Использование нейросетей в жизни человека

1.

ИСПОЛЬЗОВАНИ
Е НЕЙРОСЕТЕЙ В
ЖИЗНИ
ЧЕЛОВЕКА
Проект подготовил: ученик 9-Б класса МБОУ «СШ №25»
Андреев Арсений. 2024 – 2025 гг.

2.

ВВЕДЕНИЕ
Цель: исследование и анализ влияния нейросетей на жизнь человека, создание
буклета с советами по эффективному и безопасному использованию нейросетей. Этот
буклет будет очень полезен каждому современному человеку, особенно школьнику.
Гипотеза: использование нейросетей в повседневной жизни человека значительно
улучшает качество жизни, не смотря на то, что многие не знают, как всегда
добиваться желаемого результата при работе с нейронными сетями.
Задачи:
1. Найти, изучить и проанализировать информацию по теме проекта.
2. Провести опрос среди школьников и учителей МБОУ «СШ № 25» и обобщить ответы.
3. Создать информационный буклет по эффективному и безопасному
использованию нейросетей.
4. Подготовить презентацию готового продукта.
Методы в ходе исследования:
• Изучение источников информации, анализ информации, обобщение и
формализация, анкетирование, математические методы обработки и визуализации
данных (статистика, диаграммы), создания опросов и буклета, размещение
информации.

3.

ИСТОРИЯ
СОЗДАНИЯ
История нейронных сетей начинается в середине 20 века. Первые
концепции искусственных нейронов были предложены в 1943 году
Уорреном Маккаллоком и Уолтером Питтсом, которые создали модель,
имитирующую работу биологических нейронов. В 1958 году Фрэнк
Розенблатт разработал перцептрон — простейшую модель нейронной
сети, способную обучаться на основе примеров.
В 1980-х годах интерес к нейронным сетям возродился благодаря
разработке алгоритма, который позволил эффективно обучать
многослойные нейронные сети. Однако, несмотря на эти достижения, в
последующие десятилетия нейросети оставались в тени других методов
машинного обучения.
В 2000-х годах появились мощные графические процессоры и стали
доступны большие объёмы данных, что привело к разработке
алгоритмов Deep Learning. Ситуация изменилась. Появление
графических процессоров (GPU) дало возможность обучать сложные
модели быстрее и эффективнее. Так началась эра глубокого обучения,
которая привела к значительным успехам в различных областях.
Уолтер Питтс:
«Пока кто-то не сможет доказать
справедливость или хотя бы
вероятность априорного суждения о
том, что завтра взойдёт солнце, мы
не можем по-настоящему поверить,
что так и будет»

4.

КАК РАБОТАЕТ
НЕЙРОСЕТЬ?
1.
2.
3.
4.
В нейросеть загружается некоторое
количество конкретных, необходимых для
поставленной задачи, данных.
Информация передается с помощью
искусственных синапсов от искусственного
нейрона к нейрону, от слоя к слою, каждый
нейрон может иметь несколько входящих
синапсов с данными.
Данные, полученные каждым нейроном,
представляют собой сумму всех данных,
умноженных на коэффициент веса каждого
искусственного синапса.
Полученные значения формируют
выходные сигналы, которые передаются
до тех пор, пока информация не достигнет
конечного выхода.

5.

ПРИМЕНЕНИЕ ИИ
• Интернет. Внедрение искусственного интеллекта в интернет началось еще в
2011 году. В то время была запущена работа над проектом Google Brain.
Результатом стало внедрение в поисковую систему Google новых опций,
контролируемых ИИ
• Торговля. Искусственные нейронные сети активно используются в ритейле и
бизнесе. Наиболее широкое применение ИИ нашла компания Walmart,
владеющая крупной торговой сетью. С помощью нейросетей удалось
автоматизировать систему оплаты, упростить учет товаров и обеспечить
оперативную доставку дронами.
• Космос. Один из примеров – робот NASA Curiosity, предназначен для
исследования состава марсианских почв и компонентов атмосферы. Благодаря
наличию ИИ, Curiosity может не только изучать местность, но и запоминать
безопасные пути, а также прокладывать новые маршруты с учетом ранее
полученных знаний о характере почвы или грунта.
• Финансы. Международная платежная система MasterCard внедрила
дополнительный сервис Decision Intelligence. Компания отмечает, что убытки изза ошибок системы безопасности превышают потери от мошенничества.
Внедрение Decision Intelligence повысило уровень своей прибыли компании.
• Муниципальное управление. Внедрение ИИ в муниципальное управление
призвано сделать его более эффективным, правильно влиять на аудиторию,
повышая шансы на получение нужного результата.

6.

