Проектное предложение

1.

Фінансові операції за допомогою
математичних обчислень
Математика відіграє ключову роль у фінансовій сфері,
дозволяючи проводити складні обчислення, аналізувати
ризики та оптимізувати інвестиції

2.

Важливість математики у фінансовій сфері
Точний аналіз; Математика забезпечує точний аналіз фінансових даних,
дозволяючи виявити закономірності та прогнозувати майбутні тенденції.
Оптимізація рішень: За допомогою математичних моделей можна розробити
оптимальні стратегії інвестування, управління ризиками та прийняття
фінансових рішень

3.

Основні математичні концепції у фінансах
Составляющая 1
Статистика
Дозволяє аналізувати
великі обсяги
фінансових даних,
визначати тенденції та
розподіл ризиків.
Составляющая 2
Составляющая 3
Математичний аналіз
Теорія ймовірностей
Застосовується для
прогнозування
майбутніх показників,
оцінки ефективності
інвестицій та
управління ризиками
Використовується для
розрахунку ймовірності
настання певних
фінансових подій та
оцінки ризиків.

4.

Аналіз фінансових ринків за допомогою
математики
Технічний аналіз
Вивчення графіків цін та обсягів торгів для прогнозування майбутніх
рухів ринку.
Фундаментальний аналіз
Оцінка фінансового стану компаній та макроекономічних факторів, що
впливають на ринок.
Статистичний арбітраж
Використання математичних моделей для виявлення та використання
коротких термінів

5.

Оптимізація інвестиційних стратегій
Розподіл активів
Оптимізація розподілу капіталу між різними класами активів для зменшення
ризику.
Портфельне управління
Вибір оптимального набору активів для досягнення цілей інвестування.
Управління ризиками
Використання математичних моделей для оцінки та управління фінансовими
ризиками.

6.

Математичне
моделювання
фінансових
ризиків
1. Оцінка ризику—Визначення
ймовірності настання
несприятливих фінансових
подій
2. Управління ризиком—
Прийняття заходів для
зменшення або усунення
ризиків
3. .Страхування—Передача
ризиків від одного суб'єкта
до іншого шляхом
страхування.

7.

Застосування машинного навчання у фінансах
Автоматизована торгівля
Виявлення шахрайства
Використання алгоритмів
машинного навчання для
автоматизації торгівлі на
фінансових ринках
Застосування алгоритмів
для виявлення та
запобігання шахрайських
операцій.

8.

Перспективи розвитку фінансової математики
1.
Розвиток Al — Розвиток штучного інтелекту для більш точного прогнозування та
управління ризиками.
2. Нові моделі — Розробка нових математичних моделей для вирішення складних
фінансових задач.
3. Квантові обчислення—Використання квантових обчислень для прискорення
фінансових розрахунків.
35
2
2