279.39K

Похожие презентации:

Прогнозирование риска банкротства организации (предприятия)

Оценка химической обстановки при авариях на химически опасных объектах

Монтаж строительных конструкций

Модельные связи образования с личностным и профессиональным развитием

Многокритериальное оценивание: метод Topsis. Теория систем и системный анализ

Метод анализа иерархий. Методика метода МАИ

Проектирование баз данных. Метод ER-диаграмм. Основы программирования и базы данных

Электрические схемы устройств для преобразования электрической энергии на постоянном и переменном токе. (Лекция 9)

Система оценки качества подготовки учащихся по общественным дисциплинам. Особенности ЕГЭ

Синтез приоритетов в неполной иерархии

hash_tables.en.ru

1.

Перевод: английский - русский - www.onlinedoctranslator.com
Ассоциативные массивы
(Алгоритмы и структуры
данных)

Ассоциативные массивы
• ассоциативные массивы (карты или словари)абстрактные типы
данных
• состоит изколлекция пар ключ-значениегде каждый ключ
появляется в коллекции не более одного раза
• В большинстве случаев мы реализуем ассоциативные массивы с
помощью хеш-таблиц, но можно использовать и двоичные
деревья поиска.
• цель состоит в том, чтобы достичьО(1)временная сложность
большинства операций

3.

Ассоциативные массивы
• ассоциативные массивы (карты или словари)абстрактные типы
данных
• состоит изколлекция пар ключ-значениегде каждый ключ
появляется в коллекции не более одного раза
ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ ЭЛЕКТРОННОЙ ПОЧТЫ
к.смит@gmai.com
[email protected]
[email protected]
Пользователь(‚Кевин Смит', 34)
Пользователь(‚Ана Джобс', 26)
Пользователь(‚Дэниел Маск', 48)

4.

Ассоциативные массивы
мы можем сделать лучше с
нахождение произвольного элемента в
массив занимаетНА)линейный
время работы
двоичные деревья поиска с
О(logN)логарифмическое время работы
НО У НЕГО ЕСТЬ O(1)
СЛУЧАЙНЫЙ ДОСТУП
мы можем объединитьпроизвольный доступ
схэш-функциив конечном итоге
сО(1)время работы
АССОЦИАТИВНЫЕ МАССИВЫ (!!!)
АВЛ деревьяикрасно-черные деревья
могу гарантироватьО(logN)
время работы

5.

Ассоциативные массивы
• есть несколько операций, которые мы хотим реализовать, и мы
хотим, чтобы эти операции имелиО(1)время работы
• добавлениепары (ключ, значение) в коллекцию
• удалениепары (ключ, значение) в коллекцию
• искатьзаданное значение, связанное с заданным ключом
• Пары ключ-значение — вот почему ассоциативные массивы не
поддерживаютсортировкакак операция

6.

Хеш-таблицы
(Алгоритмы и структуры
данных)

7.

Хеш-таблицы
Мотивация в том, что мы хотим хранить(ключ,
значение)эффективно сочетается – так
чтовставлятьиудалятьоперации занимаютО(1)время работы

8.

Хеш-таблицы
Мотивация в том, что мы хотим хранить(ключ,
значение)эффективно сочетается – так
чтовставлятьиудалятьоперации занимаютО(1)время работы
КЛЮЧЕВЫЕ ЦЕННОСТИ
Гете Фауст
Шиллер Дон Карлос
Хайдеггер Бытие и время
мы хотели бы сохранитьавторыи
the названияих романов
и делать операции
вО(1)сложность времени выполнения

9.

Хеш-таблицы
Мотивация в том, что мы хотим хранить(ключ,
значение)эффективно сочетается – так
чтовставлятьиудалятьоперации занимаютО(1)время работы
КЛЮЧЕВЫЕ ЦЕННОСТИ
Пользователь [email protected]
(«Даниэль»,24)
[email protected]
Пользователь(„Кевин”,34)
[email protected]
Пользователь(„Адам”,56)
мы хотели бы сохранитьавторыи
the названияих романов
и делать операции
вО(1)сложность времени выполнения

10.

11.

Хеш-таблицы
0
1
2
3
4
5
6
7
45
34
12
18
9
1
2
11

12.

Хеш-таблицы
ВСТАВИТЬ(‚Кевин Смит', 34)
0
1
2
3
4
5
6
7
45
34
12
18
9
1
2
11

13.

