безопасности сети, по
Ограничение доступа к системам сбора и
которой происходит обмен данными между
обработки данных только для
участниками расследования.
авторизованных пользователей.

10.

Этические и правовые
аспекты использования
компьютерных технологий
Использование компьютерных технологий в расследовании преступлений
должно соответствовать этической и правовой нормам, чтобы обеспечить
справедливость и защиту прав граждан.
Этические принципы
Правовые нормы
Соблюдение конфиденциальности
Защита персональных данных
Прозрачность и честность
Законность сбора и
использования данных
Соблюдение равенства и
Недопустимость дискриминации и
беспристрастности
предвзятости в применении
технологий.

11.

Перспективы развития
программирования и
алгоритмизации в криминалистике
Программирование и алгоритмизация будут продолжать играть ключевую роль в
криминалистике, позволяя автоматизировать процессы, увеличивать точность и
эффективность расследований, а также повышать безопасность цифровых данных.
1
Развитие искусственного
интеллекта
2
Применение больших данных
Использование больших данных для
Более сложные и точные алгоритмы
выявления скрытых закономерностей и
искусственного интеллекта для
тенденций, позволяющих
анализа данных, распознавания
предупреждать преступления и
образов, предупреждения
улучшать расследования.
преступлений и подбора
подозреваемых.
3
Интеграция технологий
Интеграция различных технологий, включая искусственный интеллект, большие данные,
облачные вычисления, для создания единой платформы для расследования
преступлений.

12.

Спасибо за внимание!