Chernyj_lebed_v_ekonomike_problemy_veroyatnostnogo_modelirovaniya (1)

1.

Черны й лебедь в
экономике: проблемы
вероятностного
моделирования
В этой презентации мы исследуем концепцию "черного лебедя" в
экономике и ее влияние на традиционные методы вероятностного
моделирования. Мы рассмотрим ограничения стандартных моделей,
которые часто не учитывают редкие, но влиятельные события, способные
перевернуть экономический ландшафт.
AG
по Adelina Gabdullova

2.

Теория случайных событий и "черные лебеди"
Теория случайных событий предполагает, что события можно предсказать с определенной вероятностью. Однако "черные
лебеди" - это редкие, неожиданные и высокоэффективные события, которые лежат за пределами нормального распределения.
Особенности "черных лебедей"
Примеры
Редкость
Финансовый кризис 2008 года
Непредсказуемость
Пандемия COVID-19
Высокое воздействие
Падение Берлинской стены

3.

Роль случайны х собы тий в
экономических процессах
Случайные события оказывают значительное влияние на экономические
процессы. Они могут привести к резким изменениям в спросе и
предложении, влиять на инвестиционные решения, стимулировать
инновации и даже вызывать политические потрясения.
1
Факторы влияния
Экономические кризисы
Технологические прорывы
Погодные явления
Политические события

4.

Анализ случайности на примере
кризисов и рецессий
Исторические кризисы и рецессии демонстрируют, как "черные лебеди" могут нарушить
экономическую стабильность. Финансовые кризисы, природные катастрофы и политические
потрясения - все они могут привести к резкому спаду экономической активности.
1
1929
Великая депрессия
2
1997
Азиатский финансовый кризис
3
2008
Глобальный финансовый кризис
4
2020
Пандемия COVID-19

5.

Методы вероятностного
моделирования в экономике
Вероятностное моделирование используется для прогнозирования
экономических показателей, анализа рисков и принятия решений. В основе
лежит предположение о том, что прошлые данные могут предсказывать
будущее.
Статистические модели
Агентны е модели
Анализ временных рядов
Имитация взаимодействий
Регрессионный анализ
агентов
Прогнозные модели
Моделирование экономических
систем
Прогнозирование динамики
рынка

6.

Ограничения и слепы е пятна в
вероятностны х моделях
Вероятностные модели имеют ограничения. Они часто опираются на исторические данные, которые могут
быть не репрезентативными для будущих событий. Они могут упускать из виду редкие и непредсказуемые
события, которые могут иметь разрушительные последствия.
Непредсказуемость
Невозможно полностью предугадать "черных лебедей".
Ограниченны е данны е
Исторические данные не всегда являются репрезентативными.
Слишком упрощенны е
Модели не всегда отражают реальную сложность экономических систем.

7.

Выявление и учет "черных лебедей" в экономическом
прогнозировании
Необходимо разработать новые подходы к экономическому прогнозированию, которые учитывают возможность "черных лебедей". Важно
использовать более гибкие модели, способные адаптироваться к изменениям и учитывать нестандартные сценарии.
Анализ рисков
1
Идентификация потенциальных "черных лебедей".
Сценарии
2
Разработка сценариев, учитывающих непредсказуемые события.
Моделирование
3
Создание гибких моделей, способных адаптироваться к изменениям.

8.

Заключение:
необходимость