Хеш-таблицы
ВСТАВИТЬ(‚Кевин Смит', 34)
0
1
2
3
4
5
6
7
45
34
12
Кевин Смит - 34
9
1
2
11

14.

Хеш-таблицы
ВСТАВИТЬ(‚Кевин Смит', 34)
0
1
2
3
4
5
6
7
45
34
12
Кевин Смит - 34
9
1
2
11

15.

Хеш-таблицы
0
1
2
3
4
5
6
7
45
34
12
Кевин Смит - 34
9
1
2
11

16.

Хеш-таблицы
ВСТАВКА(‚Дэниел Маск', 19)
0
1
2
3
4
5
6
7
45
34
12
Кевин Смит - 34
9
1
2
11

17.

Хеш-таблицы
ВСТАВКА(‚Дэниел Маск', 19)
0
1
2
3
4
5
6
7
45
34
12
Кевин Смит - 34
9
1
Дэниел Маск - 19
11

18.

Хеш-таблицы
0
1
2
3
4
5
6
7
45
34
12
Кевин Смит - 34
9
1
Дэниел Маск - 19
11

19.

Хеш-таблицы
0
1
2
3
4
5
6
7
45
34
12
Кевин Смит - 34
9
1
Дэниел Маск - 19
11
• как достичьО(1)время выполнения
операций вставки и извлечения?
• мы должны преобразовать ключ в индекс
массива – чтобы достичьпроизвольный
доступ
• вот почемуключи должны быть
уникальнымичтобы избежать
использования тех же индексов
• ч(х)хэш-функция преобразует ключ в
индекс в диапазоне[0,м-1]

20.

Хеш-таблицы
„Theч(х)хэш-функция сопоставляет ключи с индексами массива в
массиве
чтобы иметь возможность использоватьслучайная
индексацияи достичьО(1)время работы”

21.

Хеш-таблицы
КЛЮЧИ
ВЕДРА (слоты массива)
ч(х)
0
1
2
Андре Мальро
Герберт Спенсер
ч(х)
Альбер Камю
ч(х)
в общем у нас естьНпредметы, которые мы хотим
хранить вмведра (размер базовогомножество)
ХЭШ-ФУНКЦИЯ h(x) ОПРЕДЕЛЯЕТ ОТНОШЕНИЯ
МЕЖДУ КЛЮЧАМИ И ИНДЕКСАМИ МАССИВА!!!
..
.
м-2
м-1

22.

Хэш-функции
• the ч(х)хэш-функция преобразует ключи в индексы массива
• он должен справитьсялюбые типы– строки, числа с плавающей
точкой, целые числа или даже пользовательские объекты
• если у нас естьцелочисленные ключинам просто нужно
использовать оператор по модулю (%), чтобы преобразовать
число в диапазон[0,м-1]
• мы можем использоватьASCIIзначения букв при работе со
строками
ХЭШ-ФУНКЦИЯ h(x) РАСПРЕДЕЛЯЕТ КЛЮЧИ
РАВНОМЕРНО В ВЕДРА (СЛОТЫ МАССИВА)!!!

23.

Хэш-функции
0
1
2
3
4
5
6
7
45
34
12
18
9
1
2
11

24.

Хэш-функции
ВСТАВИТЬ(‚АДАМ', 39)
0
1
2
3
4
5
6
7
45
34
12
18
9
1
2
11

25.

Хэш-функции
ВСТАВИТЬ(‚АДАМ', 39)
А
Д
А
М
мы можем использоватьASCIIценности
для персонажей, которые в конечном итоге получат
числовое представление
0
1
2
3
4
5
6
7
45
34
12
18
9
1
2
11

26.

Хэш-функции
ВСТАВИТЬ(‚АДАМ', 39)
65
Д
А
М
мы можем использоватьASCIIценности
для персонажей, которые в конечном итоге получат
числовое представление
0
1
2
3
4
5
6
7
45
34
12
18
9
1
2
11

27.

Хэш-функции
ВСТАВИТЬ(‚АДАМ', 39)
65
68
А
М
мы можем использоватьASCIIценности
для персонажей, которые в конечном итоге получат
числовое представление
0
1
2
3
4
5
6
7
45
34
12
18
9
1
2
11

28.

