Эпидемиология және аурулардың таралуын болжау

1.

Эпидемиология және
аурулардың таралуын
болжау
Эпидемиология – аурулардың таралу заңдылықтарын зерттейтін
ғылым. Болжау – алдын алу шараларын жоспарлау үшін маңызды.
Бұл презентацияда негізгі түсініктер мен мақсаттар
қарастырылады.
by Nurbol S huk

2.

Вирустық инфекциялардың таралуын модельдеу
Модельдеу әдістері
Артықшылықтары мен шектеулері
COVID-19 және тұмау мысалдарында модельдеу
Модельдеудің артықшылықтары – болжам жасау
әдістері қарастырылады. Математикалық модельдер
мүмкіндігі. Шектеулері – модельдің қарапайымдылығы
(SIR, SEIR) қолданылады.
және дәлдігі.

3.

COVID-19 таралуын
модельдеу
1
Эпидемиологиялық көрсеткіштер
COVID-19 таралуының эпидемиологиялық көрсеткіштері (R0,
өлім-жітім деңгейі) талданады.
2
Болжамдар
Модельдеу нәтижелерінің талдауы және болжамдар
жасалады. Қабылданған шешімдердің тиімділігі бағаланады.

4.

Тұмаудың таралуын
модельдеу
Жыл сайынғы таралу
Вакцинация тиімділігі
Тұмаудың жыл сайынғы
Вакцинацияның тиімділігін
таралуының модельдеу
модельдеу және болжау
ерекшеліктері
әдістері қолданылады.
қарастырылады.
Алдын алу шаралары
Модельдеу арқылы алдын алу шараларын жоспарлау мүмкіндігі
қарастырылады.

5.

Халықтың иммунитет
деңгейін бағалау
Анықтау әдістері
Вакцинациядан кейін
Әсері
Халықтың иммунитет деңгейін анықтау әдістері (серологиялық
тесттер) қолданылады. Вакцинациядан кейінгі иммунитет
бағаланады. Иммунитет деңгейінің аурудың таралуына әсері
зерттеледі.

6.

Вакцинация тиімділігін болжау
2
Аурудың таралуын тоқтату
Модельдеу әдістері
1
Факторлар
3
Вакцинацияның тиімділігін модельдеу және болжау әдістері зерттеледі. Вакцинацияның аурудың таралуын
тоқтатудағы рөлі қарастырылады. Мутациялар және иммунитеттің төмендеуі факторлары ескеріледі.

7.

Қаладағы эпидемия ошақтарын анықтау
Ықтималдық әдістері
1
2
Шаралардың тиімділігі
ГИС рөлі
3
Ықтималдық әдістерін қолдану арқылы қаладағы эпидемия ошақтары анықталады. Геоақпараттық жүйелердің (GIS) рөлі көрсетіледі. Ошақтарды
анықтау арқылы қабылданған шаралардың тиімділігі бағаланады.

8.

Ықтималдық әдістерінің
қолданылуы
Байес әдісі
Эпидемиологияда қолданылуы
MCMC
Марков тізбектерінің Монте-Карло әдісі
Артықшылықтары мен кемшіліктері
Байес әдісі және Марков тізбектерінің Монте-Карло әдісі (MCMC)
қарастырылады. Әдістердің артықшылықтары мен кемшіліктері
талданады.

9.

Мысалдар мен зерттеулер
Нақты мысалдар
1
Тәжірибе
2
3
Практикалық маңызы
Эпидемиологиялық модельдеудің нақты мысалдары мен зерттеулер ұсынылады. Қазақстандағы және әлемдегі
тәжірибе көрсетіледі. Модельдеудің нәтижелерінің практикалық маңызы түсіндіріледі.

10.

Қорытынды
1
2
Маңыздылық
Шешім қабылдау
3
Болашақ
Эпидемиологиялық модельдеудің және болжаудың маңыздылығы
қорытындыланады. Болжаулардың шешім қабылдауға әсері атап
өтіледі. Болашақтағы зерттеулер мен даму бағыттары көрсетіледі.