Praktika_NS

1.

Кафедра
информатики
УГАТУ
Практическое занятие
Нейронные сети

2.

Кафедра
информатики
1. Сети прямого распространения
сигналов
УГАТУ
Задание 1.1
Вычислить комбинированный ввод и выходное
нейрона, если используется
а) тождественная функция активности;
б) пороговая функция активности (θ=0);
в) сигмоидальная функция активности
г) функция ReLu д) гиперболический тангенс
Входной вектор [0.7 2.5] .
значение
2

3.

Кафедра
информатики
1. Сети прямого распространения
сигналов
УГАТУ
Задание 1.2
Вычислить комбинированный ввод и выходное значение
нейрона, если используется
а) тождественная функция активности;
б) пороговая функция активности (θ=0);
в) сигмоидальная функция активности
Входной вектор [0.7 2.5] .