Хэш-функции
ВСТАВИТЬ(‚АДАМ', 39)
65
68
65
М
мы можем использоватьASCIIценности
для персонажей, которые в конечном итоге получат
числовое представление
0
1
2
3
4
5
6
7
45
34
12
18
9
1
2
11

29.

Хэш-функции
ВСТАВИТЬ(‚АДАМ', 39)
65
68
65
77
мы можем использоватьASCIIценности
для персонажей, которые в конечном итоге получат
числовое представление
0
1
2
3
4
5
6
7
45
34
12
18
9
1
2
11

30.

Хэш-функции
ВСТАВИТЬ(‚АДАМ', 39)
65
+
68
+
65
+
77
мы можем использоватьASCIIценности
для персонажей, которые в конечном итоге получат
числовое представление
0
1
2
3
4
5
6
7
45
34
12
18
9
1
2
11

31.

Хэш-функции
ВСТАВИТЬ(‚АДАМ', 39)
275
0
1
2
3
мы можем использоватьASCIIценности
для персонажей, которые в конечном итоге получат
числовое представление
4
5
6
+
7
мы должны убедиться, чтоиндексявляется
в диапазоне[0,м-1]
45
34
12
18
9
1
2
11

32.

Хэш-функции
ВСТАВИТЬ(‚АДАМ', 39)
275
%8
0
1
2
3
мы можем использоватьASCIIценности
для персонажей, которые в конечном итоге получат
числовое представление
4
5
6
+
7
мы должны убедиться, чтоиндексявляется
в диапазоне[0,м-1]
45
34
12
18
9
1
2
11

33.

Хэш-функции
ВСТАВИТЬ(‚АДАМ', 39)
0
1
3
2
3
мы можем использоватьASCIIценности
для персонажей, которые в конечном итоге получат
числовое представление
4
5
6
+
7
мы должны убедиться, чтоиндексявляется
в диапазоне[0,м-1]
45
34
12
18
9
1
2
11

34.

35.

Хэш-функции
0
1
2
3
4
5
6
7
45
34
12
(Адам, 39)
9
1
2
11

36.

Хэш-функции
ВСТАВИТЬ(‚NABC', 21)
0
1
2
3
4
5
6
7
45
34
12
(Адам, 39)
9
1
2
11

37.

Хэш-функции
ВСТАВИТЬ(‚NABC', 21)
Н
А
Б
С
мы можем использоватьASCIIценности
для персонажей, которые в конечном итоге получат
числовое представление
0
1
2
3
4
5
6
7
45
34
12
(Адам, 39)
9
1
2
11

38.

Хэш-функции
ВСТАВИТЬ(‚NABC', 21)
78
А
Б
С
мы можем использоватьASCIIценности
для персонажей, которые в конечном итоге получат
числовое представление
0
1
2
3
4
5
6
7
45
34
12
(Адам, 39)
9
1
2
11

39.

Хэш-функции
ВСТАВИТЬ(‚NABC', 21)
78
65
Б
С
мы можем использоватьASCIIценности
для персонажей, которые в конечном итоге получат
числовое представление
0
1
2
3
4
5
6
7
45
34
12
(Адам, 39)
9
1
2
11

40.

Хэш-функции
ВСТАВИТЬ(‚NABC', 21)
78
65
65
С
мы можем использоватьASCIIценности
для персонажей, которые в конечном итоге получат
числовое представление
0
1
2
3
4
5
6
7
45
34
12
(Адам, 39)
9
1
2
11

41.

Хэш-функции
ВСТАВИТЬ(‚NABC', 21)
78
65
65
67
мы можем использоватьASCIIценности
для персонажей, которые в конечном итоге получат
числовое представление
0
1
2
3
4
5
6
7
45
34
12
(Адам, 39)
9
1
2
11

42.

Хэш-функции
ВСТАВИТЬ(‚NABC', 21)
78
+
65
+
65
+
67
мы можем использоватьASCIIценности
для персонажей, которые в конечном итоге получат
числовое представление
0
1
2
3
4
5
6
7
45
34
12
(Адам, 39)
9
1
2
11

43.

Хэш-функции
ВСТАВИТЬ(‚NABC', 21)
275
мы можем использоватьASCIIценности
для персонажей, которые в конечном итоге получат
числовое представление
0
1
2
3
4
5
6
7
45
34
12
(Адам, 39)
9
1
2
11

44.