СПОСОБЫ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ
РАБОТЫ
1. Прежде всего, важно выбрать правильный тип нейросети.
Обычно используются полносвязанные нейронные сети, которые
могут решать разнообразные задачи, одновременно связанные и с
текстом, и с другими видами информационного материала. Но в
некоторых случаях может быть лучшим вариантом использовать
узконаправленную нейросеть, чтобы добиться желаемого
результата.
2. Сформулировать четкую цель запроса. Нужно определить, какой
тип информации или какие конкретные ответы требуются.
Например: «Перечисли преимущества и недостатки использования
солнечной энергии в сравнении с другими источниками
возобновляемой энергии».
3. Указать целевую аудиторию. Это поможет нейросети
адаптировать ответы и язык под потребности конкретной группы
людей. Например: «Напиши речь про преимущества и недостатки
солнечной энергии для выступления перед студентами технических
специальностей».
4. Выбрать роль для бота (необязательно, но все же может
улучшить ответ). В современных нейросетях можно не только
давать команду на выполнение определенной задачи, но и
выбирать роль, в которой будет выступать виртуальный разум.
Например, копирайтер, SEO-специалист, эксперт. В дальнейшем
можно выбранную роль закрепить в чате по умолчанию. Такая
возможность есть в ChatGPT. Таким образом, вы создадите себе
виртуального маркетолога, эксперта в какой-то области,
переводчика и т. д. Роль для нейросети можно выбрать любую.
5. Указать стиль ответов. Нужно уточнить, в каком стиле хочется получить
ответ от нейросети. Например: «Опиши в информационном стиле
основные преимущества и недостатки использования солнечной энергии
в сравнении с другими источниками возобновляемой энергии».
6. Спросить у нейросети, какая ей необходима информация. Например:
«Я хочу узнать о преимуществах и недостатках солнечной энергии.
Какую информацию предоставить тебе для подробного ответа на мой
вопрос?».
7. Необязательно, но можно попробовать вводить команды на
подходящем языке. Некоторые нейросети лучше понимают английский
(например, Midjourney, Stable Diffusion), поэтому формулировать свой
запрос следует на нем. Если вы работаете в «Шедевруме» или
Kandinsky 2.1, то здесь можно вводить промпт на русском, так как эти
нейросети созданы русскими создателями.
8. Помните, что для разных нейросетей могут свои особенности
задания промтов, то есть запросов. Например, (так обычно и есть)
в промптах для Midjourney важно соблюдать порядок: чем раньше
упомянута деталь, тем она приоритетнее. Поэтому сперва описывайте
главный объект, потом окружение и фон, стиль и цвет, а в самом конце
указывайте пропорции и размер изображения. Запросы к Midjourney
лучше писать на английском языке.

7.

ПРАКТИЧЕСКА
Я ЧАСТЬ
Глава 2

8.

Как часто вы
пользуетесь
нейросетями?
12,50
%
30,80
%
20,80
%
45,80
%
Кажды
й день
Часто
Иногда
Сколько разных
нейросетей вы
знаете?
4,20%
от 1 до 5
8,30%
8,30%
79,20
%
Никогд
а
ОПРОС
Как часто ответ
нейросети совпадает
с желаемым
результатом?
3,70%
33,30
%
22,20
%
40,70
%
Всегда
Часто
Иногда
Никогда
от 5 до
10
от 10 до
20
более 20
Знаете ли вы, как
повысить
эффективность
работы с
нейросетями?
2,70%
Нет
Да
97,30
%

9.

СОЗДАНИЕ БУКЛЕТА
После опроса я перешел к созданию моего
буклета. Буклет сделал с помощью онлайн
сервиса «supa.ru». Из результатов опроса я
понял, что в буклет нужно включить:
1) Алгоритм составления грамотного тех.
задания для нейросети.
2) Список нейросетей для разных задач.
3) Советы по использованию нейросетей.
4) Список новостных каналов для поиска
свежих новостей, важной информации и
новых разработок в сфере ИИ.
5) Дополнительную нужную информацию.
После добавления нужной информации и
создания дизайна, загрузил его на онлайн
сервис «Яндекс.диск», чтобы каждый мог
воспользоваться им. Сделал ссылку и qr код для удобства.

10.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ:
• Подводя итог над моим проектом, можно сказать, что я
полностью справился со своей целью проекта, выполнив каждую
поставленную задачу и создав конечный продукт.
• Моя гипотеза оказалась верной, ведь, действительно,
использование нейросетей в повседневной жизни человека
значительно улучшает качество жизни, не смотря на то, что
многие не знают, как всегда добиваться желаемого результата при
работе с нейронными сетями, что я и пытался исправить с
помощью создания собственной памятки.
• Я узнал много интересной и важной информации, получил
ценный опыт, и, надеюсь, помогу школьникам в работе с
нейросетью.
• Данный проект я планирую обновлять и дорабатывать, ведь
тема нейросетей остается очень важной, сфера технологий
развивается очень быстро, и, возможно, мой буклет будет
малоэффективный уже через некоторое время. Я проделал не
малый путь и получил неплохой продукт, поэтому результатом
работы более чем доволен.

11.

СПАСИБО ЗА
ВНИМАНИЕ
Рад ответить на ваши вопросы.