Статистические гипотезы. Критерии достоверности

1.

Статистические гипотезы.
Критерии достоверности
Кафедра биофизики и математики
Дисциплина «Основы биостатистики»
Лекция «Статистические гипотезы. Критерии достоверности»
Лектор Лопарева Марина Александровна, доцент кафедры
биофизики и математики, кандидат педагогических наук

2.

Измерения и шкалы
Измерение-это приписывание числовых форм объектам или
событиям в соответствии с определенными правилами.
Шкала-это средство фиксации результатов измерения
определенных свойств эмпирических объектов путем
упорядочения результатов в определенную числовую
систему.
В процессе упорядочения каждому элементу совокупности
наблюдаемых данных ставится в соответствие определенный
балл (сырой или преобразованный), устанавливающий
положение объекта на шкале.

3.

Классификация шкал
предложена С.Стивенсом
• шкалы качественные (неметрические)
шкала наименований (классификаций)
порядковая шкала
• шкалы количественные (метрические)
интервальная шкала
шкала отношений

4.

Характеристики основных типов шкал
Качественные шкалы (неметрические)
Типы шкал
Шкала
наименований
(классификаций)
Порядковая
шкала
Основание
классификации
Примеры
Особенности шкалы
Объекты измерения
классифицируются по
признаку
эквивалентности (по
отличию одного
объекта от другого)
• Дихотомическая шкала
• Признак «есть» или
«нет»
• Выбор кандидатур А, В,
С
• Старший, средний,
младший ребенок в семье
Легкость построения шкалы без
математического аппарата при участии
только экспертов;
НО ограниченная сфера применения и
низкая точность измерений
Эмпирические
объекты
классифицируются по
признаку
упорядочения внутри
эквивалентных
объектов одного
класса
• Низкий, средний,
высокий
• Положительная
реакция-нейтральная
реакция-отрицательная
реакция;
• Пятибалльная шкала в
образовании
Классификация по признаку большеменьше;
важен порядок расположения классов;
переход к числам с помощью рангов;
единица измерения-расстояние в 1
класс или в 1 ранг;
неизвестно истинное расстояние
между классами (важен порядок)

5.

Характеристики основных типов шкал
Количественные шкалы (метрические)
Типы шкал
Основание
классификации
Примеры
Особенности шкалы
Классификация по
признаку «больше на
определенное
Интервальная количество единицшкала
меньше на
определенное
количество единиц»
• Шкала температур по
Цельсию;
• шкалы в единицах
стандартного отклонения и
процентильные шкалы при
условии нормального
распределения значений;
• шкалы стенов
Отсутствие абсолютного нуля (берется
условный нуль);
возможны все операции, кроме деления;
позволяет корректно сравнивать
результаты измерений в психологии и
педагогике.
Классификация
объектов или
субъектов
пропорционально
степени
выраженности
измеряемого свойства
• Физические шкалы длин
отрезков, температур (по
Кельвину);
• шкалы порогов
абсолютной
чувствительности (в
психологии)
Классы обозначаются числами, которые
пропорциональны друг другу ( 2 также
относится к 4 , как 4 к 8);
наличие абсолютного нуля;
самая сильная шкала;
можно выполнять все арифметические
действия;
применимы только в физических
измерениях.
Шкала
отношений

6.

Статистические гипотезы
При решении прикладных задач в медицине и биологии имеющих
вероятную постановку зачастую необходимо сравнение двух и более
выборок для установления закона распределения, уточнения
параметров распределения, сравнения параметров. Во всех подобных
случаях выдвигаются определенные гипотезы, которые подлежат
проверке.
Статистическая гипотеза-предположение о неизвестном
законе распределения генеральной совокупности, либо о
параметрах известных распределений.

7.

Статистические гипотезы
Статистическая гипотеза проверяется, исходя из выборочных
данных, статистическими методами.
К статистической проверке гипотез сводятся задачи
сравнительной проверки и оценки различных процессов:
эффективности лечения,
продолжительность болезни и восстановительного периода,
тяжести заболевания,
сравнение методик, процессов, характеристик препаратов и
медицинской техники,
экономичности,
мер профилактики.

8.

Нулевая гипотеза
это гипотеза, которую собираются проверять.