Хэш-функции
ВСТАВИТЬ(‚NABC', 21)
275
%8
мы можем использоватьASCIIценности
для персонажей, которые в конечном итоге получат
числовое представление
0
1
2
3
4
5
6
7
45
34
12
(Адам, 39)
9
1
2
11

45.

Хэш-функции
ВСТАВИТЬ(‚NABC', 21)
3
мы можем использоватьASCIIценности
для персонажей, которые в конечном итоге получат
числовое представление
0
1
2
3
4
5
6
7
45
34
12
(Адам, 39)
9
1
2
11

46.

47.

Столкновения
(Алгоритмы и структуры
данных)

48.

Хэш-таблицаСтолкновения
„Столкновенияпроисходят, когдачас(х)карты хэш-функций
два ключа к одному и тому же слоту массива (ведру)”

49.

Хэш-таблицаСтолкновения
КЛЮЧЕВОЕ ПРОСТРАНСТВО
к1
к2
к3
ВЕДРА (слоты массива)
0
1
2
ч(к1)
ч(к2)
ч(к3)
в общем у нас естьНпредметы, которые мы хотим
хранить вмведра (размер базовогомножество)
ЕСЛИ ХЭШ-ФУНКЦИЯ h(x) ИДЕАЛЬНА, ТО
СТОЛКНОВЕНИЙ ТОЧНО НЕТ!!!
..
.
м-2
м-1

50.

Хэш-таблицаСтолкновения
• the ч(х)хэш-функция определяет взаимосвязи между ключами и
индексами массива (корзинами)
• если хеш-функция идеальна, то естьнет столкновений
• в реальном миребудут столкновенияпотому что идеальных хешфункций не существует

51.

Хэш-таблицаСтолкновения
Существует несколько подходов к решению проблемы столкновений:
1.) ЦЕПОЧКА
2.) ОТКРЫТОЕ ОБРАЩЕНИЕ

52.

Хэш-таблицаСтолкновения
1.) ЦЕПОЧКА:мы сохраняем элементы в одном и том же контейнере (с
одинаковыми индексами) в
связанный
списокструктура данных
КЛЮЧЕВОЕ ПРОСТРАНСТВОВЕДРА (слоты массива)
0
1
к1
к4
к5
к2
к3
2
.
.
.
м-2
м-1

53.

54.

55.

56.

57.

58.

59.

60.

61.

62.

Хэш-таблицаСтолкновения
1.) ЦЕПОЧКА:мы сохраняем элементы в одном и том же контейнере (с
одинаковыми индексами) в
связанный
списокструктура данных
в худшем случаеч(х)хэш-функция помещает все элементы
в тот же контейнер (слот массива)
мы получаем связанный список сНА)линейное время
выполнения для большинства
операций

63.

Хэш-таблицаСтолкновения
2.) ОТКРЫТОЕ ОБРАЩЕНИЕ:если мы приходим к выводу, что есть столкновение, то
мы генерируем новый индекс для элемента (пытаемся найти другой контейнер)
Линейное зондирование: если столкновение произошло в индексе
массивакзатем
мы пробуем индекск+1,к+2, к+3... пока не найдем пустое ведро
нне всегда является наилучшим возможным вариантом,
поскольку будуткластерыв базовом массиве
ноу него лучшепроизводительность кэшачем другие
подходы

64.

Хэш-таблицаСтолкновения
2.) ОТКРЫТОЕ ОБРАЩЕНИЕ:если мы приходим к выводу, что есть столкновение, то
мы генерируем новый индекс для элемента (пытаемся найти другой контейнер)
Квадратичный зонд: если столкновение произошло в индексе
массивакзатем
мы пытаемся добавление последовательных значений
произвольногоквадратичный многочлен
(слоты массива1,4,9,16... в шагах от столкновения)
кластеров не будет (в отличие от линейного зондирования)
но нет преимущества кэширования (элементы находятся
далеко в памяти)

65.

Хэш-таблицаСтолкновения
2.) ОТКРЫТОЕ ОБРАЩЕНИЕ:если мы приходим к выводу, что есть столкновение, то
мы генерируем новый индекс для элемента (пытаемся найти другой контейнер)
Перефразирование: если столкновение произошло в индексе
массивакзатем
мы используемч(х)снова хэш-функция для генерации нового
индекса